优点： 高效、简单、易用的Xml解析器。
学习时间，分分钟。
支持中文标签名与属性名，支持下划线，减号等分隔符。
解析速度超过，查找速度超快，支持格式化。
缺点：不支持Xml Schema,DTD校验。
Maven引用坐标：
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<dependency> < groupId>org.tinygroup</groupId> < artifactId>xmlparser</artifactId> < version>0.0.12</version> < /dependency> |
解析下面xml
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<?xml version="1.0"?> < students> <student> <name>John</name> <grade>B</grade> <age>12</age> </student> <student> <name>Mary</name> <grade>A</grade> <age>11</age> </student> <student> <name>Simon</name> <grade>A</grade> <age>18</age> </student> < /students> |
示例代码：
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public class TestXmlParser { public static void main(String[] args) throws Throwable { File file = new File("E:/test/students.xml "); XmlStringParser parser = new XmlStringParser(); XmlDocument document = parser.parse(IOUtils.readFromInputStream( new FileInputStream(file), "utf-8")); printStudents(document.getRoot()); } private static void printStudents(XmlNode studentsNode) { for(XmlNode studentNode:studentsNode.getSubNodes("student")){ printStuent(studentNode); } } private static void printStuent(XmlNode studentNode) { printSubTagByName(studentNode,"name"); printSubTagByName(studentNode,"grade"); printSubTagByName(studentNode,"age"); } private static void printSubTagByName(XmlNode studentNode,String tagName) { System.out.println( studentNode.getSubNode(tagName).getContent()); } } |
格式化示例：
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XmlDocument doc; doc = new XmlStringParser() .parse("<html 中='文'><head><title>aaa</title></head></html>"); XmlFormater f = new XmlFormater(); System.out.println(f.format(doc)); |
运行结果：
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<html 中="文"> <head> <title> aaa </title> </head> < /html> |
性能测试： 构建下面的节点规模：
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HtmlNode node = null; public NameFilterTest() { node = new HtmlNode("root"); for (int i = 0; i < 60; i++) { HtmlNode a = node.addNode(new HtmlNode("a" + i)); for (int j = 0; j < 60; j++) { HtmlNode b = a.addNode(new HtmlNode("b" + j)); for (int k = 0; k < 60; k++) { b.addNode(new HtmlNode("c" + k)); } } } } |
也就是节点数60+60*60+60*60*60个节点数时，进行下面的查找：
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long t21 = System.currentTimeMillis(); FastNameFilter fast = new FastNameFilter(node); long t22 = System.currentTimeMillis(); System.out.println("fast初始化用时" + (t22 - t21)); long t1 = System.currentTimeMillis(); String nodeName = null; for (int x = 0; x < 10000; x++) { nodeName = fast.findNode("b6").getNodeName(); } long t2 = System.currentTimeMillis(); System.out.println("FastNameFilter用时" + (t2 - t1)); |
运行结果：
| 1 2 |
fast初始化用时130 FastNameFilter用时39 |
也就是说在219661个节点规模下，查找指定节点10000次，只用时39ms，还有比这个更快的么？ 如果到此为止，其实也没有啥，它提供的过滤功能可以满足绝大多数的应用场景，先看看接口：
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public interface NodeFilter<T extends Node<T>> { /** * 初始化节点 * * @param node */ void init(T node); /** * 设置必须包含的属性及对应属性的值，必须存在 * * @param includeAttributes */ void setIncludeAttribute(Map<String, String> includeAttributes); /** * 设置必须包含的属性及对应的属性的值，必须存在 * * @param key * @param value */ void setIncludeAttribute(String key, String value); /** * 设置必须包含的属性 * * @param includeAttribute */ void setIncludeAttributes(String... includeAttribute); /** * 设置必须排除的属性及对应属性值 如果包含属性，但属性的值与Map中不相同，允许存在该属性 若包含属性且属性的值与Map中相同，则不允许存在该属性 * * @param excludeAttribute */ void setExcludeAttribute(Map<String, String> excludeAttribute); /** * 设置必须排除的属性，指定的属性不能存在 * * @param excludeAttribute */ void setExcludeAttribute(String... excludeAttribute); /** * 设置必须包含的内容，只需要context中包include该值就行 * * @param includeText */ void setIncludeText(String... includeText); /** * 设置必须排除的内容 * * @param excludeText */ void setExcludeText(String... excludeText); /** * 设置必须包含的子节点 * * @param includeNode */ void setIncludeNode(String... includeNode); /** * 设置父节点不允许的节点名称 * * @param excludeByNode */ void setExcludeByNode(String... excludeByNode); /** * 设置父节点必须包含的节点名称 * * @param includeByNode */ void setIncludeByNode(String... includeByNode); /** * 设置必须排除的子节点 * * @param excludeNode */ void setExcludeNode(String... excludeNode); /** * 设置至少包含一个指定名称的节点 * * @param xorSubNode */ void setXorSubNode(String... xorSubNode); /** * 设置至少包含一个指定名称属性 * * @param xorProperties */ void setXorProperties(String... xorProperties); /** * 清除过滤条件 */ void clearCondition(); /** * 设置要搜索的节点名称 */ void setNodeName(String nodeName); /** * 查找指定节点名称及满足其他条件的节点列表 * * @param nodeName * @return */ List<T> findNodeList(String nodeName); /** * 根据名字及其他条件查找节点，如果有多个，也只返回第一个 * * @param nodeName * 要查找的节点名称 * @return */ T findNode(String nodeName); /** * 搜索符合设置的节点名称的节点，如果有多个，则只返回找到的第一个 * * @return */ T findNode(); /** * 搜索符合设置的节点名称的节点列表 * * @return */ List<T> findNodeList(); } |
从上面的接口，就可以看到，它支持属性及属性值过滤，支持属性名过滤，支持排除性名过滤，包含的文本过滤，包含的节点名过滤，被节点包含的名字过滤，排除子节点名过滤，至少包含一个节点名过滤，至少包含一个属性过滤，节点名过滤，这些过滤条件是可以组合使用的。
有了这么强大的节点过滤功能，程序员们对于Xml的使用就简单便捷多了。