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springboot操作数据的库的方式有很多,jdbcTemplate,jpa,集成mybatis...现在的日常开发,几乎都是采用mybatis框架;它灵活而又层次分明的设计极大的简化了我们对数据库的操作!
概念:
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MyBatis是一流的持久性框架,mybatis支持自定义SQL,存储过程和高级映射。MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码以及参数的手动设置和结果检索。MyBatis可以使用简单的XML或注释进行配置,并将图元,映射接口和Java POJO(普通的旧Java对象)映射到数据库记录.官网:mybatis
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druid 德鲁伊是阿里巴巴的开源组件之一,结合了C3P0,DBCP的优点,并且自带日志监控!Druid 可以天然的监控 SQL 和 数据库连接池的状况!wiki: druid wiki
看下它的配置属性列表:
配置 | 缺省值 | 说明 |
---|---|---|
name | 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的,强行设置name会出错。详情-点此处。 | |
url | 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto | |
username | 连接数据库的用户名 | |
password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里 | |
driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName |
initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
maxIdle | 8 | 已经不再使用,配置了也没效果 |
minIdle | 最小连接池数量 | |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize | -1 | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句,常用select 'x'。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。 | |
validationQueryTimeout | 单位:秒,检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法 | |
testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
testWhileIdle | false | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 |
keepAlive | false (1.0.28) | 连接池中的minIdle数量以内的连接,空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis,则会执行keepAlive操作。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 1分钟(1.0.14) | 有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间,如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 |
numTestsPerEvictionRun | 30分钟(1.0.14) | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun |
minEvictableIdleTimeMillis | 连接保持空闲而不被驱逐的最小时间 | |
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
filters | 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall | |
proxyFilters | 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系 |
创建project
选择Spring Initializr初始化项目,说一下选择依赖这里:Developer Tools-> 我一般三个都勾选(免得后面自己手动添加麻烦),Web 勾选上Spring Web就可以了。因为我们这里选择用mysql,所以SQL 这里我们选择MySQL Driver;最后项目生成后别忘了选择Enable Atuo Import,选择自动导入依赖!
选择Idea开发我一般都会连上数据库,选择右侧Database链接好数据源,这样就不用每次都打开数据库看表了!第一次设置要下载链接驱动包,这里按常识来就好不再赘述!下载好测试链接:
druid配置
添加pom依赖:
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.16</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
新建application.yaml 增加如下数据源和mybatis配置:
spring:
datasource:
username: root
password: 123456
# 注意8.0以上需要时区的配置
url: jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/usertest?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定
#druid 数据源专有配置
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
#配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
#如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
#则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址: https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
# 实体类和mapper配置
mybatis:
type-aliases-package: com.springstudy.entity
mapper-locations: classpath:mapper/*/*.xml
configuration:
#当查询数据为空时字段返回为null,不加这个查询数据为空时,字段将被隐藏
call-setters-on-nulls: true
新增配置类DruidConfig:
package com.springstudy.config;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
/**
* druid配置
*/
@Configuration
public class DruidConfig {
// 绑定配置的bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druidDateSource() {
return new DruidDataSource();
}
// 注册后台监控页面。SpringBoot 如何注册Servlet
// 没有web.xml 的情况配置 Servlet 的方法:ServletRegistrationBean
// 测试访问 /druid
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
// StatViewServlet 配置后台监控
ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new
StatViewServlet(), "/druid/*");
HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
//后台的登录用户名和密码
map.put("loginUsername", "admin");
map.put("loginPassword", "123456");
// 访问权限
// map.put("allow","localhost"); //只允许本机访问
map.put("allow", ""); // 所有人都可以访问
// deny拒绝访问
// map.put("deny","192.168.1.1"); // ip会被拒绝访问
bean.setInitParameters(map); //设置servlet的初始化参数
return bean;
}
// 过滤器的配置,看看哪些请求需要被过滤
// 没有web.xml 的情况配置 Filter 的方法! FilterRegistrationBean
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());
// 配置内容
// 配置哪些请求可以被过滤!
HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
bean.setInitParameters(map);
bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
return bean;
}
}
启动项目访问:localhost:8080/druid 输入用户名密码
新增接口测试
代码省略。。。
访问http://localhost:8080/test/queryAllUser
查看druid 监控:
至此,spingboot集成mybatis和druid sql监控界面完毕,你就可以放开手脚的实现你的业务代码了!Just do it!