栈:
英文名stack,特点是只允许访问最后插入的那个元素,也就是LIFO(后进先出)
jdk中的stack源码:
public class Stack<E> extends Vector<E> { //继承Vector,Vector和ArrayList几乎相同,都是通过数组保存数据,只不过方法有Synchronized修饰 public Stack() { } public E push(E item) { //push,也就是add,把数据保存得add到数组的末尾 addElement(item); return item; } public synchronized E pop() { //pop,也就是removeLast(),并且返回末尾值 E obj; int len = size(); //得到数组长度 obj = peek(); //得到数组末尾值 removeElementAt(len - 1); //删除末尾元素 return obj; } public synchronized E peek() { //peek,返回末尾元素,只是查询,不会删除 int len = size(); if (len == 0) throw new EmptyStackException(); return elementAt(len - 1); } public boolean empty() { //empty,是否为空 return size() == 0; } public synchronized int search(Object o) { int i = lastIndexOf(o); if (i >= 0) { return size() - i; } return -1; } }
从上面源码看到:
JDK源码中的stack通过集成Vector实现,通过数组保存数据,一般使用push()、pop()、peek()来实现stack基本功能LIFO
stack有栈顶、栈底的概念,栈底是封闭的,数据只能从栈顶进出
自定义实现stack:
public class MyStack<E> { private int maxDepth; //栈深度 private Object[] elementData; //保存数据的数组 private int top; //栈顶的位置,空栈为-1 public MyStack() { this.maxDepth = 10; this.elementData = new Object[10]; this.top = -1; } public MyStack(int initialCapacity) { this.maxDepth = initialCapacity; this.elementData = new Object[initialCapacity]; this.top = -1; } public E push(E e) { ensureExplicitCapacity(top +1); elementData[++top] = e; return e; } public E pop(){ E e = peek(); elementData[top] = null; this.top--; return e; } public E peek() { return (E)elementData[top]; } private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) { if (minCapacity - elementData.length > 0) grow(minCapacity); } private void grow(int minCapacity) { //扩容 int oldCapacity = elementData.length; int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1); if (newCapacity - minCapacity < 0) newCapacity = minCapacity; if (newCapacity - Integer.MAX_VALUE > 0) newCapacity = Integer.MAX_VALUE; this.maxDepth = newCapacity; elementData = Arrays.copyOf(elementData, maxDepth); } public int size() { return top + 1; }
public boolean isEmpty() {
return top == -1;
} }
public static void main(String[] args) { MyStack<Integer> stack = new MyStack<Integer>(); stack.push(1); stack.push(2); stack.push(3); int size = stack.size(); for (int i = 0; i < size; i++) { System.out.print(stack.peek() + " "); } System.out.println(""); for (int i = 0; i < size; i++) { System.out.print(stack.pop() + " "); } }
输出结果: 3 3 3 3 2 1
这是使用ArrayList的思路实现Stack:
1、通过Object[]保存数据
2、扩展支持泛型
3、初始容量设置为10,扩容之后为原来容量的1.5倍
4、实现了push()、pop()、peek()和grow()
5、stack不适合使用for、foreach、Iterator,所以这里没实现Iterable接口,因为peek()永远只是栈顶的值,或者用pop()
PS:for循环的size,如果for循环使用pop(),不要写成:
for (int i = 0; i < stack.size(); i++) { System.out.print(stack.pop() + " "); }
因为弹出元素,size会变化,无法弹出所有数据,可以使用测试代码中那样,或者while循环:
while (!stack.isEmpty()) { System.out.println(stack.pop());; }
到此为止一个stack的功能已经实现,从输出结果看使用时没问题的
实践1:实现输入字符串,逆序输出
public static void main(String[] args) { MyStack<Character> stack = new MyStack<Character>(); char[] chars = getInput().toCharArray(); for (char c : chars) { stack.push(c); } while (!stack.isEmpty()) { System.out.print(stack.pop() + " ");; } } public static String getInput() { String s = null; try { InputStreamReader reader = new InputStreamReader(System.in); BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(reader); s = bufferedReader.readLine(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return s; }
输出结果:
实践2:分隔符匹配
栈通常用于解析xml标签或者HTML标签,例如'{'要有个'}'进行匹配,通过把读取字符,发现左分隔符push,发现右分隔符pop,然后对比是否
匹配,不匹配就报错,如果栈中没有左分隔符和右分隔符匹配,或者有左分隔符一直没有被匹配,这些情况,也会报错。
例如:a{12(u<d>1)f3}
代码实现:
public static boolean isValid(String s) {
MyStack<Character> stack = new MyStack<>();
char[] chars = s.toCharArray();
for (char aChar : chars) {
switch (aChar) {
case '{':
stack.push('}');
continue;
case '<':
stack.push('>');
continue;
case '(':
stack.push(')');
continue;
default:
if (stack.isEmpty() || stack.pop() != aChar) {
return false;
}
}
}
return stack.isEmpty();
}
总结:
stack是概念上的工具,我们已经实现了两个功能,能够实现什么功能看个人实现,甚至Ctrl+Z撤销的实现就是用stack实现的
stack入栈和出栈的时间复杂度都是O(1),栈的操作时间和栈中数据的个数没有关系,不需要移动和比较,只不过我们这里实现了扩容,如果
发生扩容,会稍微影响一点
内容参考:
<Java数据结构和算法>