• Python生成随机真实数据


    前言

    安装

    pip install Faker
    

    使用

    from faker import Faker
    fake = Faker()
    name = fake.name()
    address = fake.address()
    print(name)
    print(address)
    

    from faker import Faker
    fake = Faker(locale='zh_CN')
    name = fake.name()
    address = fake.address()
    print(name)
    print(address)
    

    语言代号:

    • 简体中文:zh_CN
    • 繁体中文:zh_TW
    • 美国英文:en_US
    • 英国英文:en_GB
    • 德文:de_DE
    • 日文:ja_JP
    • 韩文:ko_KR
    • 法文:fr_FR

    常用函数:

    除了上述介绍的fake.name和fake.address生成姓名和地址两个函数外,常用的faker函数按类别划分有如下一些常用方法。

    1、地理信息类

    • fake.city_suffix():市,县
    • fake.country():国家
    • fake.country_code():国家编码
    • fake.district():区
    • fake.geo_coordinate():地理坐标
    • fake.latitude():地理坐标(纬度)
    • fake.longitude():地理坐标(经度)
    • fake.postcode():邮编
    • fake.province():省份
    • fake.address():详细地址
    • fake.street_address():街道地址
    • fake.street_name():街道名
    • fake.street_suffix():街、路

    2、基础信息类

    • ssn():生成身份证号
    • bs():随机公司服务名
    • company():随机公司名(长)
    • company_prefix():随机公司名(短)
    • company_suffix():公司性质
    • credit_card_expire():随机信用卡到期日
    • credit_card_full():生成完整信用卡信息
    • credit_card_number():信用卡号
    • credit_card_provider():信用卡类型
    • credit_card_security_code():信用卡安全码
    • job():随机职位
    • first_name_female():女性名
    • first_name_male():男性名
    • last_name_female():女姓
    • last_name_male():男姓
    • name():随机生成全名
    • name_female():男性全名
    • name_male():女性全名
    • phone_number():随机生成手机号
    • phonenumber_prefix():随机生成手机号段

    3、计算机基础、Internet信息类

    • ascii_company_email():随机ASCII公司邮箱名
    • ascii_email():随机ASCII邮箱:
    • company_email():
    • email():
    • safe_email():安全邮箱

    4、网络基础信息类

    • domain_name():生成域名
    • domain_word():域词(即,不包含后缀)
    • ipv4():随机IP4地址
    • ipv6():随机IP6地址
    • mac_address():随机MAC地址
    • tld():网址域名后缀(.com,.net.cn,等等,不包括.)
    • uri():随机URI地址
    • uri_extension():网址文件后缀
    • uri_page():网址文件(不包含后缀)
    • uri_path():网址文件路径(不包含文件名)
    • url():随机URL地址
    • user_name():随机用户名
    • image_url():随机URL地址

    5、浏览器信息类

    • chrome():随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
    • firefox():随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
    • internet_explorer():随机生成IE的浏览器user_agent信息
    • opera():随机生成Opera的浏览器user_agent信息
    • safari():随机生成Safari的浏览器user_agent信息
    • linux_platform_token():随机Linux信息
    • user_agent():随机user_agent信息

    6、数字类

    • numerify():三位随机数字
    • random_digit():0~9随机数
    • random_digit_not_null():1~9的随机数
    • random_int():随机数字,默认0~9999,可以通过设置min,max来设置
    • random_number():随机数字,参数digits设置生成的数字位数
    • pyfloat():
    • left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True #是否只有正数
    • pyint():随机Int数字(参考random_int()参数)
    • pydecimal():随机Decimal数字(参考pyfloat参数)

    7、文本、加密类

    • pystr():随机字符串
    • random_element():随机字母
    • random_letter():随机字母
    • paragraph():随机生成一个段落
    • paragraphs():随机生成多个段落
    • sentence():随机生成一句话
    • sentences():随机生成多句话,与段落类似
    • text():随机生成一篇文章
    • word():随机生成词语
    • words():随机生成多个词语,用法与段落,句子,类似
    • binary():随机生成二进制编码
    • boolean():True/False
    • language_code():随机生成两位语言编码
    • locale():随机生成语言/国际 信息
    • md5():随机生成MD5
    • null_boolean():NULL/True/False
    • password():随机生成密码,可选参数:length:密码长度;special_chars:是否能使用特殊字符;digits:是否包含数字;upper_case:是否包含大写字母;lower_case:是否包含小写字母
    • sha1():随机SHA1
    • sha256():随机SHA256
    • uuid4():随机UUID

    8、时间信息类

    • date():随机日期
    • date_between():随机生成指定范围内日期,参数:start_date,end_date
    • date_between_dates():随机生成指定范围内日期,用法同上
    • date_object():随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
    • date_time():随机生成指定时间(1970年1月1日至今)
    • date_time_ad():生成公元1年到现在的随机时间
    • date_time_between():用法同dates
    • future_date():未来日期
    • future_datetime():未来时间
    • month():随机月份
    • month_name():随机月份(英文)
    • past_date():随机生成已经过去的日期
    • past_datetime():随机生成已经过去的时间
    • time():随机24小时时间
    • timedelta():随机获取时间差
    • time_object():随机24小时时间,time对象
    • time_series():随机TimeSeries对象
    • timezone():随机时区
    • unix_time():随机Unix时间
    • year():随机年份

    9、python 相关方法

    • profile():随机生成档案信息
    • simple_profile():随机生成简单档案信息
    • pyiterable()
    • pylist()
    • pyset()
    • pystruct()
    • pytuple()
    • pydict()

    可以用dir(fake),看Faker库都可以fake哪些数据,目前Faker支持近300种数据,此外还支持自己进行扩展。
    有了这些生成数据函数之后用fake对象就可以调用不同的方法生成各种数据了。

    示例

    from faker import Faker
    fake = Faker(locale='zh_CN')
    for i in range(5):
        print('姓名:',fake.name(),'手机号:',fake.phone_number())
    

    生成数据文本

    from faker import Faker
    from datetime import datetime
    init_time = datetime.now()
    fake = Faker(locale='zh_CN')
    with open(r'd:	est.txt','w+')as f:
        for i in range(1000000):
            name = fake.name()
            phone = fake.phone_number()
            test_number = '姓名: '+ name+' 手机号: '+ phone + '
    '
            f.write(test_number)
    now_time = datetime.now()
    print("执行时间:"+str((now_time-init_time).seconds)+"秒")
    

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