起因
邓俊辉的中序遍历二叉树采用了和前序遍历不同的循环检查方式,在前序遍历时使用stack非空检查,而在中序遍历时采用了while1检查。不便于迁移学习。
分析
视频地址:
https://www.bilibili.com/video/BV1jt4y117KR?p=173
中序遍历时,根据规律每次进入一颗子树也需要先遍历左侧分支。由于左侧分支的发现顺序和访问顺序是逆序的,因此会想到借助stack来实现。
当进入一颗子树时,先遍历左侧分支发现节点并push stack,左侧遍历到空节点时,访问栈top节点,(左侧没有节点了,该访问当前根)。左子树为空和左子树访问完都应该访问当前根节点。
之后,如果有右子树则进入右子树,这里要思考的是右子树的根节点push stack还是直接赋值。
第一种方案,将右子树根节点push stack.
因此一开始可能写下这样的代码:
vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> ret;
if (!root) return ret;
vector<TreeNode *> stack = {root};
while (!stack.empty()) {
auto node = stack.back();
while (node->left) {
stack.push_back(node->left);
node = node->left;
}
node = stack.back();
ret.push_back(node->val);
stack.pop_back();
if (node->right) {
stack.push_back(node->right);
}
}
return ret;
但对于[1,null,2,3,null]的树形结构,在push节点2后,stack状态为[2],检查stack非空,进入以2为根的右子树,再开始遍历左侧分支。发现3时,stack为[2,3],访问3且3没有右子树,检查stack非空,又回到以2为根的子树,又开始了左侧分支遍历,循环不能终止。注意:我们这时通过stack非空回到以2为根的子树,开始遍历2的左侧分支。遍历左侧分支这个操作是第一次进入一棵子树(发现根节点)的操作,而不应该是从一个子树根节点的左子树访问完成回来时的操作。
因此,需要一个从左侧分支返回当前根节点的标志位。
此外,还应该思考的是,每次检查stack非空的含义是什么?
比如第一次进入整颗树的时候,要检查一次树的根节点。进入以2为根的子树时,也检查了stack非空。从3访问结束返回2的时候也检查了stack非空。所以,第一次进入一颗树的时候检查了stack的状态,而从左子树返回的时候也检查了stack的状态。这两种条件下,后者不需要遍历左侧分支的操作,因此还是印证了我们的想法:需要一个从左侧分支返回当前根节点的标志位
因此,改写后的代码如下:
vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> ret;
if (!root) return ret;
vector<TreeNode *> stack = {root};
int lefthasvisited= 0;
while (!stack.empty()) {
auto node = stack.back();
if (!lefthasvisited) { // 只有是第一次进入一颗树的时候才进行左侧分支遍历
while (node->left) {
stack.push_back(node->left);
node = node->left;
}
}
node = stack.back();
ret.push_back(node->val);
stack.pop_back();
lefthasvisited = 1;
if (node->right) {
stack.push_back(node->right);
lefthasvisited = 0; // 发现有右子树的时候,需要将左子树访问完成的标志位重置
}
}
return ret;