Andrew Ng机器学习课程12
声明：引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/
引言：主要讲述了batch learning和online learning的区别，然后介绍了经典的非监督算法：k-means算法。然后介绍了混合高斯模型以及求解时采用的EM算法。本文是基于lecture notes进行的总结，等上完视频课，会通过12课补充来丰富这些内容。
2015-9-29 艺少
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引言：主要讲述了batch learning和online learning的区别，然后介绍了经典的非监督算法：k-means算法。然后介绍了混合高斯模型以及求解时采用的EM算法。本文是基于lecture notes进行的总结，等上完视频课，会通过12课补充来丰富这些内容。
2015-9-29 艺少