leetcode 336 Palindrome Pairs

lc 336 Palindrome Pairs

最简单的就是每两个都拼接一下，然后判断是否为回文串

时间复杂度为o(n^2*k) n：words个数 k：word平均长度

但是我们仔细观察一下，两个word拼接之后，是如何判断是否为回文串的呢？首尾指针，匹配，向中间收缩。

假如现在有一个单词"asad"，有可能和它组成回文串的字母一定结尾是a，"???????a"，倒数第二个字母一定是s，这样不就减少无效的比对，从而减少时间复杂度了吗？

但是如何实现呢？

这里用到trie的思想

root为空

子节点为a~z

迭代向下

每一个叶子节点向上到达root节点的路径，一定能构成原数组中的一个word

举例说明

数组：["asad", "ascc", "azlp"]

root

a　

s　　　　　　z

a　　c　　　 l

d　　c　　　 p

这样一个数据结构可以满足我们上述思路的要求

只需要遍历一次原数组，依次检查words[i]，找出能和它组成回文串的word

实现时，注意要从words尾部开始构建trie树，上面的例子是从头开始的，反了

能组成回文串有三种情况

word A & word B

1.A和B等长

那么只需要一直从root往下走（一个for循环，i=0，i<A.length()）走A步，都能匹配上，说明AB能组成回文串

举例来说，

原数组为:["asad", "dasa"]tire树为

a　　d

s　　a

a　　s

d　　a

我们首先检查words[0] : "asad"

root->a节点 找到

->s节点 找到

->a节点 找到

->d节点 找到

匹配成功 0,1可以组成回文串

2.A>B

A:"asadgg"

B:"dasa

"asad"匹配完毕，但是匹配到g时，后面没有节点了

这个时候，就需要检查A在"asad"之后的子串是否为回文串

若是，则asad + 子串 + dasa肯定能构成回文串

3.A<B

A:"asad"

B:"dasagg"

"asad"匹配完毕，但是到d就截止了，因为我们的for循环是以A的长度为止的

那么就需要检查B串"dasa"之后的子串是否为回文串了

结论同上，不过这里有个小方法，可以在自建trieNode类中加一个isP[]数组，用来记录之后子串为回文串的单词索引，避免了每次都要重新比较

class Solution {
    private static class trieNode{
        trieNode[] next;
        int index;
        List<Integer> isP;
        
        trieNode(){
            next = new trieNode[26];
            index = -1;
            isP = new ArrayList<Integer>();
        }
        
    }
    public List<List<Integer>> palindromePairs(String[] words) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        trieNode root = new trieNode();
        
        for(int i=0; i<words.length; i++){
            addWord(root, words[i], i);
        }
        
        for(int i=0; i<words.length; i++){
            search(res, root, words[i], i);
        }
        return res;
    }
    
    private void addWord(trieNode root, String s, int index){
        for(int i=s.length()-1; i>=0; i--){
            int j = s.charAt(i)-'a';
            if(root.next[j] == null){
                root.next[j] = new trieNode();
            }
            if(laterIsP(s, 0, i)){
                root.isP.add(index);
            }
            
            root = root.next[j];
            
        }
        root.isP.add(index);
        root.index = index;
    }
    
    private boolean laterIsP(String s, int i, int j){
        while(i < j){
            if(s.charAt(i++) != s.charAt(j--))
                return false;
        }
        
        return true;
    }
    
    private void search(List<List<Integer>> res, trieNode root, String s, int index){
        for(int i=0; i<s.length(); i++){
            if(root.index >= 0 && index != root.index && laterIsP(s, i, s.length()-1)){
                res.add(Arrays.asList(index, root.index)); 
            }
            root = root.next[s.charAt(i)-'a'];
            if(root == null)
                return;
                
        }
        
        for(int i : root.isP){
            if(i != index)
                res.add(Arrays.asList(index, i));
        }
    }
}