【简绍】
最简单的一种插值方法，不需要计算，在待
求像素的四邻像素中，将距离待求像素最近
的邻像素灰度赋给待求像素。
设i+u, j+v(i, j为正整数， u, v为大于零小于1
的小数，下同)为待求像素坐标，则待求像素灰度
的值 f(i+u, j+v)
公式如下：
srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) ,
srcY = dstY * (srcHeight/dstHeight)
（0*（3/4），0*（3/4）） == > (0*(0.75),0*(0.75))===>(0.0) =>234
（1*（3/4），0*（3/4）） == > (1*(0.75),0*(0.75))===>(1.0) =>67
（2*（3/4），0*（3/4）） == > (2*(0.75),0*(0.75))===>(2.0) =>89
（3*（3/4），0*（3/4）） == > (3*(0.75),0*(0.75))===>(2.0) =>89
依次类推：
这是一种最基本，最简单的图像缩放算法，效果也是最不好的，
放大后的效果有严重的马赛克
缩小后的图像有严重的失真。
效果不好的根源： 引入了严重的图像失真