• CI/CD/Jenkins


    Continuous Integration, Continuous Delivery & Deployment (CI/CD)

    持续集成、持续部署&持续交付。

    Jenkins就是一个持续集成的工具,开源的,基于 JAVA语言的,需要安装jdk。

    jenkins部署.net平台自动化构建
      在引入自动化部署工具的时候,我们对比了jenkins和gitlab CI,jenkins有非常丰富的插件,配置起来方便。gitlab CI更倾向于脚本配置,当然jenkins也可以使用pipeline实现全脚本化配置(everything is code,哈哈)。我们这里主要讲述jenkins的自动化部署。
      基本组合是jenkins+git+msbuild+python,实现从代码仓库拉取、编译、打包、部署、自动化测试。(.net core和framework4.6.1可以不依赖msbuild构建,将在下一篇文章中讲述)
    一、安装环境

       1.jenkins是java生态圈的产品,需要安装jdk

       2..net项目依赖.net framework,安装需要的framework版本(如framework4.5.1)

       3.安装构建工具msbuild

       4.安装nuget

       5.安装jenkins

    二、配置jenkins

        1.安装好jenkins后,进入“系统管理”->“插件管理”,安装git和msbuild这两款插件。
        2.安装好插件后,新建一个项目,选择“构建一个自由风格的软件项目”,然后点确定。
        3.源码管理选择git。
        4.添加构建步骤,构建一个项目
        5.项目需要nuget获取程序包的,可以使用批处理来实现,继续添加构建步骤:
        6.nuget restore  命令获取项目需要程序包

            Rebulid:构建
            Configuratiom = Release:按release打包
            DeployOnBuild = true/false:是否打包
            PublishProfile=pub100:pub100是VS打包的配置文件
            注意:这里的Msbuild Version选择了vs2017里的,jenkins插件库中的msbuild版本太低,编译经常出错,最简单的做法就是安装VS,然后在“系统管理”->“全局工具配置”中配置VS工具中的msbuild路径
        7.构建触发器,jenkins提供定时构建及轮询机制。轮询是设置一段时间间隔,去代码仓库检测是否有更新,有更新触发构建。
        8.保存,选择“立即构建”
        9.构建成功
        10.控制台日志
        
     jenkins + pipeline构建自动化部署
        Jenkins 2.x的精髓是Pipeline as Code,那为什么要用Pipeline呢?jenkins1.0也能实现自动化构建,但Pipeline能够将以前project中的配置信息以steps的方式放在一个脚本里,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程,形成流水式发布,构建步骤视图化。简单来说,Pipeline适用的场景更广泛,能胜任更复杂的发布流程。举个例子,job构建工作在master节点,自动化测试脚本在slave节点,这时候jenkins1.0就无法同时运行两个节点,而Pipeline可以。
        Pipeline的几个基本概念:
            Stage: 阶段,一个Pipeline可以划分为若干个Stage,每个Stage代表一组操作。注意,Stage是一个逻辑分组的概念,可以跨多个Node。
            Node: 节点,一个Node就是一个Jenkins节点,或者是Master,或者是slave,是执行Step的具体运行期环境。
            Step: 步骤,Step是最基本的操作单元,小到创建一个目录,大到构建一个Docker镜像,由各类Jenkins Plugin提供。
        PIpeline语法
            1.Pipeline支持两种语法:Declarative Pipeline(在Pipeline 2.5中引入,结构化方式)和Scripted Pipeline,两者都支持建立连续输送的Pipeline。
                共同点:
                两者都是pipeline代码的持久实现,都能够使用pipeline内置的插件或者插件提供的steps,两者都可以利用共享库扩展。
                区别:
                两者不同之处在于语法和灵活性。Declarative pipeline对用户来说,语法更严格,有固定的组织结构,更容易生成代码段,使其成为用户更理想的选择。但是Scripted pipeline更加灵活,因为Groovy本身只能对结构和语法进行限制,对于更复杂的pipeline来说,用户可以根据自己的业务进行灵活的实现和扩展。下面举例介绍两种语法的使用。
            2.Declarative Pipeline   

    pipeline {
        agent any  //在可用的节点运行
        stages{
        stage ('Prepare'){
                steps{          //清空发布目录
                    bat '''if exist D:\publish\LoginServiceCore (rd/s/q D:\publish\LoginServiceCore)
                           if exist C:\Users\Administrator\.nuget (rd/s/q C:\Users\Administrator\.nuget) exit''' } } 
    
           //拉取git代码仓库
           stage ('Checkout'){
                steps{
                    checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], submoduleCfg: [], 
                        userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'c6d98bbd-5cfb-4e26-aa56-f70b054b350d', 
                        url: 'http://xxx/xxx/xxx']]])
                      }
                }
    
           //构建
           stage ('Build'){
              steps{
                 bat '''cd "D:\Program Files (x86)\Jenkins\workspace\LoginServiceCore\LoginApi.Hosting.Web"
                      dotnet restore
                      dotnet build
                      dotnet publish --configuration Release --output D:\publish\LoginServiceCore'''
                      }
                }
        
           //部署
          stage ('Deploy'){
              steps{
                   bat '''cd D:\PipelineScript\LoginServiceCore
                      python LoginServiceCore.py'''
                      }
                 }
            
          //自动化测试(python代码实现)
          stage ('Test'){
              steps{
                   bat'''cd D:\PipelineScript\LoginServiceCore
                  python LoginServiceCoreApitest.py'''   
                      }
                 }
        }
     }

    3.Scripted Pipeline

      

    node('master') {     //master节点运行,以下stage也可指定节点
        stage 'Prepare'  //清空发布目录
            bat '''if exist D:\publish\LoginServiceCore (rd/s/q D:\publish\LoginServiceCore)
                   if exist C:\Users\Administrator\.nuget (rd/s/q C:\Users\Administrator\.nuget)
                   exit'''
    
        //拉取git代码仓库
        stage 'Checkout'
            checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], 
           submoduleCfg: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'c6d98bbd-5cfb-4e26-aa56-f70b054b350d', 
                url: 'http://xxx/xxx/xxx']]])
       
        //构建
        stage 'Build'
            bat '''cd "D:\Program Files (x86)\Jenkins\workspace\LoginServiceCore\LoginApi.Hosting.Web"
                dotnet restore
                dotnet build
                dotnet publish --configuration Release --output D:\publish\LoginServiceCore'''
        
        //部署
        stage 'Deploy'
            bat '''
            cd D:\PipelineScript\LoginServiceCore
            python LoginServiceCore.py
            '''
    
        //自动化测试(python代码实现)    
        stage 'Test'
            bat'''
            cd D:\PipelineScript\LoginServiceCore
            python LoginServiceCoreApitest.py
            '''   
    }

    Pipeline配置
            1.新建一个“流水线”的job
            2.配置Pipeline脚本。
            3.Pipeline也支持Poll SCM。
            4.保存->立即构建
        Pipeline可以很方便实现流水式的持续交付,执行阶段通过视图一目了然。更过详细的资料可以访问官方文档https://jenkins.io/doc/book/pipeline/

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    Lnk1202 http://www.codeguru.com/forum/archive/index.php/t386908.html
    error LNK2001: unresolved external symbol
    Delegate 示例
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hofmann/p/11804657.html
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