spark write data to minio test

想在本机测试一下,spark read write to s3 cloud storeage.

minio是一个不错的选择，轻量，兼容aws s3协议。

可以使用docker来做。

#拉取镜像

docker pull minio/minio

#启动容器
docker run -p 9000:9000 --name minio1
--network test
  -e "MINIO_ACCESS_KEY=minio"
  -e "MINIO_SECRET_KEY=minio123"
  -v /Users/student2020/data/minio/data/:/data
  minio/minio server /data

先在浏览器中登录 ，然后在右下角加号处添加一个新的bucket,
存储的格式是 s3a://bucket_name/dir_to_path

使用spark写入需要下面两个jar包，
 aws-java-sdk-1.7.4.jar,hadoop-aws-2.7.3.jar
 这两个文件可以在hadoop安装包解压后的目录中找到，直接 find . -name "*aws*.jar"即可。
 
spark-shell --executor-memory 2g --driver-memory 2g
--jars   /Users/student2020/app/hadoop273/share/hadoop/tools/lib/aws-java-sdk-1.7.4.jar,/Users/student2020/app/hadoop273/share/hadoop/tools/lib/hadoop-aws-2.7.3.jar

val df=Seq((1,"student1"),(2,"student2"),(3,"student3")).toDF("id","name")

spark.sparkContext.hadoopConfiguration.set("fs.s3a.access.key", "minio")
spark.sparkContext.hadoopConfiguration.set("fs.s3a.secret.key", "minio123")
spark.sparkContext.hadoopConfiguration.set("fs.s3a.endpoint","127.0.0.1:9000")
spark.sparkContext.hadoopConfiguration.set("fs.s3a.path.style.access", "true");
spark.sparkContext.hadoopConfiguration.set("fs.s3a.connection.ssl.enabled", "false");
spark.sparkContext.hadoopConfiguration.set("fs.s3a.impl", "org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem");
df.rdd.saveAsTextFile( "s3a://test/df2")

如果想要使用nginx代理，则可以在http{}中添加如下内容

minion nginx 配置如下
server {
 listen 80; #或者443
 server_name file.example.com;#chang to yourself
 location / {
   proxy_buffering off; #important
   proxy_set_header Host $http_host;
   proxy_pass http://localhost:9000;
 }
}