• 快速排序


    (1).经典快排的思路:首先选中数组最后一个元素x,<= x 的放数组左边,> x 的放数组右边,中间是 x。左边和右边(注意x,这一个元素已经排好,不需要操作了)无限递归继续上述操作,直至整体有序。如下图:

    (2).参照荷兰国旗问题的改进快排:首先选中数组最后一个元素x,< x 的放数组左边,> x 的放数组右边,== x 的全部放中间。左边和右边(中间的一个或多个x不需要递归了)无限递归继续上次操作,直至整体有序。如下图:

    (3).随机快排:在(2)的基础之上,可能有些数据特殊,导致复杂度上升为O(n*n),所以不能每次直选中最后一个元素,要随机的选择。

    左神的代码如下:

    package 左神_算法;
    
    import java.util.Arrays;
    
    public class QuickSort {
    
    	/**
    	 * 
    	 * 随机快速排序的细节和复杂度分析 可以用荷兰国旗问题来改进快速排序 时间复杂度O(N*logN),额外空间复杂度O(logN)
    	 *
    	 * 快速排序可以做到稳定性问题,但是非常难,不需要掌握, 可以搜“01 stable sort”
    	 */
    
    	public static void quickSort(int[] arr) {
    		if (arr == null || arr.length < 2) {
    			return;
    		}
    		quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
    	}
    
    	public static void quickSort(int[] arr, int l, int r) {
    		if (l < r) {
    			swap(arr, l + (int) (Math.random() * (r - l + 1)), r);  //确定一个随机元素,与最后一个元素交换
    			int[] p = partition(arr, l, r);
    			quickSort(arr, l, p[0] - 1);
    			quickSort(arr, p[1] + 1, r);
    		}
    	}
    
    	public static int[] partition(int[] arr, int l, int r) {
    		int less = l - 1;
    		int more = r;
    		int cur = l;
    		while (cur < more) {
    			if (arr[cur] < arr[r]) {
    				swap(arr, ++less, cur++);  // "小于区域" 的值确定
    			} else if (arr[cur] > arr[r]) {  
    				swap(arr, --more, cur);    // 注意 "大于区域" ,交换cur不用++,因为 "大于区域"的值不确定
    			} else {
    				cur++;
    			}
    		}
    		swap(arr, more, r);  // 把选中的元素arr[r],与 "大于区域" 左边界交换
    		return new int[] { less + 1, more };  // 返回 "等于区域" 的左右边界值
    	}
    
    	public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
    		int tmp = arr[i];
    		arr[i] = arr[j];
    		arr[j] = tmp;
    	}
    
    	// for test
    	public static void comparator(int[] arr) {
    		Arrays.sort(arr);
    	}
    
    	// for test
    	public static int[] generateRandomArray(int maxSize, int maxValue) {
    		int[] arr = new int[(int) ((maxSize + 1) * Math.random())];
    		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
    			arr[i] = (int) ((maxValue + 1) * Math.random()) - (int) (maxValue * Math.random());
    		}
    		return arr;
    	}
    
    	// for test
    	public static int[] copyArray(int[] arr) {
    		if (arr == null) {
    			return null;
    		}
    		int[] res = new int[arr.length];
    		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
    			res[i] = arr[i];
    		}
    		return res;
    	}
    
    	// for test
    	public static boolean isEqual(int[] arr1, int[] arr2) {
    		if ((arr1 == null && arr2 != null) || (arr1 != null && arr2 == null)) {
    			return false;
    		}
    		if (arr1 == null && arr2 == null) {
    			return true;
    		}
    		if (arr1.length != arr2.length) {
    			return false;
    		}
    		for (int i = 0; i < arr1.length; i++) {
    			if (arr1[i] != arr2[i]) {
    				return false;
    			}
    		}
    		return true;
    	}
    
    	// for test
    	public static void printArray(int[] arr) {
    		if (arr == null) {
    			return;
    		}
    		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
    			System.out.print(arr[i] + " ");
    		}
    		System.out.println();
    	}
    
    	// for test
    	public static void main(String[] args) {
    		int testTime = 500000;
    		int maxSize = 100;
    		int maxValue = 100;
    		boolean succeed = true;
    		for (int i = 0; i < testTime; i++) {
    			int[] arr1 = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
    			int[] arr2 = copyArray(arr1);
    			quickSort(arr1);
    			comparator(arr2);
    			if (!isEqual(arr1, arr2)) {
    				succeed = false;
    				printArray(arr1);
    				printArray(arr2);
    				break;
    			}
    		}
    		System.out.println(succeed ? "Nice!" : "Fucking fucked!");
    
    		int[] arr = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
    		printArray(arr);
    		quickSort(arr);
    		printArray(arr);
    
    	}
    
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/horken/p/10706138.html
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