• 链表环

    有一个单向链表，链表当中有可能出现“环”。如何用程序判断出这个链表是有环链表？

    方法一：首先从头节点开始，依次遍历单链表的每一个节点。每遍历到一个新节点，就从头节点重新遍历新节点之前的所有节点，用新节点ID和此节点之前所有节点ID依次作比较。如果发现新节点之前的所有节点当中存在相同节点ID，则说明该节点被遍历过两次，链表有环；如果之前的所有节点当中不存在相同的节点，就继续遍历下一个新节点，继续重复刚才的操作。

    例如这样的链表：A->B->C->D->B->C->D， 当遍历到节点D的时候，我们需要比较的是之前的节点A、B、C，不存在相同节点。这时候要遍历的下一个新节点是B，B之前的节点A、B、C、D中恰好也存在B，因此B出现了两次，判断出链表有环。

    假设从链表头节点到入环点的距离是D，链表的环长是S。那么算法的时间复杂度是0+1+2+3+....+(D+S-1) = (D+S-1)*(D+S)/2 ， 可以简单地理解成 O(N*N)。而此算法没有创建额外存储空间，空间复杂度可以简单地理解成为O(1)。
     
     

    方法二：首先创建一个以节点ID为键的HashSet集合，用来存储曾经遍历过的节点。然后同样是从头节点开始，依次遍历单链表的每一个节点。每遍历到一个新节点，就用新节点和HashSet集合当中存储的节点作比较，如果发现HashSet当中存在相同节点ID，则说明链表有环，如果HashSet当中不存在相同的节点ID，就把这个新节点ID存入HashSet，之后进入下一节点，继续重复刚才的操作。

    这个方法在流程上和方法一类似，本质的区别是使用了HashSet作为额外的缓存。

    假设从链表头节点到入环点的距离是D，链表的环长是S。而每一次HashSet查找元素的时间复杂度是O(1), 所以总体的时间复杂度是1*(D+S)=D+S，可以简单理解为O(N)。而算法的空间复杂度还是D+S-1，可以简单地理解成O(N)。
     

    方法三：首先创建两个指针1和2（在java里就是两个对象引用），同时指向这个链表的头节点。然后开始一个大循环，在循环体中，让指针1每次向下移动一个节点，让指针2每次向下移动两个节点，然后比较两个指针指向的节点是否相同。如果相同，则判断出链表有环，如果不同，则继续下一次循环。

    例如链表A->B->C->D->B->C->D，两个指针最初都指向节点A，进入第一轮循环，指针1移动到了节点B，指针2移动到了C。第二轮循环，指针1移动到了节点C，指针2移动到了节点B。第三轮循环，指针1移动到了节点D，指针2移动到了节点D，此时两指针指向同一节点，判断出链表有环。
    假设从链表头节点到入环点的距离是D，链表的环长是S。那么循环会进行S次（环外循环d次环内循环s-d次），可以简单理解为O（N）。除了两个指针以外，没有使用任何额外存储空间，所以空间复杂度是O（1）。
     
     1 import java.util.HashMap;
 2 public class LoopLink {
 3      //内部静态类定义结点类 
 4     static class Node{ 
 5         int val; 
 6         Node next; 
 7         public Node(int val){ 
 8             this.val = val; 
 9         } 
10     } 
11     /*
12      * 首先从头节点开始，依次遍历单链表的每一个节点。
13      * 每遍历到一个新节点，就从头节点重新遍历新节点之前的所有节点，用新节点ID和此节点之前所有节点ID依次作比较。
14      * 如果发现新节点之前的所有节点当中存在相同节点ID，则说明该节点被遍历过两次，链表有环；如果之前的所有节点当中不存在相同的节点，就继续遍历下一个新节点，继续重复刚才的操作。
15      */
16     public static boolean hasLoop1(Node head){ 
17      Node p1 = head;
18      int length=0;
19      while(p1!=null&& p1.next != null)
20      {
21           int temp=0;
22           Node p2 = head;
23           while(p2!=null&&p2.next!=null&&p2!=p1)
24           {
25               p2=p2.next;
26               temp++;
27           }
28           if(temp!=length)
29           {
30               return true;
31           }
32           length++;
33           p1 = p1.next;
34      }
35      return false;
36     }
37     /*
38      *首先创建一个以节点ID为键的HashSet集合，用来存储曾经遍历过的节点。
39      *然后同样是从头节点开始，依次遍历单链表的每一个节点。
40      *每遍历到一个新节点，就用新节点和HashSet集合当中存储的节点作比较，如果发现HashSet当中存在相同节点ID，则说明链表有环，
41      *如果HashSet当中不存在相同的节点ID，就把这个新节点ID存入HashSet，之后进入下一节点，继续重复刚才的操作。
42      */
43     public static boolean hasLoop2(Node head){ 
44       Node temp1 = head;
45          HashMap<Node,Node> ns = new HashMap<Node,Node>();
46          while(head!=null){
47              if(ns.get(temp1)!=null)return true;
48              else ns.put(temp1, temp1);
49              temp1 = temp1.next;
50              if(temp1 == null)return false;
51          }
52          return true;
53     }
54     /*
55      * 首先创建两个指针1和2（在java里就是两个对象引用），同时指向这个链表的头节点。
56      * 然后开始一个大循环，在循环体中，让指针1每次向下移动一个节点，让指针2每次向下移动两个节点，然后比较两个指针指向的节点是否相同。
57      * 如果相同，则判断出链表有环，如果不同，则继续下一次循环。
58      */
59     //判断单链表是否有环的方法 
60     public static boolean hasLoop3(Node head){ 
61         Node p1 = head;    //定义一个引用指向头结点 
62         Node p2 = head.next;    //定义另一个引用指向头结点的下一个结点 
63          
64         /**
65          * 因为引用p2要比p1走的快，所以要用它作为循环的结束标志，为了防止当链表中个数为
66          * 偶数时出现p2.next=null空指针异常，这时可以在循环中进行一下判断，如果这种情况
67          * 出现一定是无环的。
68          */ 
69         while(p2 != null && p2.next != null){   
70             p1 = p1.next; 
71             p2 = p2.next.next; 
72             if(p2 == null) 
73                 return false; 
74             //为了防止p2.val出现空指针异常，需要对p2进行判断 
75             int val1 = p1.val; 
76             int val2 = p2.val; 
77             if(val1 == val2) 
78                 return true; 
79         } 
80         return false; 
81     } 
82     public static void main(String[] args) { 
83         Node n1 = new Node(1); 
84         Node n2 = new Node(3); 
85         Node n3 = new Node(6); 
86         Node n4 = new Node(4); 
87         Node n5 = new Node(5); 
88         Node n6 = new Node(10); 
89         n1.next = n2; 
90         n2.next = n3; 
91         n3.next = n4; 
92         n4.next = n5; 
93         n5.next = n6; 
94         n6.next = n5; 
95         System.out.println(hasLoop1(n1));
96         System.out.println(hasLoop2(n1));
97         System.out.println(hasLoop3(n1)); 
98     } 
99 }

    下面说说如何找到环的入节点

    遍历和哈希就不多说了后面直接上代码

    现在说说第三种方法，即赛跑法

    根据上图，我们可以得到下面的关系式：

    • w + n + y = 2 (w + y)
    　　 经过化简，我们可以得到：w  = n - y;
    这种情况下，我们就可以直接把p2放在pHead处，然后让两个指针以同样的速度走，那么，两者下一次就一定在入口节点相遇了。
     

    如果是相遇的时候，p2已经走了很多圈了，思路也是一样的，只是这时的w会更长一点，并且我们可以肯定的是p1肯定不会绕着圈走一圈，即p1只在环上走了y的距离：

    • w + y + kn = 2 (w + y) 

    　　同样，我们可以推到出来， kn - y = w。 

    　　然后，这时还是可以将P2放在pHead处，p1在转了n圈之后，也一定会在入口节点和刚刚到来的p2相遇。
      
      1 import java.util.HashMap;
  2 
  3 
  4 public class LoopNodeFind {
  5     //找到环的起点
  6     //内部静态类定义结点类  
  7     static class Node{  
  8         int val;  
  9         Node next;  
 10         public Node(int val){  
 11             this.val = val;  
 12         }  
 13     }
 14     /*
 15      * 首先从头节点开始，依次遍历单链表的每一个节点。
 16      * 每遍历到一个新节点，就从头节点重新遍历新节点之前的所有节点，用新节点ID和此节点之前所有节点ID依次作比较。
 17      * 如果发现新节点之前的所有节点当中存在相同节点ID，则说明该节点被遍历过两次，链表有环,且该节点为入口点；
 18      * 如果之前的所有节点当中不存在相同的节点，就继续遍历下一个新节点，继续重复刚才的操作。
 19      */
 20     public static int findNode1(Node head)
 21     {
 22         Node p1 = head;
 23         int length=0;
 24         while(p1!=null&& p1.next != null)
 25         {
 26             int temp=0;
 27             Node p2 = head;
 28             while(p2!=null&&p2.next!=null&&p2!=p1)
 29             {
 30                 p2=p2.next;
 31                 temp++;
 32             }
 33             if(temp!=length)
 34             {
 35                 return p1.val;
 36             }
 37             length++;
 38             p1 = p1.next;
 39         }
 40         return 0;
 41     }
 42     /*
 43      *首先创建一个以节点ID为键的HashSet集合，用来存储曾经遍历过的节点。
 44      *然后同样是从头节点开始，依次遍历单链表的每一个节点。
 45      *每遍历到一个新节点，就用新节点和HashSet集合当中存储的节点作比较，如果发现HashSet当中存在相同节点ID，则说明链表有环,且该节点为入口点，
 46      *如果HashSet当中不存在相同的节点ID，就把这个新节点ID存入HashSet，之后进入下一节点，继续重复刚才的操作。
 47      */
 48     public static int findNode2(Node head){  
 49          Node temp1 = head;
 50          HashMap<Node,Node> ns = new HashMap<Node,Node>();
 51          while(head!=null){
 52              if(ns.get(temp1)!=null)
 53              {
 54                  return temp1.val; 
 55              }      
 56              else 
 57             {
 58                  ns.put(temp1, temp1);
 59             }
 60              temp1 = temp1.next;
 61              if(temp1 == null)
 62                  return 0;
 63          }
 64          return 0;
 65     }
 66 
 67     /*
 68      * 首先创建两个指针1和2（在java里就是两个对象引用），同时指向这个链表的头节点。
 69      * 然后开始一个大循环，在循环体中，让指针1每次向下移动一个节点，让指针2每次向下移动两个节点，然后比较两个指针指向的节点是否相同。
 70      * 如果相同，则判断出链表有环，如果不同，则继续下一次循环。
 71      * 相同后，把p2放在头部，两者同速运动，则相遇点一定是环的起点
 72      * 
 73      */
 74     public static int findNode3(Node pHead)
 75     {
 76          if(pHead==null||pHead.next==null)
 77          {
 78              return 0;
 79          }
 80          Node p1=pHead;
 81          Node p2=pHead;
 82         while(p2!=null&&p2.next!=null)
 83          {
 84             p1=p1.next;
 85             p2=p2.next.next;
 86             if(p1==p2)
 87             {
 88                 p1=pHead;
 89                 while(p1!=p2)
 90                 {
 91                     p1=p1.next;
 92                     p2=p2.next;
 93                 }
 94                 if(p1==p2)
 95                 {
 96                     return p1.val;
 97                 }
 98                     
 99             }
100         }
101         return 0;
102     }
103 
104     public static void main(String[] args) {  
105         Node n1 = new Node(1);  
106         Node n2 = new Node(2);  
107         Node n3 = new Node(3);  
108         Node n4 = new Node(4);  
109         Node n5 = new Node(5);  
110         Node n6 = new Node(6);  
111         n1.next = n2;  
112         n2.next = n3;  
113         n3.next = n4;  
114         n4.next = n5;  
115         n5.next = n6;  
116         n6.next = n5;  
117         System.out.println(findNode1(n1)); 
118        System.out.println(findNode2(n1));
119        System.out.println(findNode3(n1));  
120     }  
121 }
     最后看看如何判断两个链表是否相交并找出交点
    第一种情况：两个链表均不含有环

    思路：

    1、直接法

    采用暴力的方法，遍历两个链表，判断第一个链表的每个结点是否在第二个链表中，时间复杂度为O(len1*len2)，耗时很大。

    2、hash计数法

    如果两个链表相交，则两个链表就会有共同的结点；而结点地址又是结点唯一标识。因而判断两个链表中是否存在地址一致的节点，就可以知道是否相交了。可以对第一 个链表的节点地址进行hash排序，建立hash表，然后针对第二个链表的每个节点的地址查询hash表，如果它在hash表中出现，则说明两个链表有共 同的结点。这个方法的时间复杂度为：O(max(len1+len2)；但同时还得增加O(len1)的存储空间存储哈希表。这样减少了时间复杂度，增加 了存储空间。以链表节点地址为值，遍历第一个链表，使用Hash保存所有节点地址值，结束条件为到最后一个节点（无环）或Hash中该地址值已经存在（有环）。

    再遍历第二个链表，判断节点地址值是否已经存在于上面创建的Hash表中。

    这个方面可以解决题目中的所有情况，时间复杂度为O(m+n)，m和n分别是两个链表中节点数量。由于节点地址指针就是一个整型，假设链表都是在堆中动态创建的，可以使用堆的起始地址作为偏移量，以地址减去这个偏移量作为Hash函数

    3、第三种思路是比较奇特的，在编程之美上看到的。先遍历第一个链表到他的尾部，然后将尾部的next指针指向第二个链表(尾部指针的next本来指向的是null)。这样两个链表就合成了一个链表，判断原来的两个链表是否相交也就转变成了判断新的链表是否有环的问题了：即判断单链表是否有环？这样进行转换后就可以从链表头部进行判断了，其实并不用。通过简单的了解我们就很容易知道，如果新链表是有环的，那么原来第二个链表的头部一定在环上。因此我们就可以从第二个链表的头部进行遍历的，从而减少了时间复杂度(减少的时间复杂度是第一个链表的长度)。

    4.仔细研究两个链表，如果他们相交的话，那么他们最后的一个节点一定是相同的，否则是不相交的。因此判断两个链表是否相交就很简单了，分别遍历到两个链表的尾部，然后判断他们是否相同，如果相同，则相交；否则不相交。示意图如下：

    判断出两个链表相交后就是判断他们的交点了。假设第一个链表长度为len1，第二个问len2，然后找出长度较长的，让长度较长的链表指针向后移动|len1 - len2| (len1-len2的绝对值)，然后在开始遍历两个链表，判断节点是否相同即可。
     
      
      1 import java.util.HashMap;
  2 
  3 import javax.xml.transform.Templates;
  4 
  5 
  6 
  7 //判断两个无环链表是否相交如果相交找到交点
  8 public class LoopNoHoopIntersection {
  9     //内部静态类定义结点类  
 10     static class Node{  
 11         int val;  
 12         Node next;  
 13         public Node(int val){  
 14             this.val = val;  
 15         }  
 16     }
 17     /*
 18      * 直接法
 19      * 采用暴力的方法，遍历两个链表，判断第一个链表的每个结点是否在第二个链表中，时间复杂度为O(len1*len2)，耗时很大。
 20      */
 21     public static int judgeAndFind1(Node head1,Node head2)
 22     {
 23         while(head1!=null)
 24         {
 25             Node temp = head2;
 26             while(temp!=null)
 27             {
 28                 if(head1==temp)
 29                 {
 30                     return head1.val;
 31                 }
 32                 else {
 33                     temp = temp.next;
 34                 }
 35             }
 36             head1 = head1.next;
 37         }
 38         return 0;
 39     }
 40     /*
 41      * hash计数法
 42      * 如果两个链表相交，则两个链表就会有共同的结点；
 43      * 而结点地址又是结点唯一标识。因而判断两个链表中是否存在地址一致的节点，就可以知道是否相交了。
 44      * 可以对第一个链表的节点地址进行hash排序，建立hash表，然后针对第二个链表的每个节点的地址查询hash表，如果它在hash表中出现，则说明两个链表有共 同的结点。
 45      * 这个方法的时间复杂度为：O(max(len1+len2)；但同时还得增加O(len1)的存储空间存储哈希表。这样减少了时间复杂度，增加 了存储空间。
 46      */
 47     public static int judgeAndFind2(Node head1,Node head2)
 48     {
 49         Node temp1 = head1;
 50         HashMap<Node,Node> ns = new HashMap<Node,Node>();
 51         while(temp1!=null)
 52         {
 53             ns.put(temp1, temp1);
 54             temp1 = temp1.next;
 55         }
 56         while(head2!=null)
 57         {
 58             if(ns.get(head2)!=null)
 59             {
 60                 return head2.val;
 61             }
 62             head2 = head2.next;
 63         }
 64         return 0;
 65     }
 66     /*
 67      * 仔细研究两个链表，如果他们相交的话，那么他们最后的一个节点一定是相同的，否则是不相交的。
 68      * 因此判断两个链表是否相交就很简单了，分别遍历到两个链表的尾部，然后判断他们是否相同，如果相同，则相交；否则不相交
 69      * 判断出两个链表相交后就是判断他们的交点了。假设第一个链表长度为len1，第二个问len2，然后找出长度较长的，让长度较长的链表指针向后移动|len1 - len2| (len1-len2的绝对值)，
 70      * 然后在开始遍历两个链表，判断节点是否相同即可。
 71      */
 72     public static int judgeAndFind4(Node head1,Node head2)
 73     {
 74         int length1 = 0;
 75         int length2 = 0;
 76         Node temp1 = head1;
 77         Node temp2 = head2;
 78         while(temp1!=null)
 79         {
 80             length1++;
 81             temp1 = temp1.next;
 82         }
 83         while(temp2!=null)
 84         {
 85             length2++;
 86             temp2 = temp2.next;
 87         }
 88         if(length1>length2)
 89         {
 90             for(int i=0;i<length1-length2;i++)
 91             {
 92                 head1 = head1.next;
 93             }
 94             while(head1!=head2&&head1!=null&&head2!=null)
 95             {
 96                 head1 = head1.next;
 97                 head2 = head2.next;
 98             }
 99             if(head1==null)
100             {
101                 return 0;
102             }
103             else {
104                 return head1.val;
105             }
106         }
107         else {
108             for(int i=0;i<length2-length1;i++)
109             {
110                 head2 = head2.next;
111             }
112             while(head1!=head2&&head1!=null&&head2!=null)
113             {
114                 head1 = head1.next;
115                 head2 = head2.next;
116             }
117             if(head1==null)
118             {
119                 return 0;
120             }
121             else {
122                 return head1.val;
123             }
124         }
125     }
126     /*第三种思路是比较奇特的，在编程之美上看到的。
127      * 先遍历第一个链表到他的尾部，然后将尾部的next指针指向第二个链表(尾部指针的next本来指向的是null)。
128      * 这样两个链表就合成了一个链表，判断原来的两个链表是否相交也就转变成了判断新的链表是否有环的问题了：
129      * 即判断单链表是否有环
130      * 这种只能判断是否有交点
131      */
132     public static boolean judge3(Node head1,Node head2)
133     {
134         while(head1!=null&&head1.next!=null)
135         {
136             head1 = head1.next;
137         }
138         head1.next = head2;
139         return hasLoop3(head2);
140     }
141     
142     public static boolean hasLoop3(Node head){  
143         Node p1 = head;    //定义一个引用指向头结点  
144         Node p2 = head.next;    //定义另一个引用指向头结点的下一个结点  
145           
146         /** 
147          * 因为引用p2要比p1走的快，所以要用它作为循环的结束标志，为了防止当链表中个数为 
148          * 偶数时出现p2.next=null空指针异常，这时可以在循环中进行一下判断，如果这种情况 
149          * 出现一定是无环的。 
150          */  
151         while(p2 != null && p2.next != null){    
152             p1 = p1.next;  
153             p2 = p2.next.next;  
154             if(p2 == null)  
155                 return false;  
156             //为了防止p2.val出现空指针异常，需要对p2进行判断  
157             int val1 = p1.val;  
158             int val2 = p2.val;  
159             if(val1 == val2)  
160                 return true;  
161         }  
162         return false;  
163     }  
164     public static void main(String[] args) {  
165         Node n1 = new Node(1);  
166         Node n2 = new Node(2);  
167         Node n3 = new Node(3);  
168         Node n4 = new Node(4);  
169         Node n5 = new Node(5);  
170         Node n6 = new Node(6);  
171         Node n7 = new Node(7);  
172         Node n8 = new Node(8);  
173         Node n9 = new Node(9);  
174         n1.next = n2;  
175         n2.next = n3;  
176         n3.next = n4;  
177         n4.next = n5;  
178         n5.next = n6;   
179         n7.next = n8;
180         n8.next = n9;
181         n9.next = n4;
182         System.out.println(judgeAndFind1(n1,n7)); 
183        System.out.println(judgeAndFind2(n1,n7));  
184        System.out.println(judgeAndFind4(n1,n7));
185        System.out.println(judge3(n1,n7));  
186     }  
187 }

    两个链表均存在环

    对于连个链表均存在环的情况，相交点要么在环上，要么在环外

    无论上述何种情况，均需要首先分别找到各自到环的入口点
    在得到环的入口点之后，各自判断环的入口点是否相同，如果如口点相同，则为左图描述情况，因此只需计算着两个链表到入口点部分长度之差，然后用长的部分减去差，再同时与短的部分同步前进，如果节点相同，则为相交点。反之如果入口点不同，则相交点为这两个链表的任意一个入口点。
      
      1 import java.security.KeyStore.Entry;
  2 import java.util.HashMap;
  3 
  4 import javax.xml.transform.Templates;
  5 
  6 
  7 
  8 
  9 //判断两个有环链表是否相交如果相交找到交点
 10 public class LoopHoopIntersection {
 11     //内部静态类定义结点类  
 12     static class Node{  
 13         int val;  
 14         Node next;  
 15         public Node(int val){  
 16             this.val = val;  
 17         }  
 18     }
 19     /*
 20      * 在得到环的入口点之后，各自判断环的入口点是否相同，如果如口点相同，
 21      * 只需计算着两个链表到入口点部分长度之差，然后用长的部分减去差，再同时与短的部分同步前进，如果节点相同，则为相交点。
 22      * 反之如果入口点不同，则相交点为这两个链表的任意一个入口点。
 23      */
 24     public static int judgeAndFind(Node head1,Node head2)
 25     {
 26         Node temp1 = head1;
 27         Node temp2 = head2;
 28         Node entrance1 = findNode3(temp1);
 29         Node entrance2 = findNode3(temp2);
 30         if(entrance1==entrance2)
 31         {
 32             Node temp3 = head1;
 33             Node temp4 = head2;
 34             return judgeAndFind4(temp3,temp4,entrance1,entrance2).val;
 35         }
 36         else {
 37             System.out.println("交点为"+entrance1.val+entrance2.val);
 38             return entrance1.val;
 39         }
 40     }
 41     
 42     /*
 43      * 首先创建两个指针1和2（在java里就是两个对象引用），同时指向这个链表的头节点。
 44      * 然后开始一个大循环，在循环体中，让指针1每次向下移动一个节点，让指针2每次向下移动两个节点，然后比较两个指针指向的节点是否相同。
 45      * 如果相同，则判断出链表有环，如果不同，则继续下一次循环。
 46      * 相同后，把p2放在头部，两者同速运动，则相遇点一定是环的起点
 47      * 
 48      */
 49     public static Node findNode3(Node pHead)
 50     {
 51          if(pHead==null||pHead.next==null)
 52          {
 53              return null;
 54          }
 55          Node p1=pHead;
 56          Node p2=pHead;
 57         while(p2!=null&&p2.next!=null)
 58          {
 59             p1=p1.next;
 60             p2=p2.next.next;
 61             if(p1==p2)
 62             {
 63                 p1=pHead;
 64                 while(p1!=p2)
 65                 {
 66                     p1=p1.next;
 67                     p2=p2.next;
 68                 }
 69                 if(p1==p2)
 70                 {
 71                     return p1;
 72                 }
 73                     
 74             }
 75         }
 76         return null;
 77     }
 78     
 79     public static Node judgeAndFind4(Node head1,Node head2,Node enNode1,Node enNode2)
 80     {
 81         int length1 = 0;
 82         int length2 = 0;
 83         Node temp1 = head1;
 84         Node temp2 = head2;
 85         while(temp1!=null&&temp1!=enNode1)
 86         {
 87             length1++;
 88             temp1 = temp1.next;
 89         }
 90         while(temp2!=null&&temp2!=enNode2)
 91         {
 92             length2++;
 93             temp2 = temp2.next;
 94         }
 95         if(length1>length2)
 96         {
 97             for(int i=0;i<length1-length2;i++)
 98             {
 99                 head1 = head1.next;
100             }
101             while(head1!=head2&&head1!=null&&head2!=null)
102             {
103                 head1 = head1.next;
104                 head2 = head2.next;
105             }
106             if(head1==null)
107             {
108                 return null;
109             }
110             else {
111                 return head1;
112             }
113         }
114         else {
115             for(int i=0;i<length2-length1;i++)
116             {
117                 head2 = head2.next;
118             }
119             while(head1!=head2&&head1!=null&&head2!=null)
120             {
121                 head1 = head1.next;
122                 head2 = head2.next;
123             }
124             if(head1==null)
125             {
126                 return null;
127             }
128             else {
129                 return head1;
130             }
131         }
132     }
133     public static void main(String[] args) {  
134         Node n1 = new Node(1);  
135         Node n2 = new Node(2);  
136         Node n3 = new Node(3);  
137         Node n4 = new Node(4);  
138         Node n5 = new Node(5);  
139         Node n6 = new Node(6);  
140         Node n7 = new Node(7);  
141         Node n8 = new Node(8);  
142         Node n9 = new Node(9);  
143         n1.next = n2;  
144         n2.next = n3;  
145         n3.next = n4;  
146         n4.next = n5;  
147         n5.next = n6;  
148         n6.next = n3;
149         n7.next = n8;
150         n8.next = n9;
151         n9.next = n4;
152         System.out.println(judgeAndFind(n1,n7)); 
153     }  
154 }
     
  • 相关阅读:
    Javascript獲取濟覽器高屏幕寬高
    引用CSS的問題
    轮胎尺寸周长一览表
    C# 配置文件
    C# 正则表达式替换分组内的内容
    按钮的背景图
    WPF 设置全屏
    窗体内嵌外部程序的显示,获取控件的图片
    将图像转换成一个图标
    resharper 6.0 注册码
  • 原文地址：https://www.cnblogs.com/icysnow/p/8058851.html
Copyright © 2020-2023  润新知