1. 大厂面试题
支付宝:
支付宝三面:JVM性能调优都做了什么?
小米:
有做过JVM内存优化吗?
从SQL、JVM、架构、数据库四个方面讲讲优化思路
蚂蚁金服:
JVM的编译优化
jvm性能调优都做了什么
JVM诊断调优工具用过哪些?
二面:jvm怎样调优,堆内存、栈空间设置多少合适
三面:JVM相关的分析工具使用过的有哪些?具体的性能调优步骤如何
阿里:
如何进行JVM调优?有哪些方法?
如何理解内存泄漏问题?有哪些情况会导致内存泄漏?如何解决?
字节跳动:
三面:JVM如何调优、参数怎么调?
拼多多:
从SQL、JVM、架构、数据库四个方面讲讲优化思路
京东:
JVM诊断调优工具用过哪些?
每秒几十万并发的秒杀系统为什么会频繁发生GC?
日均百万级交易系统如何优化JVM?
线上生产系统OOM如何监控及定位与解决?
高并发系统如何基于G1垃圾回收器优化性能?
2. 背景说明
生产环境中的问题
-
生产环境发生了内存溢出该如何处理?
-
生产环境应该给服务器分配多少内存合适?
-
如何对垃圾回收器的性能进行调优?
-
生产环境 CPU 负载飙高该如何处理?
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生产环境应该给应用分配多少线程合适?
-
不加 log ,如何确定请求是否执行了某一行代码?
-
不加 log ,如何实时查看某个方法的入参与返回值?
为什么要调优?
-
防止出现 OOM
-
解决 OOM
-
减少 Full GC 出现的频率
不同阶段的考虑
-
上线前
-
项目运行阶段
-
线上出现 OOM
3. 调优概述
监控的依据
- 运行日志
- 异常堆栈
- GC 日志
- 线程快照
- 堆转储快照
调优的大方向
- 合理地编写代码
- 充分并合理的使用硬件资源
- 合理地进行 JVM 调优
4. 性能优化的步骤
第 1 步(发现问题):性能监控
一种以非强行或者入侵方式 收集或查看 应用运营性能数据的活动。
监控通常是指一种在生产、质量评估或者开发环境下实施的带有 预防或主动性 的活动
当应用相关干系人提出性能问题却 没有提供足够多的线索 时,首先我们需要进行性能监控,随后是性能分析。
可能出现的问题:
- GC 频繁
- CPU load 过高
- OOM
- 内存泄露
- 死锁
- 程序响应时间较长
第 2 步(排查问题):性能分析
一种以 侵入方式 收集运行性能数据的活动,它会影响应用的吞吐量或响应性。
性能分析是针对性能问题的答复结果,关注的范围通常比性能监控更加集中。
性能分析很少在生产环境下进行,通常是在质量评估、系统测试或者开发环境下进行,是性能监控之后的步骤。
性能分析的方法:
- 打印 GC 日志,通过 GCviewer 或者 GCeasy 来分析异常信息
- 灵活运用命令行工具:jstack、jmap、jinfo 等
- dump 出堆文件,使用内存分析工具分析文件
- 使用阿里 Arthas、jconsole、JVisualVM 来实时查看 JVM 状态
- jstack 查看堆栈信息
第 3 步(解决问题):性能调优
一种为改善应用响应性或吞吐量而更改参数、源代码、属性配置的活动,性能调优是在性能监控、性能分析之后的活动。
性能调优的方法:
- 适当增加内存,根据业务背景选择垃圾回收器
- 优化代码,控制内存使用
- 增加机器,分散节点压力
- 合理设置线程池线程数量
- 使用中间件提高程序效率,比如缓存、消息队列等
- 其他……
5. 性能评价/测试指标
1. 停顿时间(或响应时间)
提交请求和返回该请求的响应之间使用的时间,一般比较关注平均响应时间。常用操作的响应时间列表:
操作 | 响应时间 |
---|---|
打开一个站点 | 几秒 |
数据库查询一条记录(有索引) | 十几毫秒 |
机械磁盘一次寻址定位 | 4 毫秒 |
从机械磁盘顺序读取 1M 数据 | 2 毫秒 |
从 SSD 磁盘顺序读取 1M 数据 | 0.3 毫秒 |
从远程分布式换成 Redis 读取一个数据 | 0.5 毫秒 |
从内存读取 1M 数据 | 十几微秒 |
Java 程序本地方法调用 | 几微秒 |
网络传输 2Kb 数据 | 1 微秒 |
在垃圾回收环节中:
- 暂停时间:执行垃圾收集时,程序的工作线程被暂停的时间
-XX:MaxGCPauseMillis
设置最大暂停时间
2. 吞吐量
- 对单位时间内完成的工作量(请求)的量度
- 在 GC 中:运行用户代码的时间占总运行时间的比例(总运行时间:程序的运行时间+内存回收的时间)
- 吞吐量为
1-1/(1+n)
,其中-XX::GCTimeRatio=n
3. 并发数
- 同一时刻,对服务器有实际交互的请求数
4. 内存占用
- Java 堆区所占的内存大小
5. 相互间的关系
以高速公路通行状况为例
- 吞吐量:每天通过高速公路收费站的车辆的数据
- 并发数:高速公路上正在行驶的车辆的数目
- 响应时间:车速