• SQL Server 2008中的数据压缩


    SQL Server 2008中引入了数据压缩的功能,允许在表、索引和分区中执行数据压缩。这样不仅可以大大节省磁盘的占用空间,还允许将更多数据页装入内存中,从而降低磁 盘IO,提升查询的性能。当然,凡事有利有弊,在启用数据压缩后,数据库服务器就需要额外的CPU资源来进行压缩处理。一般说来,数据库服务器的CPU占 用率不会太高,而磁盘IO容易成为瓶颈,所以在大多数情况下对大数据库特别是数据仓库启用该项功能还是利大于弊。
    SQL Server 2008的数据压缩分为行压缩和页压缩两种。行压缩主要是通过将固定长度类型存储为可变长度类型来实现,同时还减少了与记录相关联的元数据开销。页压缩在行压缩的基础上又增加了前缀压缩和字典压缩,能获得更大的压缩率。
    要 启用数据库压缩只需在建表语句后加入WITH (DATA_COMPRESSION = ROW)或是WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE)即可。如需将现有的索引修改为启用压缩,可通过ALTER INDEX index ON Table REBUILD WITH (DATA_C0MPRESSION=ROW)或ALTER INDEX index ON Table REBUILD WITH (DATA_C0MPRESSION=PAGE)实现。
    最后提供一段简单的用以判断是否需要压缩数据表的脚本,并自动生成压缩脚本供系统管理员执 行。这里用到未公开的存储过程sp_MSforeachtable。在这段脚本中@precommand参数用于执行command指令执行前的SQL命 令,建立一张临时表用于保存数据表的信息,@command1参数表示需要执行的SQL命令,对每一张表都利用sp_spaceused存储过程获取表的 磁盘占用信息并保存到建立的临时表中,@postcommand参数用于执行command指令后的SQL命令,将之前建立的临时表与系统关联,根据设置 的条件(数据表占用空间大于10G)生成数据表压缩脚本。

    exec sp_MSforeachtable
    @precommand=N'
    create table ##(
    id int identity,
    name sysname,
    rows int,
    reserved Nvarchar(50),
    data varchar(50),
    indexdata varchar(50),
    unused varchar(50))',
    @command1=N'insert into ##(name,rows,reserved,data,indexdata,unused) exec sp_spaceused ''?''
    update ## set data=SUBSTRING(data, 1, LEN(data) - 2) where id=scope_identity() AND LEN(data) >=2',
    @postcommand=N'SELECT ''ALTER TABLE '' + TABLENAME + '' REBUILD WITH ( DATA_COMPRESSION = PAGE )'' FROM sys.tables A
    JOIN
    (SELECT C.name + ''.'' + A.name AS TABLENAME, object_id FROM ## A
    JOIN sys.objects B
    ON A.name = B.name
    JOIN sys.schemas C
    ON B.schema_id = C.schema_id
    WHERE CAST(data AS int) > 10000000 AND object_id IN (SELECT object_id FROM sys.tables)) B
    ON A.object_id = B.object_id AND type = ''U'';drop table ##'
    
  • 相关阅读:
    SqlServer丢失.ldf日志文件,附加数据库mdf文件的解决办法
    NetCore+Consul服务注册+Ocelot网关配置
    docker 配置apollo
    docker部署nacos
    金蝶云星空自定义WebApi接口开发和调用
    挂载错误:系统不支持 cifs 文件系统
    staticmethod classmethod
    Kitex源码阅读——脚手架代码是如何通过命令行生成的(一)
    Kitex源码阅读——脚手架代码是如何通过命令行生成的(二)
    GO的日志库log竟然这么简单!
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/icejd/p/5839448.html
Copyright © 2020-2023  润新知