• JS中的递归


     

     

    递归基础

    递归的概念

    • 在程序中函数直接或间接调用自己
      1. 直接调用自己
      2. 简介调用自己
    • 跳出结构,有了跳出才有结果

    递归的思想

    • 递归的调用,最终还是要转换为自己这个函数
      1. 如果有个函数foo,如果他是递归函数,到最后问题还是转换为函数foo的形式
      2. 递归的思想就是将一个未知问题转换为一个已解决的问题来实现
        function foo(){
            ...foo(...)...
        }

    递归的步骤(技巧)

    1. 假设递归函数已经写好
    2. 寻找递推关系
    3. 将递推关系的结构转换为递归体
    4. 将临界条件加入到递归体中

    简单递归练习

    求1-100的和

    • 分析:

      1. 假设递归函数已经写好为sum,既sum(100),就是求1-100的和
      2. 寻找递推关系: 就是 n 与 n-1 ,或 n-2 之间的关系
        sum(n) == sum(n-1) + n

        var res = sum(100);
        var res = sum(99) + 100;
    1. 将递归结构转换成递归体

      function sum(n){
          return sum(n-1) + n;
      }
    2. 将临界条件加入到递归中
      • 求100 转换为 求99
      • 求99 转换为 求98
      • 求98 转换为 求97
      • ...
      • 求2 转换为 求1
      • 求1 转换为 求1
      • 即 sum(1) = 1
    3. 递归函数

      function sum(n){
          if(n==1) return 1;
          return sum(n-1) + n;
      }

      求 1,3,5,7,9,...第n项的结果和前n项和,序号从0开始

    • 分析
      1. 假设递归函数已经完成foo(n),得到奇数
      2. 递归关系:
        • foo(n) = foo(n-1)+2
      3. 递归体

        function foo(n){
        return foo(n) = sum(n-1)+2;
        }
    1. 跳出条件
      • foo(n) = foo(n-1) + 2
      • foo(1) = foo(0) + 2
      • foo(0) = 1;
    2. 递归函数

      function foo(n){
          if(n == 0) return 1;
          return foo(n-1) + 2;
      }
      • 前 n 项的和
      • 分析
        1. 假设完成,sum(n)就是前n项的和
        2. 递推关系
          • foo(n) = sum(n) + 第n-1项之前的和
        3. 递归体

          function sum(n){
          return foo(n) + sum(n-1);
          }
        4. 临界条件
          • n == 1 ,结果为1
        5. 递归函数
          ```
          function foo(n){
          if(n == 0) return 1;
          return foo(n-1) + 2;

      }

      function sum(n){
      if(n == 0) return 1;
      return foo(n) + sum(n-1);
      }
      ```

      求 2,4,6,8,10... 第n项与前n项之和

    • 分析
      1. 假设已知函数 fn(n)为第n项,sum(n)为前n项之和
      2. 递归关系
        • fn(n) = fn(n-1) + 2
        • sum(n) = fn(n) + sum(n-1)
      3. 递归体
        function fn(n){
            return fn(n) = (n-1) + 2
        }
        function sum(n){
            return sum(n) = fn(n) + sum(n-1);
        }
    1. 临界条件
      • fn(0) = 2
      • sum(0) = 2;
    2. 递归函数
      ```
      function fn(n){
      if(n == 0) return 2;
      return fn(n-1) + 2;
      }
      function sum(n){
      if(n==0) return 2;
      return fn(n) + sum(n-1);
      }
    
    ## 数列 1,1,2,4,7,11,16...求第 n 项,求前n项和
    
    * 分析
        1. 假设已知函数 foo(n) 为第n项
        2. 递归关系
            **从第 0 项开始计算**
            * 第 0 项, 1 => foo(0) + 0 = foo(1)
            * 第 1 项, 2 => foo(1) + 1 = foo(2)
            * 第 2 项, 3 => foo(2) + 2 = foo(3)
            * ...
            * 第 n-1 项, n => foo(n-1) + n-1 = foo(n)
            * foo(n) = foo(n-1) + n-1;
    
            **从第 1 项开始计算**
            * 第 1 项, 2  =>  fn( 1 ) + 0 = fn( 2 )
            * 第 2 项, 3  =>  fn( 2 ) + 1 = fn( 3 )
            * 第 3 项, 4  =>  fn( 3 ) + 2 = fn( 4 )
            * ...
            * foo(n) = fn(n-1) + n - 2
            * 如果从 0 开始
    
    0  1  2  3  4  5   6
    1, 1, 2, 4, 7, 11, 16,
    
        * 如果从 1 开始
    1  2  3  4  5  6   7
    1, 1, 2, 4, 7, 11, 16
        3. 递归体
    
    function foo(n){
        return foo(n-1)+n-1;
    }
        4. 临界条件
    
            * foo(0) == 1;
            * foo(1) == 1;
        5. 递归函数
    
    function foo(n){
        if(n == 0) return 1;
        return foo(n-1) + n -1;
    }
        * 分析
    
            1. 假设已知函数 sum(n)为前n项和
    
            2. 递归关系
                * sum(n) = foo(n) + sum(n-1);
    
            3. 递归体
    function sum(n){
        return foo(n) + sum(n-1);
    }
            4. 临界条件
    
                * sum(0) = 1;
            5. 递归函数
    
    function sum(n){
        if(n == 0) return 1;
        return foo(n) + sum(n-1);
    }
    
    ## Fibonacci数列(斐波那契数列)
        1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89...求第 n 项
    * 分析
    1. 假设已知 fib(n) 为第 n 项
    2. 递归关系
        * fib(n) = fib(n-1) + fib(n-2)
     3. 递归体
    function fib(n){
        return fib(n-1)+fib(n-2);
    }
    4. 临界条件
       * fib(0) == 1
       * fib(1) == 1
            5. 递归函数
    function fib(n){
        if(n == 0 || n ==1) return 1;
        return fib(n-1) + fib(n-2);
    }
    
    # 高级递归练习
    
    ## 阶乘
    
     概念:
        * 阶乘是一个运算, 一个数字的阶乘表示的是从 1 开始 累乘到这个数字.
        * 例如 3! 表示 `1 * 2 * 3`. 5! 就是  `1 * 2 * 3 * 4 * 5`. 规定 0 没有阶乘,
        * 阶乘 从 1 开始.
        * 分析:
    1. 假设已知 foo(n) 为 1-n 的积
    2. 递归关系
            * foo(n) = foo(n-1) * n
    3. 递归体
    function foo(n){
        return foo(n-1) * n
    }
    4. 临界条件
            * foo(1) == 1
    5. 递归函数
    function foo(n){
        if( n == 1) return 1;
        return foo(n - 1) * n;
    }
    
    ## 求幂
    
    * 概念:
        求幂就是求 某一个数 几次方
        2*2 2 的 平方, 2 的 2 次方
        求 n 的 m 次方
        最终要得到一个函数 power( n, m )
        n 的 m 次方就是 m 个 n 相乘 即 n 乘以 (m-1) 个 n 相乘
    * 分析
    1. 假设已知函数 power(n,m) 为 n 的 m 次幂
    2. 递归关系
    * power(n,m-1) * n
    3. 递归体
    function power(n,m){
        return power(n,m-1) * n;
    }
    4. 临界条件
        * m == 1 ,return n
        * m == 0 ,reutnr 1
    5. 递归函数
    function power(n,m){
        if(m == 1) return n;
        return power(n,m-1) * n;
    }
    
    # 深拷贝,使用递归方式
    
    概念:
    1. 如果拷贝的时候, 将数据的所有引用结构都拷贝一份, 那么数据在内存中独立就是深拷贝(内存隔离,完全独立)
    2. 如果拷贝的时候, 只针对当前对象的属性进行拷贝, 而属性是引用类型这个不考虑, 那么就是浅拷贝
    3. 拷贝: 复制一份. 指将对象数据复制.
    4. 在讨论深拷与浅拷的时候一定要保证对象的属性也是引用类型.
    实现方法:
    5. 如果要实现深拷贝那么就需要考虑将对象的属性, 与属性的属性,都拷贝过来
    6. 分析(2个参数,简单实现)
        1. 假设已经实现 clone ( o1, o2),将对象 o2 的成员拷贝一份交给 o1
        2. 递推关系
            * 混合方法,将 o2 的成员拷贝到 o1 中
        ```
            function clone( o1, o2){
                for(var key in o2){
                    o1[key] = o2[key];
                }
            }
        ```
            * 假设方法已经实现,如果 o2[key] 是对象
            * 继续使用这个方法
            * 需要考虑 o2[key] 是引用类型,再一次使用clone函数
            * 如果 o2[key] 不是引用类型,那么直接赋值
        3. 临界条件
            * 因为是 for in 循环,没有成员遍历时,自动结束
        4. 递归函数
    function clone(o1,o2){
        for(var key in o2){
            if(typeof o2[key] == 'object'){
                o1[key] = {};
                clone(o1[key],o2[key])
            }else{
                o1[key] = o2[key];
            }
        }
    }
    复杂实现(一个参数)
        原理: clone(o) = new Object; 返回一个对象
        递归函数
    function clone(o){
        var temp = {};
        for(var key in o){
            if(typeof o[key] == 'object'){
                temp[key] = clone(o[key]);
            }else{
                temp[key] = o[key];
            }
        }
        return temp;
    }
    
    # 使用递归实现 getElementsByClassName
    
        html结构:
    <div>
        <div>1
            <div class="c">2</div>
            <div>3</div>
        </div>
        <div class="c">4</div>
        <div>5
            <div>6</div>
            <div class="c">7</div>
        </div>
        <div>8</div>
    </div>
        分析
            1. 实现一个方法byClass()需要的参数是:
                node: 在某个节点上寻找元素
                className: 需要寻找的className
                arr: 找到的元素存储到这个数组中
            2. 遍历 node 的子节点,
            3. 查看这个子节点是否还有子节点,如果没有直接存储到数组中,如果有就继续递归
    
    var arr = [];
    function byClass(node, className, arr){
        //得到传入节点的所有子节点
        var lists = node.childNodes;
        for(var i = 0;i< lists.length;i++){
            //判断是否有相同className元素
            if(arr[i],className == className){
                arr.push(arr[i]);
            }
            //判断子节点是否还有子节点
            if(arr[i].childNodes.length > 0){
                byClass(arr[i],className,arr);
            }
        }
    }

    ```

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/huangshikun/p/6677916.html
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