• 区块链代币蒸发量与代币贬值率以及代币蒸发时间之间的关系


    在计算该关系的时候,基于几点前提条件

    1. 代币的总数是一定的不变的
    2. 每次蒸发的代币数量都全部投向市场

    那么,基于该条件之下,代币贬值率和代币蒸发量之间在时间的维度上有什么关系,或者在规定的时间内,在规定的贬值率的情况下,应该投放多少才能达到预期,而不会影响市场的剧烈波动

    为什么要控制蒸发量

    1. 如果开始的时候全部投放市场,那么整个市场会吃不消,斜风细雨很美好,狂风暴雨很痛苦啊,更何况龙卷风呢
    2. 代币本身的量比较大,大都以亿为单位,全部放出来不能达到更好的激励机制,物以稀为贵啊
    3. 防止过分的投机行为,如果全部放出,那么会有人直接抛出套现跑路。
    4. 投放量怎么激励公司的运营,如果公司好好做产品,那么,用的人多了,代币的曝光率和流通率会增加,从而反馈公司下一次会蒸发更多的代币。如果公司运营不好,代币价格自然会下降,那么下一次蒸发的量会变小,对团队和公司来说不能起到激励作用,所以,企业只有运营的越好,才能得到更多的代币,运营的好坏跟外面流通的代币的数量和价格有关系

    变量设置

    W: 代币重量
    T: 蒸发总时间
    X: 蒸发量
    V: 贬值率
    Y: 市场现在代币总量
    
    X(1)=mW 第一次默认的蒸发量,m是第一次蒸发量与总代币量的比例
    Y(1)=0 
    
    V(1)=k 第一次贬值率的默认值
    
    V(i)
    =@**(i-1)k | {V(1),V(2),V(3),...,V(n)}
    
    X(i)
    =V(i)*Y(i)/(1-V(i))
    =ki*Y(i)/(1-ki)
    
    X(i+1)
    =k(i+1)*Y(i+1)/(1-k(i+1))
    =k(i+1)*Y(i)/(1-ki)/(1-k(i+1))
    =k(i+1)*Y(i)/((1-k(i+1))*(1-ki))
    
    Y(i+1)
    =Y(i)+X(i)
    =V(i)*Y(i)/(1-V(i))+Y(i)
    =Y(i)/(1-V(i))
    =Y(i)/(1-ki)
    
    n=1
    X(1)=mW 
    Y(1)=X(1)=mW
    V(1)=k1
    
    
    n=2 
    V(2)=k2
    X(2)
    =k(1)*Y(1)/((1-k(1))*(1-k1))
    =k1*mW/(1-k1)**2
    =mW/(1-k1)*k1/(1-k1)
    
    Y(2)
    =Y(1)/(1-k1)
    =mW/(1-k1)
    
    n=3
    V(3)=k3
    X(3)
    =k(2)*Y(2)/((1-k3)*(1-k2))
    =k1*mW/(1-k1)/((1-k3)*(1-k2))
    =k1*mW/((1-k1)*(1-k2)*(1-k3))
    Y(3)
    =Y(2)/(1-k2)
    =mW/(1-k1)/(1-k2)
    =mW/((1-k1)*(1-k2))
    
    n=4
    V(4)=k4
    X(4)
    =k3*Y(3)/((1-k4)*(1-k3))
    =k3*mW/((1-k1)*(1-k2))/((1-k4)*(1-k3))
    =k3*mW/((1-k1)*(1-k2)*(1-k4)*(1-k3))
    Y(4)
    =Y(3)/(1-k3)
    =mW/((1-k1)*(1-k2)*(1-k3))
    
    n=i
    V(i)=ki
    X(i)
    =k(i-1)*mW/((1-k1)*(1-k2)*...*(1-ki))
    Y(4)
    =mW/((1-k1)*(1-k2)*...*(1-k(i-1)))
    
    

    总结

    蒸发逻辑是由程序控制的,什么时候触发蒸发是有专门的机构控制的

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bergus/p/qu-kuai-lian-dai-bi-zheng-fa-liang-yu-dai-bi-bian-.html
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