• 算法-Java多线程协同 && 红包随机派发算法


    1.使用Java多线程协同打印1到n

    题目要求如下:

    • 对给定整型n, 开启n个线程(编号分别为1到n)。

    • 线程的工作逻辑为:编号为x的线程只能打印整数x,

    • 实现代码逻辑,使得n个线程协同工作按顺序打印自然数列:1, 2, 3, ..., n。

    思路:多个线程自旋等待是否任务轮到自己了。

    public class ThreadDemo {
        //当前正在执行任务,全局可见
        public static volatile char now;
    
        public static void main(String[] args) {
            //输入任务
            char[] input = {'1','2','3','4','5'};
            //每个线程要执行任务数
            final int n = 1;
            for (int j = 0; j < input.length; j++) {
                final int t = j;
                //开启线程任务
                Thread thread = new Thread(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        for (int i = 0; i < n; i++) {
                            //循环等待,自旋
                            while (now != input[t]) {}
                            System.out.print(input[t]);//处理任务
                            //修改当前执行任务的全局状态
                            if (t + 1 < input.length)
                                now = input[t + 1];
                            else
                                now = input[0];
                        }
                    }
                });
                thread.start();
            }
            //边界
            now = input[0];
        }
    }
    

    2.编写一个红包随机算法

    题目要求如下:

    • 请编写一个红包随机算法。需求为:给定一定的金额,一定的人数,保证每人都能随机获得一定的金额。

    • 比如100元的红包,10个人抢,每人分得一些金额。约束条件为,最佳手气金额不能超过最大金额的90%。请给出java代码实现。

    思路:从最大最小的金额中间取一个随机数,生成对应的数字后,如果多了再向平均线靠近,如果少了增加一点点

    import java.util.Random;
    
    public class RedBagDemo {
    
        //随机数种子
        static Random random = new Random();
    
        public static void main(String[] args) {
    
            long[] result = generate(100, 10, 90, 1);
            for (long l : result) {
                System.out.println(l);
            }
    
        }
    
        //放大取随机再缩小
        static long xRandom(long min, long max) {
            return sqrt(nextLong(sqr(max - min)));
        }
    
        //红包总额度,人数,红包最大金额,红包最小金额
    
        public static long[] generate(long total, int count, long max, long min) {
    
            long[] result = new long[count];
    
            //取平均值,从平均值上加减
            long average = total / count;
    
            for (int i = 0; i < result.length; i++) {
                //红包大了,往平均线上减
                if (nextLong(min, max) > average) {
                    long temp = min + xRandom(min, average);
                    result[i] = temp;
                    total -= temp;
                } else {
                    //红包小了,往平均线上减
                    long temp = max - xRandom(average, max);
                    result[i] = temp;
                    total -= temp;
                }
            }
    
            // 余钱,给不超过最大额的人每个都加一块
            while (total > 0) {
                for (int i = 0; i < result.length; i++) {
                    if (total > 0 && result[i] < max) {
                        result[i]++;
                        total--;
                    }
                }
            }
    
            // 如果总额小于0,按人头减1
            while (total < 0) {
                for (int i = 0; i < result.length; i++) {
                    if (total < 0 && result[i] > min) {
                        result[i]--;
                        total++;
                    }
                }
            }
            return result;
        }
    
        //缩小
        static long sqrt(long n) {
            return (long) Math.sqrt(n);
        }
    
        //放大
        static long sqr(long n) {
            return n * n;
        }
    
        //下一个不超过n的随机数
        static long nextLong(long n) {
            return random.nextInt((int) n);
        }
        //下一个在min 和 max间的随机数
    
        static long nextLong(long min, long max) {
            return random.nextInt((int) (max - min + 1)) + min;
        }
    
    }
    

    吴邪,小三爷,混迹于后台,大数据,人工智能领域的小菜鸟。
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