1. 是Nosql技术
1.创建索引
举例子：
文档一：solr是基于Lucene开发的企业级搜索引擎技术
文档二：Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，Solr是一个高性能，基于Lucene的全文搜索服务器
首先经过分词器分词，solr会为分词后的结果（词典）创建索引，然后将索引和文档id列表对应起来，如下图所示：
比如：solr在文档1和文档2中都有出现，所以对应的文档ID列表中既包含文档1的ID也包含文档2的ID，文档ID列表对应到具体的文档，并体现该词典在该文档中出现的频次，频次越多说明权重越大，权重越大搜索的结果就会排在前面。
solr内部会对分词的结果做如下处理：
1.去除停词和标点符号，例如英文的this，that等， 中文的"的","一"等没有特殊含义的词
2.会将所有的大写英文字母转换成小写，方便统一创建索引和搜索索引
3.将复数形式转为单数形式，比如students转为student，也是方便统一创建索引和搜索索引
2.索引搜索过程
知道了创建索引的过程，那么根据索引进行搜索就变得简单了。
1.用户输入搜索条件
2.对搜索条件进行分词处理
3.根据分词的结果查找索引
4.根据索引找到文档ID列表
5.根据文档ID列表找到具体的文档，根据出现的频次等计算权重，最后将文档列表按照权重排序返回
3 支持的查询逻辑
1.必选词汇： and 或者 +
2.可选词汇: OR
3.排除词项: NOT或者 -
4.通配符模糊匹配: *
5.区间搜索: eg:createTime [2020-01-01 to 2020-01-02]
6.模糊/编辑距离搜索 : 精确匹配用户文本，灵活处理拼写错误,对正确的拼写做出细微的修正。eg: administrator~ 可以匹配到administrator,administrater,administratior 等
7.邻近搜索
参考:https://blog.csdn.net/qq_42809504/article/details/82983984