• 算法第二章上机实践报告


    7-2 改写二分搜索算法 (20 分)
     

    设a[0:n-1]是已排好序的数组,请改写二分搜索算法,使得当x不在数组中时,返回小于x的最大元素位置i和大于x的最小元素位置j。当搜索元素在数组中时,i和j相同,均为x在数组中的位置。

    输入格式:

    输入有两行:

    第一行是n值和x值; 第二行是n个不相同的整数组成的非降序序列,每个整数之间以空格分隔。

    输出格式:

    输出小于x的最大元素的最大下标i和大于x的最小元素的最小下标j。当搜索元素在数组中时,i和j相同。 提示:若x小于全部数值,则输出:-1 0 若x大于全部数值,则输出:n-1的值 n的值

    输入样例:

    在这里给出一组输入。例如:

    6 5
    2 4 6 8 10 12
    

    输出样例:

    在这里给出相应的输出。例如:

    1 2

    题意:实际上还是用二分查找来寻找一个数,但是在此基础上还要输出这个数相邻两元素的下标

    解题思路(算法分析): 

    A.先讨论普遍情况:搜索元素是数组内大小介于数组中间两数的情况。

    定义:一个数组a[n],左指针L指向a[0],右指针R指向a[n-1]以及i,j下标

    对数组进行二分搜索,根据最后左右指针指向的数(L=R时)与x的关系进行判断:

    1.x>a[ L]时,说明x处于a[L]和a[L+1]之间,则i=L,j=L+1;

    2.x<a[L]时, 说明x处于a[L]和a[L+1]之间,则j=L,i=L-1;

    3.x=a[L]时, 说明i=j=L;

    B.特殊情况:

    1.x远大于数组内所有元素,则最后左右指针指向a[n-1],此时若按普遍情况得i=n-1,j=n,满足。

    2.x远小于数组内所有元素,特别输出i=-1,j=0.

    参考代码:

    #include <iostream>
    using namespace std;
    int n;
    int x;
    int mi, mj;
    void BinarySearch(int a[],int x,int n){
        int left = 0;
        int right =n-1;     
        while(left <= right){
            int middle = (left + right)/2;
            if(x==a[middle]){
                mi=mj=middle;
                break;
            }
            if(left==right){
                int now=a[middle];
                if(now>x){
                    mj=left;
                    mi=mj-1;
                    break;
                }
                else if(now<x){
                    //cout<<now<<" "<<x<<endl;
                    mi=left;
                    mj=mi+1;
                    break;
                }
                else{
                    //cout<<now<<" "<<x<<endl;
                    mi=mj=left;
                    break;
                }
            }
            if(x>a[middle]){
                left =middle + 1;
                
            }        
            else {
                right = middle -1;
                if(right<0){
                    mi=-1;
                    mj=0;
                    break;
                }
            }
        }
    }
    
        int main(){
        cin>>n>>x;
        int *a=new int[n];
        for(int i=0; i<n;i++){
            cin>>a[i];
        }    
        BinarySearch(a,x,n);
        cout<<mi<<" "<<mj;
        return 0;
    
    }
    View Code

    算法分析:

    时间复杂度:数组长度为n,因为对数组进行了二分查找,所以时间复杂度为o(logn)

    空间复杂度:只开了几个变量,所以空间复杂度为o(1)

    心得体会:

    解决问题的时候要先把普遍的情况解决,再把特殊情况处理掉。然后在做题的时候要充分运用学过的内容的性质。最后在敲代码的时候思路要清晰一点,不要自乱阵脚。



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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hxyawsl/p/11562152.html
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