数据库的基本概念
什么是数据库？
用于存储和管理数据的仓库。
数据库的特点：
持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
方便存储和管理数据
使用了统一的方式操作数据库 – SQL
数据库的分类：
数据库根据存储采用的数据结构的不同可以分为许多种，其中包含早期的层次式数据库、网络式数据库。
目前占市场主流的是关系型数据库。当然还有非关系(NoSQL)型数据库（键值对数据库，例如：MongoDB、Redis）等其他类型的数据库
常见的关系型数据库：
SQL Server : 微软提供（收费、Java中使用不多）
Oracle 甲骨文公司（收费、功能强大、性能优异，Java中使用者很多）
DB2 : IBM（收费、中型/大型、银行/电信等企业）
MySQL : 瑞典MySQL AB（免费开源、小型、性能也不差、适用于中小型项目、可集群）
SQLite : 迷你数据库，嵌入式设备中
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MySQL数据库软件
安装
参考该博客: [https://blog.csdn.net/zhujialiang18/article/details/79780131]
卸载
推荐使用Total Uninstall 6傻瓜式卸载
启动
MySQL服务启动
1. cmd--> services.msc 打开服务的窗口
2. 使用管理员打开cmd
net start mysql : 启动mysql的服务
net stop mysql:关闭mysql服务
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MySQL登录
1. mysql -uroot -p密码
2. mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
3. mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码
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MySQL退出
1. exit
2. quit
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SQL
什么是SQL？
Structured Query Language：结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。
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SQL通用语法
1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 3 种注释
单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
多行注释: /* 注释 */
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SQL分类
1. DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
2. DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
3. DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
4. DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等
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DDL:操作数据库、表
1. 操作数据库：CRUD
（1） C(Create):创建
创建数据库：
create database 数据库名称;
创建数据库，判断不存在，再创建：
create database if not exists 数据库名称;
创建数据库，并指定字符集
create database 数据库名称 character set 字符集名;
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（2） R(Retrieve):查询
查询所有数据库的名称：
show databases;
查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句：
show create database 数据库名称;
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（3） U(Update):修改
修改数据库的字符集
alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
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（4）D(Delete):删除
删除数据库
drop database 数据库名称;
判断数据库存在，存在再删除
drop database if exists 数据库名称;
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（5） 使用数据库
查询当前正在使用的数据库名称
select database();
使用数据库
use 数据库名称;
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2. 操作表
（1） C(Create):创建
创建表：
create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
....
列名n 数据类型n
);
注意：最后一列，不需要加逗号（,）
约束:对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性
* 非空约束：not null，值不能为null。保证所约束的列必须是不为空的，即在插入记录时，该列必须要赋值，例如：用户注册时，保存的密码不能为空。
创建表时添加约束
creare table stu(
id int,
name varchar(20) not null -- name为非空
);
* 唯一约束：unique，值不能重复。保证所约束的列必须是唯一的，即不能重复出现，例如：用户注册时，保存的用户名不可以重复。
创建表时，添加唯一约束
creare table stu(
id int,
phone_number varchar(20) unique -- 添加了唯一约束
);
* 注意mysql中，唯一约束限定的列的值可以有多个null
* 主键约束：primary key。唯一且不能为空，一张表只能有一个字段为主键。
在创建表时，添加主键约束
create table stu(
id int primary key,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
4. 自动增长：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长。
在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
create table stu(
id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
5. 外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。
在创建表时，可以添加外键
create table 表名(
....
外键列
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);
复制表：
create table 表名 like 被复制的表名;
数据库数据类型
tinyint：占用1个字节，相对于java中的byte
smallint：占用2个字节，相对于java中的short
int：占用4个字节，相对于java中的int
bigint：占用8个字节，相对于java中的long
float：4字节单精度浮点类型，相对于java中的float
double：8字节双精度浮点类型，相对于java中的double
date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
datetime:日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
timestamp:时间戳型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值
char(n) 定长字符串，最长255个字符。n表示字符数
varchar(n)：变长字符串，最长不超过 65535个字节，n表示字符数，一般超过255个字节，超过会使用text类型，例如
* name varchar(20):姓名最大20个字符
* zhangsan 8个字符 张三 2个字符;
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（2） R(Retrieve):查询
查询某个数据库中所有的表名称：
show tables;
查询表结构：
desc 表名;
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（3）U(Update):修改
修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;
修改列名称 类型
alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
alter table 表名 modify 列名 新数据类型
删除列
alter table 表名 drop 列名;
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（4） D(Delete):删除
删除表
drop table 表名;
判断表存在，存在再删除
drop table if exists 表名 ;
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DML：增删改表中数据
添加数据
语法：
insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
创建数据库，判断不存在，再创建：
* 注意：
1.只能在给所有列插入值时, 才可以省略列列表, 否则会报错
2. 列名和值要一一对应。
3. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,值2,...值n)
4. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
5. 插入数据时或者查询数据时先确保编码是否一致
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删除数据
语法：
delete from 表名 [where 条件];
* 注意：
1. 如果不加条件，则删除表中所有记录
2. 如果要删除所有记录
1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。
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查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句：
show create database 数据库名称;
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修改数据
语法：
update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
* 注意：
如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改
如果修改列存在null值时：null值和任何值计算结果还是null, 因此, 可以通过ifnull函数将null置为零对待.
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DQL：查询表中的记录
语法
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
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分页限定
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基础查询
（1） 多个列名的查询：
select 列名1，列名2... from 表名；
* 注意：
* 如果查询所有，则可以使用*来替代列表
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（2）去除重复：
select distinct 列名 from 表名；
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（3）起别名：
select 列名1 as XXX， from 表名；
as也可以省略
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条件查询
（1） where子句后跟条件
......form 表名 where 子句;
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（2）运算符
（3）排序查询
语法：
order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...
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排序方式：
* ASC：升序，默认的
* DESC：降序
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注意：
如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件
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（4）聚合函数
1. count：计算个数
2. max：计算最大值
3. min：计算最小值
4. sum：计算和
5. avg：计算平均值
* 注意：聚合函数的计算，排除null值。
解决方案：
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数
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（5）分组查询
语法：
group by 列名
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where 和 having 的区别？
where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
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（6）分页查询
1. 语法：
limit 开始的索引,每页查询的条数
2. 公式：
开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
3. 注意：
limit 是一个MySQL"方言"
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