一、对动态规划算法的理解
动态规划算法与分治法类似，都是将求解问题分解成若干子问题，解决子问题，最后结合子问题得到原问题的解。但与分治法不同的是，这些分解的子问题往往不是互相独立的，其内部存在某种联系，所以可以将子问题的解记录在一个表上，最后通过读表的方式解决原问题。动态规划适用于解最优化问题。
二、分别列出编程题1、2的递归方程
1.单调递增最长子序列：用一个数组a【】来存数列，用dp【i】来表示以i下标结尾的数的最长子序列，则dp【i】=max（dp【j】）+1（1<=j<i且a【i】>a【j】 ）
2.租用游艇问题：用一个二维数组a【】【】来存各出租站之间的租金，用dp【i】【j】表示第i站到第j站的最小费用，则dp【i】【j】=min（dp【j】【k】）+a【i】【k】（ i<k<=j）
三、结对编程情况
跟着队友，特别是基础好的队友学习编程，效率确实大大的提高了很多，而且很多小问题也在大佬面前解决了。但是我们之间的实力悬殊过大，总会让我有点懈怠，让我觉得反正有他在，我划划水就可以了。这一点特别不好，我还是要端正自己的态度，努力学习，不能只是靠着抱大腿来完成任务，别人的东西可能只是暂时属于你，但自己的东西却永远的属于你。