lootcode_53:最大子列和

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

#暴力解法o(n*n)
import sys
class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        s_max= -sys.maxsize - 1
        length=len(nums)
        if length==1: return nums[0]
        for i in range(length):
            s=nums[i]
            s_max=max(s_max,s)
            for j in range(i+1,length):
                s=s+nums[j]
                s_max=max(s_max,s) 
            
        return s_max

提交记录
201 / 202 个通过测试用例
状态：超出时间限制

#o(n)
import sys
from typing import List
class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        #贪心：取当前数与当前数之前和的较大值
        max_num=-sys.maxsize-1
        if not nums:return max_num
        cur=nums[0]
        max_num=max(max_num,cur)
        for i in range(1,len(nums)):
            cur=max(cur+nums[i],nums[i])
            max_num=max(max_num,cur)
        return max_num

#o(n)破坏原数组
class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        #动态规划：当前元素的前一个数大于0，则加上当前元素
        max_num=-sys.maxsize-1
        if not nums:return max_num
        sum=nums[0]
        max_num=max(max_num,sum)
        for i in range(1,len(nums)):
            if nums[i-1]>0:
                nums[i]=nums[i]+nums[i-1]               
            max_num=max(max_num,nums[i])
        return max_num