作为金融机构业务系统的数据承载——数据库，在金融科技快速发展的过程中，随着互联网化、业务敏捷化等业务场景的转变，数据库性能也受到了极大的挑战。为了加快信息化建设的步伐，云和恩墨助力于某全国性专业财产保险公司实现IT信息化建设的发展，数据库zCloud云管理平台帮助客户加快实现自动化运维的进程。
针对zCloud的一些特定功能，让我们跟随着云和恩墨驻场工程师小秦（化名）在实际操作中来详细了解这款精心雕琢的产品。
zCloud云管平台可以通过监控来帮助我们快速的定位以及解决数据库问题。
第一种是常规监控：通过监控数据库运行状态，包括错误告警、会话数、常规性能指标、空间使用率等。
第二种是实时性能监控：通过收集全方位的性能指标，在出现性能问题时，通过等待事件、SQL语句、执行计划、以及相关联的对象，帮助数据库管理人员快速诊断复杂的性能问题，并提出性能优化建议。
下面通过几个场景来演示zCloud在性能下钻方面的表现：
场景一：如何分析TOP SQL
在性能页面，选择一个时间段，可以清晰的看到这个时间段影响性能的TOP SQL，可以帮助我们快速的定位该SQL执行时间。如果关心更详细的信息，可以点击SQL ID下钻到SQL性能详情页面。
在SQL性能详情页面，可以看到完整的SQL文本、性能数据、执行计划、性能分析、等待事件以及会话的基本信息等。在新版本中支持SQL文本格式化。
如下图所示SQL文本页面展示执行该SQL的完整SQL语句。
在性能数据页面，可以还可以了解该SQL运行的整体统计，内容包括今天的执行次数、最近活跃时间、执行时间等。
在执行计划页面可以看到该SQL的执行计划，可以根据执行计划来对SQL进行优化，并且在该页面可以看到该SQL所涉及的对象信息。
性能分析页面，通过智能分析引擎，zCloud可以对SQL提出创建索引的建议，我们可以根据实际环境来对该SQL进行判断，是否可以根据该建议来进行优化。
场景二：如何分析事务锁
事务锁分析页面展示锁的信息，后面会话阻塞分析是树形结构，此处锁信息是横向展示锁的信息。当数据库会话较多时可以帮助我们准确的定位哪个会话产生了锁。
场景三：如何分析临时表空间异常增长
在业务同步一些数据使用insert等操作，可能会导致一些表的统计信息不准确，在表连接时产生笛卡尔积导致临时表空间扩展，如下图所示，这时临时表空间的使用量并不高，但是，使用量在23:13-23:43之间从3GB增加到96GB，通过temp表空间使用趋势，我们可以定位到23:13-23:43时间段该临时表空间异常扩展；接下来我们就可以通过实时性能来查找该时间段的问题SQL。
场景四：如何分析特定时间段的性能问题
在实时性能页面我们可以查找最近48小时内的性能数据，接下来在实时活动会话中选取我们所要查找的时间段。
如下图所示，选定时间框后，下边一栏会展现出该时间段的TOP SQL和TOP SESSION，我们可以按照Activity%的大小来查看SQL（TOP SQL处的Activity%为不同的wait class在ASH中出现的次数与ASH中总的次数的比值），点击SQL_ID可以下钻到SQL性能详情页面。
如下图所示，在SQL性能详情页面的等待事件中发现了direct path write temp等待事件。
同时在执行计划页面发现merge join cartesian,并且发现该表的统计信息中行数为0。
最终和业务沟通后，该表所在的存储过程中每次都先truncate table,之后进行insert，导致统计信息中记录该表行数为0，产生笛卡尔积连接。
面对各种突发状况，云和恩墨zCloud数据库云管平台不断吸取经验，进行全面的优化和改进，汇集各行业更多客户对安全管理、持续数据优化管理的典型需求，不断增强平台对内、对外的服务质量管理。在未来，云和恩墨还将引领国产的数据库云管平台走向一个新的高度。