Java遍历二叉树深度宽度

节点数据结构

class TreeNode {
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;
}

最大深度，基本思路是：使用递归，分别求出左子树的深度、右子树的深度，两个深度的较大值+1就是最大深度。

// 获取最大深度
    public static int getMaxDepth(TreeNode treeNode) {
        if (treeNode == null)
            return 0;
        else {
            int left = getMaxDepth(treeNode.left);
            int right = getMaxDepth(treeNode.right);
            return 1 + Math.max(left, right);
        }
    }

// 获取最小深度
    public static int getMinDepth(TreeNode treeNode) {
        if (treeNode == null)
            return 0;
        else {
            int left = getMinDepth(treeNode.left);
            int right = getMinDepth(treeNode.right);
            return 1 + Math.min(left, right);
        }
    }

最大宽度，基本思路：使用队列，按层次遍历二叉树。在上一层遍历完成后，下一层的所有节点已经放到队列中，此时队列中的元素个数就是下一层的宽度。以此类推，依次遍历下一层即可求出二叉树的最大宽度。

// 获取最大宽度
    public static int getMaxWidth(TreeNode treeNode) {
        if (treeNode == null)
            return 0;

        Queue<TreeNode> queue = new ArrayDeque<TreeNode>();
        int maxWitdth = 1; // 最大宽度
        queue.add(treeNode); // 入队

        while (true) {
            int len = queue.size(); // 当前层的节点个数
            if (len == 0)
                break;
            while (len > 0) {// 如果当前层，还有节点
                TreeNode node = queue.poll();
                len--;
                if (node.left != null)
                    queue.add(node.left); // 下一层节点入队
                if (node.right != null)
                    queue.add(node.right);// 下一层节点入队
            }
            maxWitdth = Math.max(maxWitdth, queue.size());
        }
        return maxWitdth;
    }

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