• 做完自动化测试,但别让不会汇报毁了你!


    pytest 是一个成熟的全功能Python测试工具,可以帮助您编写更好的程序。它与 python 自带的 unittest 测试框架类似,但

    pytest 使用起来更简洁和高效,并且兼容 unittest 框架。pytest 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,pytest
    本身支持单元测试,可以结合 requests 实现接口测试,结合selenium、appium 实现自动化功能测试,使用 pytest 结合 allure
    集成到 Jenkins
    中可以实现持续集成。工作中一般会使用持续集成来完成代码集成到主干分支之后的回归测试,通过自动化测试的手段来实现产品的快速迭代,同时还能保证产品的高质量。

    ** Pytest 结合 YAML**

    yaml是一个可读性高,用来表达数据序列化的格式。pyyaml 模块在 python 中用于处理 yaml
    格式数据,主要使用yaml.safe_dump()和yaml.safe_load()函数将 python 值和 yaml 格式数据相互转换。工作中常常使用
    YAML 格式的文件存储测试数据。

    安装

     pip install PyYAML
    

    **
    **

    ** 完成数据驱动**


    创建用例文件以及数据文件来完成数据驱动的测试案例,创建一个文件夹 testdata,在这个文件夹下创建data.yml和test_yaml.py文件。

    创建data.yml文件:


    -  - 1  - 2-  - 20  - 30
    

    创建“test_yaml.py”,代码如下:


    import pytestimport yaml  
    @pytest.mark.parametrize("a,b", yaml.safe_load(open("datas.yml",\encoding='utf-8')))def test_foo(a,b):    print(f"a + b = {a + b}")
    

    代码分析: yaml 文件里定义了列表数据,通过 open( ) 方法获取 data.yml
    文件对象,使用yaml.safe_load()加载这个文件对象,将 yaml 格式文件转换为 python 值,分别传到到用例中生成多条用例分别执行。

    运行结果:


    省略...test_params.py::test_foo[1-2] test_params.py::test_foo[20-30] 省略...
    

    运行结果中[1-2]和[20-30]代码传入的两组参数,分别传入 test_foo( ) 用例方法中执行,并且分别生成两条测试结果。pytest 组合
    yaml 实现数据驱动,yaml 文件作为用例数据源,控制测试用例的执行,使测试用例数据维护更加方便快捷。

    结合 Allure 生成测试报告

    测试报告在项目中是一个至关重要的角色,报告可以体现测试人员的工作量,开发人员可以从测试报告中了解缺陷的情况,测试经理可以从测试报告中看到测试人员的执行情况及测试用例的覆盖率,项目负责人可以通过测试报告查看整个项目还余留多少问题,此次版本是否测试通过。

    一个美观、一目了然的测试报告能够非常清晰的反映一些问题,提供给相关人员了解项目的整体状态。

    Allure 框架是一种灵活的、轻量级、支持多语言的测试报告工具,它不仅能够以简洁的 web
    报告形式显示已测试的内容,而且允许参与开发过程的每个人从测试的日常执行中提取最大限度的有用信息。同时支持多种语言包括
    Java、Python、JavaScript、Ruby、Groovy、PHP、.Net、 Scala。

    安装

    Mac 可以使用 brew 安装 allure,安装命令如下:

    brew install allure
    

    其他操作系统请参考https://docs.qameta.io/allure/#_installing_a_commandline。与 pytest
    结合需要安装 allure-pytest 插件

    pip install allure-pytest。
    

    查看allure版本:

    allure --version
    

    运行:

    第一步:在 pytest 执行测试的时候,指定参数 –alluredir 选项及结果数据保存的目录,代码如下:

    pytest --alluredir=tmp/my_allure_results
    

    tmp/my_allure_results中保存了本次测试的结果数据。

    第二步:打开报告,需要启动allure服务,在terminal中输入allure serve [path/to/allure_results],代码如下:

    allure serve path/to/allure_results
    

    也可以使用allure generate生成 html 格式的测试结果报告,并使用allure open来打开报告。

    allure generate ./result/ -o ./report/ --clean
    

    上面的命令将 ./result/ 目录下的测试数据生成HTML测试报告到 ./report 路径下,--clean
    选项目的是先清空测试报告目录,再生成新的测试报告,然后使用下面的命令打开报告。

    allure open -h 127.0.0.1 -p 8883 ./report/
    

    上面这个命令则会启动一个Web服务将已经生成的测试报告打开。打开生成的测试报告,在默认的浏览器打开测试报告,报告如下图:

    上面的测试报告首页中展示了此次测试的测试用例数量以及成功用例、失败用例、跳过用例的比例。测试环境、SUITES、FEATURES BY STORIES
    等基本信息,当与 Jenkins 做了持续集成后,TREND 区域还将显示,历次测试的通过情况。首页的左边栏,还从不同的维度展示测试报告的其他信息。

    重点页面介绍:

    • Behaviors 页面,按照 FEATURES 和 STORIES 展示测试用例的执行结果

    • Suites 页面,Allure 测试报告将每一个测试脚本,作为一个 Suite。在首页里点击 Suites 区域内的任何一条 Suite,都会进入 Suites 页面。

    • Graphs 页面,展示了此次测试结果的统计信息,比如测试用例执行结果状态、测试用例重要等级分布、测试用例执行时间分布等

    • 测试用例详情页面,在 Suites 页面上点击任何一条测试用例,Suites 页面的右侧将展示这条用例的详细执行情况。在这个页面可以看到测试用例的每个步骤,以及每个步骤的执行结果,包括步骤里面添加的链接、图片、网页片段或者视频作为重要信息的补充。在这里可以一目了然的看到用例失败的原因。

    ** 前端自动化测试-百度搜索功能实战**

    pytest 可以与 allure
    结合生成测试报告。在实际项目中,一旦用例报错,我们希望能够将当时应用的状态记录下来,记录这些状态的方式可以是日志、截图、视频等手段,并将这些记录在测试报告中,方便相关人员定位问题。allure
    就能很好的实现这个目标。

    以 web 网页版本的百度为例,百度首页呈现的功能:新闻、网页、贴吧、知道、音乐、图片、视频、地图等,我们以百度网页的搜索功能为例,使用
    Allure、pytest 结合 selenium
    自动化测试框架,完成一个搜索功能的测试。为了模拟百度搜索功能场景,这里需要创建两个文件,数据文件与用例文件。首先创建数据管理文件data/data.yml,代码如下:

    - allure- pytest- unittest
    

    然后,创建用例文件名为test_baidudemo.py,代码如下:


    #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-  
    import allureimport pytestimport yamlfrom selenium import webdriverimport time  
    @allure.testcase("http://www.github.com")@allure.feature("百度搜索")@pytest.mark.parametrize('test_data1', yaml.safe_load(\open("data/data.yml")))def test_steps_demo(test_data1):    with allure.step("打开百度网页"):        driver = webdriver.Chrome()        driver.get("http://www.baidu.com")        driver.maximize_window()  
        with allure.step(f"输入搜索词:{test_data1}"):        driver.find_element_by_id("kw").send_keys(test_data1)        time.sleep(2)        driver.find_element_by_id("su").click()        time.sleep(2)  
        with allure.step("保存图片"):        driver.save_screenshot("./result/b.png")        allure.attach.file("./result/b.png", \        attachment_type=allure.attachment_type.PNG)    with allure.step("关闭浏览器"):        driver.quit()  
    

    代码解析:

    allure.testcase用例标识,给定用例的链接,可以与用例的管理地址关联。allure.feature功能模块划分,方便管理和运行测试用例。

    pytest.mark.parametrize用来参数化测试用例。allure.step用来添加测试步骤,在测试报告里面会展示出来这个步骤说明。

    执行:

     pytest test_baidudemo.py -s -q --alluredir=./result/ allure serve ./result/
    

    测试结果图:

    上面的测试报告展示运行时间,时长,用例数,通过率,以及测试套件SUITES,环境等信息,点击左侧栏最下方的Package可以看到所有的测试用例以及测试数据,点击一条用例右侧会展示出用例的优先级,数据,测试步骤以及每个步骤的名称及附加的图片等信息。这里添加了一个测试用例的链接,可以与测试用例的管理链接关联起来,方便后期统计覆盖率。pytest
    与 Allure 也可以与 Jenkins 集成,实现自动化测试的持续集成。

    ** 助你实现职场进阶**

    上面的文章是不是没有看过瘾?实际落地的过程中还有些坑没趟平?本周霍格沃兹测试学院测试公开课,@西西 老师将用一节课时间,带你快速掌握“ 最火的
    Pytest 测试框架使用 + 最流行的 Allure2 测试报告框架 + 接口测试实战技能
    ”,助你实现职场进阶。

    立即扫码报名,锁定听课名额!

    戳“阅读原文”,来提升自己的核心竞争力吧!

    来霍格沃兹测试开发学社,学习更多软件测试与测试开发的进阶技术,知识点涵盖web自动化测试 app自动化测试、接口自动化测试、测试框架、性能测试、安全测试、持续集成/持续交付/DevOps,测试左移、测试右移、精准测试、测试平台开发、测试管理等内容,课程技术涵盖bash、pytest、junit、selenium、appium、postman、requests、httprunner、jmeter、jenkins、docker、k8s、elk、sonarqube、jacoco、jvm-sandbox等相关技术,全面提升测试开发工程师的技术实力
    QQ交流群:484590337
    公众号 TestingStudio
    点击获取更多信息

  • 相关阅读:
    前端部分框架
    Postman
    java intellij 写控制台程序 窗口程序
    postgresql 连接数
    CPU制造工艺 级选来决定cpu等级
    CPU 材料学才是最顶级的学科
    关于asp.net和iis的进程/线程问题,假如网站有1000个人访问,会产生多少个进程/线程啊
    io会消耗cpu吗?
    数据密集型 和 cpu密集型 event loop
    Javascript是一个事件驱动语言
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hogwarts/p/15823253.html
Copyright © 2020-2023  润新知