Apache Solr 4.0 发布一段时间了，最新的solr修改动作还是很大的，尤其从后台管理界面来看，体验和管理更加方便了。默认使用了multi-core模式，以及支持了对多个collection的管理、监控、优化。从内核来看，Solr 4也带来了很多新东西，如Solr Cloud、Realtime GET、NRT（Near-Real-Time Search）、Master/Slave扩展与ZooKeeper集成、Join查询等。
安装SOLR 4
1. 下载Solr4 http://lucene.apache.org/solr/
2. 解压缩，进入example文件夹下面
3. 启动Solr
java -jar start.jar
启动没有报错的话solr 已经安装完成可以使用了。打开浏览器，键入网址 http://localhost:8983/solr/ ，可以看到如下的solr界面：
新的solr管理admin管理界面主要有 Dashboard、日志、solr集合管理、线程管理以及系统信息，然后每一个collection会有单独的查询、检索等管理界面。
进入collection1（默认的一个collection），可以看到如下管理collection的菜单：
SOLR以前的界面是非AJAX形式的，并且多个collection没有一个统一的UI接口，大家可以参考以前的SOLR系列中的截图，看看SOLR 4.0之前的样子。
SOLR 4 APIs
虽然Solr4的后台管理变化比较大，但API的url变化却不是很大，我们列举出来solr
4的API的url，以供大家参考。
/admin/file /admin/logging /admin/luke /admin/mbeans /admin/ping /admin/plugins /admin/properties /admin/system /admin/threads /analysis/document /analysis/field /browse /debug/dump /elevate /get /query /replication /select /spell /terms /tvrh /update /update/csv /update/extract /update/json
目前solr 4和drupal的集成还没有现成可用的模块，不过由于交互URL没有太多变化，相信对现有的API做一些修改就可以直接让drupal与solr4集成。
LucidWorks
最后我们介绍一下LucidWorks。LucidWorks是一款企业级的Solr的应用，包括SOLR的集成、各种数据的索引（文件、FTP、数据库、WEB-HTTP、Hadoop、亚马逊云等）、索引的管理、服务器的监控等等。之前叫LucidImagination，重命名后叫LucidWorks。
以下两张截图可以看看LucidWorks的大概工作流程。
LucidWorks Dashboard
LucidWorks索引数据源管理
一个小细节：以前笔者在测试LucidImagination （LucidWorksd前身）的时候，发现使用的SOLR4以及新版本的admin UI，但是刚刚在测试最新版本的时候，发现用的是旧版本的Admin UI，beta版本的solr4，这点比较奇怪。
LucidWorks Big Data
LucidWorks Big Data 是一个集成的搜索服务，提供大数据海量数据的管理、检索、查询服务，主要涵盖以下组件：
| Product | Brief Description | Version |
| LucidWorks | Provides search and discovery capabilities, plus connectors to common data sources | 2.1 plus plugins – Solr 4.0-SNAPSHOT |
| Apache Hadoop | Provides Distributed storage and general purpose distributed computation | 1.0.2 |
| Apache Mahout | Scalable Machine Learning | 0.6 |
| Apache HBase | Provides distributed storage for fast lookups based on Hadoop. Used to store metrics, user info and history, time series data | 0.92 |
| Apache ZooKeeper | Provides distributed synchronization, configuration, etc. | 3.4.3 |
| Apache Pig | Provides high-level language for manipulating large data sets for analytics and ETL | 0.9.2 |
| Apache Kafka | Provides distributed pub-sub mechanism for real time distributed data sharing and for aggregating logs into HDFS | 0.7.0 (incubating) |
| Apache Oozie | Distributed Workflow coordination | 3.2.0-SNAPSHOT for compatibility with Hadoop 1.0.2 |
| Restlet | REST API capabilities | 2.1-rc3 |
| Behemoth | Hadoop based document processing workflow | Trunk |
LucidWorks Product Suite
参考站点