三大排序在我们刚开始学习编程的时候就接触过,也是刚开始工作笔试会遇到的,后续也会学习希尔、快速排序,这里顺便复习一下
冒泡排序:
步骤:
1、从首位开始,比较首位和右边的索引
2、如果当前位置比右边的大,则交换位置
3、当前位置的索引向右移动一位,必须两两比较
图例:
代码实现:
public static int[] sort(int[] array) { for (int i = 1; i < array.length; i++) { //外层循环,代表着需要经过多少轮比较 boolean flag = true; for (int j = 0; j < array.length-i; j++) { //内层循环,两两比较,用来移动索引的,直到找到最大值,注意这里是array.length-i,当然-1也可以,只不过效率会降低,而且没必要 if (array[j]>array[j+1]) { int temp = array[j]; array[j] = array[j+1]; array[j+1] = temp; flag = false; } } if (flag) { //理论上,要经过N-1轮比较,但是如果在之前数据正好是有序的,直接break,减少了循环的次数,这就是flag的作用 break; } } return array; } public static void display(int[] array) { for (int i = 0; i < array.length; i++) { System.out.print(array[i] + " "); } } public static void main(String[] args) { int[] array = new int[]{77, 99, 33, 44 ,55, 11, 9, 101, 2}; System.out.print("排序前:"); display(array); sort(array); System.out.print(" 排序后:"); display(array); }
输出结果: 排序前:77 99 33 44 55 11 9 101 2 排序后:2 9 11 33 44 55 77 99 101
上面代码中注释已经很明显了,而且冒泡排序很简单的,稍微看一遍,应该都可以写出来了
冒泡排序的效率:
第一轮,经过N-1次比较,第二轮是N-2次比较,理论上经过N-1轮:(N-1)+(N-2)+...+1=N*(N-1)/2,在N比较大的时候,可以约等于N^2/2
而数据交换的次数:如果数据完全是随机的,交换个可能是50%,那就是N^2/4
由于常数不算在大O算法中,可以忽略2和4,所以可以认为冒泡排序的时间复杂度O(N^2)
在任何情况,双层循环我们都可以认为时间复杂度O(N^2),因为外层为N次,内层为N或者几分之N
选择排序:
选择排序在冒泡排序的基础上进行了改进
步骤:
1、找到最小值的索引
2、如果最小值的索引不是首位,就交换
3、最小值的索引右移一位,继续比较
图例:
代码实现:
public static int[] sort(int[] array) { for (int i = 0; i < array.length-1; i++) { int min = i; //min为最小值的索引,默认为0 for (int j = i+1; j < array.length; j++) { //这里是j=i+1开始的,循环结束得到最小值的索引 if (array[min]>array[j]) { min = j; } } if (min != i) { //如果索引不是首位,就交换 int temp = array[i]; array[i] = array[min]; array[min] = temp; } } return array; } public static void display(int[] array) { for (int i = 0; i < array.length; i++) { System.out.print(array[i] + " "); } } public static void main(String[] args) { int[] array = new int[]{77, 99, 33, 44 ,55, 11, 9, 101, 2}; System.out.print("排序前:"); display(array); sort(array); System.out.print(" 排序后:"); display(array); }
输出结果: 排序前:77 99 33 44 55 11 9 101 2 排序后:2 9 11 33 44 55 77 99 101
选择排序的效率:
数据交换次数从O(N^2)变成了O(N),但是比较次数还是O(N^2),但是相比冒泡排序效率肯定更好的,因为交换次数少得多了
插入排序:
大多数情况下,插入排序是这三种排序算法中效率最好的,一般情况下,比冒泡排序快一倍,比选择排序也要快一点,但实现方面也要更麻烦
步骤:
1、把数组分为有序和无序两部分,默认array[0]为有序,其他为无序
2、每次把无序的一个元素插入到有序数组中
3、索引后移,知道所有的元素都变有序
图例:
代码实现:
public static int[] sort(int[] array) { int i, j; for (i = 1; i < array.length; i++) { //循环比较的次数,默认从1开始 int temp = array[i]; //先保存要插入的元素 j = i; while (j > 0 && temp < array[j-1]) { //要插入的元素小于之前的元素,循环直到temp找到要插入的位置 array[j] = array[j-1]; //将之前的元素后移一位 j--; //索引前移一位 } array[j] = temp; //把temp插入到要插入的位置,也就是第一个大于temp的元素的后面 } return array; } public static void display(int[] array) { for (int i = 0; i < array.length; i++) { System.out.print(array[i] + " "); } } public static void main(String[] args) { int[] array = new int[]{77, 99, 33, 44 ,55, 11, 9, 101, 2}; System.out.print("排序前:"); display(array); sort(array); System.out.print(" 排序后:"); display(array); }
输出结果: 排序前:77 99 33 44 55 11 9 101 2 排序后:2 9 11 33 44 55 77 99 101
插入排序的特点:
比较次数:1+2+3+...+N-1=N*(N-1)/2
每一轮排序发现插入点之前,平均只有全体数据项的一半进行比较,所以是N*(N-1)/4
复制的次数和比较的次数几乎相同。然而,复制和交换的效率是不同的,所以,插入算法比比冒泡排序快一倍,比选择排序也要快一点
对于有序或基本有序的数据来说,插入排序的效率很好,因为while循环总是false,只是外层的循环而已,时间复杂度O(N)
如果是逆序数据,效率和冒泡排序差不多
内容参考:<Java数据结构和算法>
未完待续。。。