引言
在上篇文章中，我们讲述了Redis的基本知识让读者对Redis有了基本的了解。那么这一节我们就来看一下Redis究竟能做什么。
上一节我们提到了Redis可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。这句话不错，Redis确实可以做这些事情，但是不够具体，下面我们就从这三点展开来看一下具体怎么使用，用在哪些场景。
数据库
说Redis可以做数据库，那一点也不假。具体怎么做呢？不是说Redis没有表结构吗，它不是存在内存吗，断电或宕机不就没了吗？
是的，Redis是nosql的，没有数据库表结构，但这不影响它来存数据，没有了数据库表结构的约束，它的存取会更加灵活。另外别忘了，Redis是可以持久化到磁盘的，具体怎么持久化的我们在以后的章节在详细介绍。Redis通过key-value进行存储，并且支持AOF和RDB两种方式的持久化。
为什么有了关系型数据库还要Redis做数据库呢？原因很简单，就是因为Redis没有复杂的数据库表结构的约束，所以他的存储更加方便灵活。例如我们想做个歌曲播放量排行榜，假如用关系型数据库的话，怎么实现呢？无非就是设计一个排行榜表，记录每个歌曲的播放量，需要展示时，从数据库排序查找播放量最多的前十个。但是这样做是不是很麻烦，如果我们只是临时上一下这个功能，过不了多久就下线的话，那我们的表以后是不是就作废了。
但是如果我们用Redis来记录这些数据的话，那将是非常的方便。我们只需使用Redis提供的zset数据结构即可。zset是一个有序集合，我们使用歌曲名作为key，点击量作为zset的score 值（会根据score值排序）。歌曲被播放时只需修改对应key的score 值就可以了，需要展示前十名时只需要使用redis提供的操作命令，传相应的参数即可的到想要的数据，同时也支持持久化，是不是非常的方便。
所以Redis可以配合关系型数据库弥补其不足，做一些关系型数据库做起来比较麻烦的事。Redis做为数据库的用法的例子非常多，用的也非常的巧妙，这里就不在过多的介绍，感兴趣的可以自行查找。
高速缓存
对于互联网公司和一些较大的公司来说，是非常注重用户体验的，软件响应速度的快慢那是相当重要的，能提高1毫米都至关重要。可能仅仅因为这1毫米就输给对手。所以尽可能提高软件的响应速度就变得异常迫切。而Redis作为高速缓存再合适不过了，上节我们介绍了redis的优点优势和它的强大之处，现在我们就说一写Redis如何做缓存。
首先明确我们做缓存的目的就是，提高效率，提升用户体验。那么无非就是查询的快一点，让用户等的时间更短一些。既然是查询，就要读取数据，我们是读数据库快还是读Redis快？看了上篇文章的肯定知道读Redis快，因为Redis使用的是内存。其次，我们要明确的一点就是，什么样的数据放到缓存里呢?Redis之所以做为缓存，就是对关系型数据库的辅助，显然并不是所有的数据都要放到Redis。那存在Redis的数据遵循什么原则呢?那就是，不经常变更的，查询频繁的数据。如，一些系统级的配置，系统参数，公共数据。不经常变动的又查询的比较频繁的，我没必要每次有人来请求时都去数据库查，况且从数据库查又比较耗时，放到Redis查的又快还能减轻数据库的访问压力，何乐而不为呢？
缓存的读取逻辑是什么样的呢？我们每次读数据的时候，先从Redis读，如果Redis有的话就直接返回，没有的话就去查数据库，然后放到Redis里缓存起来。一定要设置超时时间，让Redis的缓存在一定时间后自动过期删除。然后下次再从数据库读放到缓存里。生产环境切记要设置超时时间，除非明确有一些数据永不超时的可以不设。
消息队列代理
在一些要求不高的场景下，Redis可以充当消息队列。具体怎么实现消息队列，网上一搜一大把，不再讲述。但是如果要求可靠性高的话建议使用专业的消息中间件，ActiveMQ，Kafka,RocketMQ,RabbitMQ等。
Redis的作用就讲到这里，下一节将讲述Redis的安装和基本操作。