一、I/O优化
读入优化是卡常数最重要的一条!
1 inline int read() 2 { 3 int x=0,f=1;char c=getchar(); 4 while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')f=-1;c=getchar();} 5 while(c>='0'&&c<='9'){x=x*10+c-'0';c=getchar();} 6 return x*f; 7 }
输出优化好像不常用...
二、inline
在声明函数之前写上inline,可以加快一下函数调用,但只能用于一些操作简单、调用频繁的函数。涉及递归,大号的循环等很复杂的函数,编译器会自动忽略inline。(我不知道强制inline有没有用)。
三、register
在定义变量前写上register,用于把变量放到CPU寄存器中,适用于一些使用频繁的变量(比如循环变量),但寄存器空间有限,如果放得变量太多,多余变量就会被放到一般内存中
快到什么境界?
register int a=0; for(register int i=1;i<=999999999;i++) a++; int b=0; for(int i=1;i<=999999999;i++) b++;
优化:0.2826 sec
不优化:1.944sec
四、初始化优化
在初始化Floyd或者其他类似的东西
for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=n;j++) gra[i][j]=inf for(int i=1;i<=b;i++) gra[i][i]=0
是比
for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=n;j++) { if(i==j) gra[i][j]=0; else gra[i][j]=inf }
快的(测试大约1是2的80%的时间)
原因后者每次都要判断
五、循环展开
循环展开也许只是表面,在缓存和寄存器允许的情况下一条语句内大量的展开运算会刺激 CPU 并发(前提是你的 CPU 不是某 CPU)...
- 减少了不直接有助于程序结果的操作的数量,例如循环索引计算和分支条件。
- 提供了一些方法,可以进一步变化代码,减少整个计算中关键路径上的操作数量。
用法(下面是一个将一个int 类型数组初始化为0的代码段):
void Init_Array(int *dest, int n) { int i; for(i = 0; i < n; i++) dest[i] = 0; }
而如果用循环展开的话,代码如下:
void Init_Array(int *dest, int n) { int i; int limit = n - 3; for(i = 0; i < limit; i+= 4)//每次迭代处理4个元素 { dest[i] = 0; dest[i + 1] = 0; dest[i + 2] = 0; dest[i + 3] = 0; } for(; i < n; i++)//将剩余未处理的元素再依次初始化 dest[i] = 0; }
六、取模优化
//设模数为 mod inline int inc(int x,int v,int mod){x+=v;return x>=mod?x-mod:x;}//代替取模+ inline int dec(int x,int v,int mod){x-=v;return x<0?x+mod:x;}//代替取模-
七、前置++
后置 ++ 需要保存临时变量以返回之前的值,在 STL 中非常慢。事实上,int 的后置 ++ 在实测中也比前置 ++ 慢 0.5 倍左右(UOJ 上自定义测试)
八、bool优化
不要开bool,所有bool改成char,int是最快的(原因不明)。
九、选择结构优化
if()else语句比()?():()语句要慢,逗号运算符比分号运算符要快。