/* 一、开运算: (1)开运算,其实就是先腐蚀后膨胀的过程。 (2)数学表达式:dst = open(src,element) = dilate(erode(src,element)) (3)作用:开运算平滑物体的轮廓,断开较窄的狭颈,消除细的突出物 (4)核心API函数:morphologyEx() [详见《opencv3编程入门》 P205 ] (5)morphologyEx()可取标识符 MORPH_OPEN 二、闭运算: (1)闭运算,其实就是先膨胀后腐蚀的过程; (2)数学表达式:dst = open(src,element) = erode(dilate(src,element)) (3)作用:闭运算同样也可以平滑轮廓的一部分,与开运算相反 通常会弥合较窄的间断和细长的沟壑,消除小的孔洞,填补轮廓线中的断裂 (4)核心API函数:morphologyEx() [详见《opencv3编程入门》 P205 ] (5)morphologyEx()可取标识符 MORPH_CLOSE */ /*******开运算、闭操作相关程序示例*********/ /*******为了尽可能减少图片的失真****/ /*******程序按照数字图像处理书中的操作流程用opencv实现(P410)***********/ #include <QCoreApplication> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat srcImage = imread("/home/ttwang/11.tif");//读入原图 namedWindow("[原图]"); imshow("[原图]",srcImage); //获取自定义核 Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(3,3)); Mat dstImage1; Mat dstImage2; Mat dstImage3; Mat dstImage; //先进行腐蚀操作 erode(srcImage,dstImage1,element); namedWindow("腐蚀操作[效果图]"); imshow("腐蚀操作[效果图]",dstImage1); //由运行结果看,背景噪声在该阶段就被消除了 //对腐蚀后的图像,进行开运算操作 morphologyEx(dstImage1,dstImage2,MORPH_OPEN,element); namedWindow("开运算操作[效果图]"); imshow("开运算操作[效果图]",dstImage2); //对dstImage2图像,进行膨胀处理 dilate(dstImage2,dstImage3,element); namedWindow("膨胀操作[效果图]"); imshow("膨胀操作[效果图]",dstImage3); //对dstImage3图像进行闭运算操作, morphologyEx(dstImage3,dstImage,MORPH_CLOSE,element); namedWindow("闭运算操作[效果图]"); imshow("闭运算操作[效果图]",dstImage); waitKey(0); return 0; }
[原图]
腐蚀操作[效果图]
开运算操作[效果图]
膨胀操作[效果图]
闭运算操作[效果图]