SQLAlchemy查询
结果查询：
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1 from databases.wechat import User 2 from config import session 3 4 5 def search(): 6 result = session.query(User).all() # 查询所有 7 result = result[0] # 索引取值 8 print(result.username) # 对象属性查询 9 session.query(User).first() # 查询第一条 10 11 session.query(User).filter(User.username == 'bob').all() # 按条件查询所有 12 13 14 if __name__ == '__main__': 15 search()
- all() :
- 查询所有
- 返回一个列表对象
- first()
- 查询第一个符合条件的对象
- 返回一个对象
- 索引取值
- 相当于列表取值
- 返回一个列表内的值(对象)
- 条件查询：
- 用fillter方法来增加查询条件
- 属性查询：
- 直接该属性的对象对其进行普通的类属性的调用即可
条件查询
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1 from databases.wechat import User 2 from config import session 3 4 5 def search(): 6 # query接收一个查询范围，fillter增加查询条件的约束 7 result = session.query(User.username).filter(User.username=='bob').all() # [('bob',)] 8 result = session.query(User.username).filter_by(username='bob').all() # [('bob',)] 9 """ 10 fillter和filter_by 11 fillter可以进行比较运算(==, >, < ...)来对条件进行灵活的运用, 不同的条件用'，'(逗号)分割 12 fillter_by只能指定参数传参来获取查询结果 13 """ 14 15 16 17 if __name__ == '__main__': 18 search()
query接收一个查询范围多个范围用逗号隔开，fillter增加查询条件的约束
fillter和filter_by
fillter可以进行比较运算(==, >, < ...)来对条件进行灵活的运用, 不同的条件用'，'(逗号)分割
fillter_by只能指定参数传参来获取查询结果
模糊查询
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1 from databases.wechat import User 2 from config import session 3 4 5 def search(): 6 # like里面传入一个字符串，不确定的位置用%代替即可 7 result = session.query(User.username).filter(User.username.like('b%')).all() # [('bob',)] 8 # notlike取like的取反结果 9 result = session.query(User.username).filter(User.username.notlike('b%')).all() 10 # is_ 相当于 == 11 result = session.query(User.username).filter(User.username.is_(None)).all() 12 result = session.query(User.username).filter(User.username == None).all() 13 # isnot 相当于 != 14 result = session.query(User.username).filter(User.username.isnot(None)).all() 15 result = session.query(User.username).filter(User.username != None).all() 16 # in_传入一个可迭代对象,对前面的username进行约束， notin_ 和in_取反 17 result = session.query(User.username).filter(User.username.in_(['bob', 'ivy1'])).all() 18 result = session.query(User.username).filter(User.username.notin_(['bob', 'ivy1'])).all() 19 # limit 限制数量查询, limit里传入一个整型来约束查看的数量, 当limit里面的参数大于实例表中的数量时，会返回所有的查询结果 20 result = session.query(User.username).limit(6).all() 21 # offset 偏移量查询,offset中传入一个整型，从表中的该位置开始查询，offset可以和limit混用来进行限制 22 result = session.query(User.username).offset(1).all() 23 result = session.query(User.username).offset(1).limit(6).all() 24 # slice 切片查询,遵循左闭右开原则，可以和offset、limit混用 25 result = session.query(User.username).slice(1, 3).offset(2).limit(6).all() 26 # one 获取查询对象的一条，且查询的结果有且仅有一条，但查询结果多了的时候会报错 27 result = session.query(User.username).filter_by(username='bob').one() 28 29 30 31 32 if __name__ == '__main__': 33 search()
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like里面传入一个字符串，不确定的位置用%代替即可
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notlike取like的取反结果
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is_ 相当于 ==
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isnot 相当于 !=
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in_传入一个可迭代对象,对前面的username进行约束， notin_ 和in_取反
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limit 限制数量查询, limit里传入一个整型来约束查看的数量, 当limit里面的参数大于实例表中的数量时，会返回所有的查询结果
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offset 偏移量查询,offset中传入一个整型，从表中的该位置开始查询，offset可以和limit混用来进行限制
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slice 切片查询,遵循左闭右开原则，可以和offset、limit混用
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one 获取查询对象的一条，且查询的结果有且仅有一条，但查询结果多了的时候会报错
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1 from databases.wechat import User 2 from config import session 3 from sqlalchemy import desc 4 5 def search(): 6 # 升序排列 7 result = session.query(User.username, User.id).order_by(User.id).all() 8 # 降序排列 9 result = session.query(User.username, User.id).order_by(desc(User.id)).all() 10 # 结合filter查询 11 result = session.query(User.username, User.id).order_by(User.id).filter(User.username != 'bob').all() 12 result = session.query(User.username, User.id).filter(User.username != 'bob').order_by(User.id).all() 13 14 15 16 17 if __name__ == '__main__': 18 search()
排序查询，排序查询可结合filter、limit、slice等综合运用
聚合函数
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1 from databases.wechat import User 2 from databases.config import session 3 from sqlalchemy import func, extract 4 5 6 def search(): 7 # count 8 result = session.query(User.password, func.count(User.id)).group_by(User.password).all() 9 # sum 10 result = session.query(User.password, func.sum(User.id)).group_by(User.password).all() 11 # max 12 result = session.query(User.password, func.max(User.id)).group_by(User.password).all() 13 # min 14 result = session.query(User.password, func.min(User.id)).group_by(User.password).all() 15 # having 16 result = session.query(User.password, func.count(User.id)).group_by(User.password).having(func.count(User.id) > 1).all() 17 # label extract 18 result = session.query( 19 extract('minute',User.create_time).label('minute'), 20 func.count(User.id) 21 ).group_by('minute') 22 # 想当于-->SELECT EXTRACT(minute FROM user.create_time) AS minute, count(user.id) AS count_1 FROM user GROUP BY minute 23 24 if __name__ == '__main__': 25 search()
多表查询
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1 from databases.config import Base 2 from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean, ForeignKey 3 from datetime import datetime 4 5 class User(Base): 6 __tablename__ = 'user' 7 id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) 8 username = Column(String(20)) 9 password = Column(String(20)) 10 create_time = Column(DateTime, default=datetime.now()) 11 is_login = Column(Boolean, default=False, nullable=False) 12 13 14 class UserDetails(Base): 15 __tablename__ = 'userdetails' 16 id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) 17 id_card = Column(Integer, nullable=True, unique=True) 18 last_login = Column(DateTime) 19 login_num = Column(Integer, default=0) 20 user_id = Column(Integer, ForeignKey('user.id')) # user.id 表名+属性名 21 22 23 24 if __name__ == '__main__': 25 Base.metadata.create_all()
新建表
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1 from databases.wechat import User, UserDetails 2 from databases.config import session 3 4 5 def search(): 6 # 笛卡尔连接 7 result = session.query(User, UserDetails) 8 # SELECT user.id AS user_id, user.username AS user_username, user.password AS user_password, user.create_time AS user_create_time, user.is_login AS user_is_login, userdetails.id AS userdetails_id, userdetails.id_card AS userdetails_id_card, userdetails.last_login AS userdetails_last_login, userdetails.login_num AS userdetails_login_num, userdetails.user_id AS userdetails_user_id FROM user, userdetails 9 # 加filter查询 10 result = session.query(User, UserDetails).filter(UserDetails.id==User.id).all() 11 result = session.query(User.username, UserDetails.id_card).join(UserDetails, UserDetails.id==User.id).filter(UserDetails.id==User.id) 12 # SELECT user.username AS user_username, userdetails.id_card AS userdetails_id_card FROM user INNER JOIN userdetails ON userdetails.id = user.id WHERE userdetails.id = user.id 13 14 15 16 17 18 if __name__ == '__main__': 19 search()
原生sql查询
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1 from databases.config import session 2 3 4 def search(): 5 sql = 'select * from user ' 6 result = session.execute(sql) 7 result.fetchone() 8 result.fetchmany() 9 result.fetchone() 10 11 12 13 14 if __name__ == '__main__': 15 search()