1、并发问题
离线计算任务 为了加快计算的速度
线程池使用 ExecutorService.newFixedThreadPool() 无界队列 导致jvm内存频繁gc STW 雪崩
jstack分析堆栈 VMthread
jmap分析 堆的占用 任务队列对象
ThreadPoolExecutor（）
改进：
服务隔离
& 线程池参数改进
& 监控报警
& 松耦合设计 超时时间。熔断降级策略
2、缓存问题
穿透 击穿 雪崩
项目：特价机票
高并发项目 接口层依赖缓存 数据持久化低价数据db
穿透：
攻击访问不存在的数据或冷门数据
null + 短过期时间
击穿：
热点key失效，高并发请求打到db
分布式锁，保证单点加载
数据强一致性
crm项目
过期时间 + mq + databus
mq和databus互备
3、mq问题 消息堆积
Mq消费某个topic的消息，处理的时候需要调用第三方接口，第三方接口变慢导致broker消息的堆积
优化：
1、监控报警
2、细化消息处理逻辑。做到超时、熔断降级策略、松耦合
3、动态开关。支持零时增加消费能力
4、db问题
a、慢查询
做好sql review
索引review
OLAP 和 OLTP 隔离
b、主从延迟，主库写入qps瞬时太高，导致主从延迟 数据不一致
代码问题：避免瞬时大量写入，优化方案
业务自身增长：容量规划、分库分表
5、jvm问题
a、gc
频繁gc导致load高
ygc 5s一次 1次50ms
jvm参数设置 比例 新老：1:2 eden、幸存者：1 1 8
循环new对象
&
大对象导致gc
避免业务大对象
6、服务化
a 超时问题导致雪崩
超时时间设置不合理、重试策略不合理（fail fase
etry）
b 缺少容错和降级、开关
自动开关，根据阈值
手动开发 low