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给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
提示：
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
解答
如题所说， 由于是要求返回索引，就不好进行排序然后进行有序数列相关的优化了。
最基本朴素的想法就是两重循环找到答案. 时间复杂度是O(n^2)
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
for(int i = 0;i < nums.size();i++){
for(int j= i+1;j<nums.size();j++){
if(nums[i]+nums[j] == target){
vector<int> v{i,j};
return v;
}
}
}
return vector<int>();
}
};
优化方案
我们可以使用单次循环来解决这个问题，使用哈希记录已经出现过的数字
当循环到某一个数字，就去哈希表查找是否有这个数字。
只需要一次循环，哈希查找复杂度是O(1)， 所以时间复杂度是O(n)
class Solution {
public:
unordered_map<int,int> mm;
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
for(int i= 0;i <nums.size();i++){
int find = target-nums[i];
if(mm.count(find) !=0){
vector<int> v{i,mm[find]};
return v;
}
mm[nums[i]] = i;
}
return vector<int> ();
}
};
