• 检测图像文件是否损坏


    import tensorflow as tf
    from tensorflow import keras
    from tensorflow.keras import layers
    import os
    
    
    num_skipped = 0
    for folder_name in ("Cat", "Dog"):
        #os.path.join()连接两个或更多的路径名组件
        folder_path = os.path.join(".PetImages", folder_name)
        #os.listdir(path)列出该目录下的子目录
        for fname in os.listdir(folder_path):
    
            fpath = os.path.join(folder_path, fname)
    
            try:
                #open() 函数用于打开一个文件,并返回文件对象,在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数,如果该文件无法被打开,会抛出 OSError。
                fobj = open(fpath, mode="rb")
                is_jfif = tf.compat.as_bytes("JFIF") in fobj.peek(10)
                
            finally:
                fobj.close()
    
            if not is_jfif:
                num_skipped += 1
                # Delete corrupted image
                os.remove(fpath)
    
    print("Deleted %d images" % num_skipped)
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    也谈过程决定质量
    谁该为参数负责
    使用function改进设计
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hsy1941/p/15092694.html
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