Continuous Integration, Continuous Delivery & Deployment (CI/CD)
持续集成、持续部署&持续交付。
Jenkins就是一个持续集成的工具,开源的,基于 JAVA语言的,需要安装jdk。
jenkins部署.net平台自动化构建
在引入自动化部署工具的时候,我们对比了jenkins和gitlab CI,jenkins有非常丰富的插件,配置起来方便。gitlab CI更倾向于脚本配置,当然jenkins也可以使用pipeline实现全脚本化配置(everything is code,哈哈)。我们这里主要讲述jenkins的自动化部署。
基本组合是jenkins+git+msbuild+python,实现从代码仓库拉取、编译、打包、部署、自动化测试。(.net core和framework4.6.1可以不依赖msbuild构建,将在下一篇文章中讲述)
一、安装环境
1.jenkins是java生态圈的产品,需要安装jdk
2..net项目依赖.net framework,安装需要的framework版本(如framework4.5.1)
3.安装构建工具msbuild
4.安装nuget
5.安装jenkins
二、配置jenkins
1.安装好jenkins后,进入“系统管理”->“插件管理”,安装git和msbuild这两款插件。
2.安装好插件后,新建一个项目,选择“构建一个自由风格的软件项目”,然后点确定。
3.源码管理选择git。
4.添加构建步骤,构建一个项目
5.项目需要nuget获取程序包的,可以使用批处理来实现,继续添加构建步骤:
6.nuget restore 命令获取项目需要程序包
Rebulid:构建
Configuratiom = Release:按release打包
DeployOnBuild = true/false:是否打包
PublishProfile=pub100:pub100是VS打包的配置文件
注意:这里的Msbuild Version选择了vs2017里的,jenkins插件库中的msbuild版本太低,编译经常出错,最简单的做法就是安装VS,然后在“系统管理”->“全局工具配置”中配置VS工具中的msbuild路径
7.构建触发器,jenkins提供定时构建及轮询机制。轮询是设置一段时间间隔,去代码仓库检测是否有更新,有更新触发构建。
8.保存,选择“立即构建”
9.构建成功
10.控制台日志
jenkins + pipeline构建自动化部署
Jenkins 2.x的精髓是Pipeline as Code,那为什么要用Pipeline呢?jenkins1.0也能实现自动化构建,但Pipeline能够将以前project中的配置信息以steps的方式放在一个脚本里,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程,形成流水式发布,构建步骤视图化。简单来说,Pipeline适用的场景更广泛,能胜任更复杂的发布流程。举个例子,job构建工作在master节点,自动化测试脚本在slave节点,这时候jenkins1.0就无法同时运行两个节点,而Pipeline可以。
Pipeline的几个基本概念:
Stage: 阶段,一个Pipeline可以划分为若干个Stage,每个Stage代表一组操作。注意,Stage是一个逻辑分组的概念,可以跨多个Node。
Node: 节点,一个Node就是一个Jenkins节点,或者是Master,或者是slave,是执行Step的具体运行期环境。
Step: 步骤,Step是最基本的操作单元,小到创建一个目录,大到构建一个Docker镜像,由各类Jenkins Plugin提供。
PIpeline语法
1.Pipeline支持两种语法:Declarative Pipeline(在Pipeline 2.5中引入,结构化方式)和Scripted Pipeline,两者都支持建立连续输送的Pipeline。
共同点:
两者都是pipeline代码的持久实现,都能够使用pipeline内置的插件或者插件提供的steps,两者都可以利用共享库扩展。
区别:
两者不同之处在于语法和灵活性。Declarative pipeline对用户来说,语法更严格,有固定的组织结构,更容易生成代码段,使其成为用户更理想的选择。但是Scripted pipeline更加灵活,因为Groovy本身只能对结构和语法进行限制,对于更复杂的pipeline来说,用户可以根据自己的业务进行灵活的实现和扩展。下面举例介绍两种语法的使用。
2.Declarative Pipeline
pipeline { agent any //在可用的节点运行 stages{ stage ('Prepare'){ steps{ //清空发布目录 bat '''if exist D:\publish\LoginServiceCore (rd/s/q D:\publish\LoginServiceCore) if exist C:\Users\Administrator\.nuget (rd/s/q C:\Users\Administrator\.nuget) exit''' } } //拉取git代码仓库 stage ('Checkout'){ steps{ checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], submoduleCfg: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'c6d98bbd-5cfb-4e26-aa56-f70b054b350d', url: 'http://xxx/xxx/xxx']]]) } } //构建 stage ('Build'){ steps{ bat '''cd "D:\Program Files (x86)\Jenkins\workspace\LoginServiceCore\LoginApi.Hosting.Web" dotnet restore dotnet build dotnet publish --configuration Release --output D:\publish\LoginServiceCore''' } } //部署 stage ('Deploy'){ steps{ bat '''cd D:\PipelineScript\LoginServiceCore python LoginServiceCore.py''' } } //自动化测试(python代码实现) stage ('Test'){ steps{ bat'''cd D:\PipelineScript\LoginServiceCore python LoginServiceCoreApitest.py''' } } } }
3.Scripted Pipeline
node('master') { //master节点运行,以下stage也可指定节点 stage 'Prepare' //清空发布目录 bat '''if exist D:\publish\LoginServiceCore (rd/s/q D:\publish\LoginServiceCore) if exist C:\Users\Administrator\.nuget (rd/s/q C:\Users\Administrator\.nuget) exit''' //拉取git代码仓库 stage 'Checkout' checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], submoduleCfg: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'c6d98bbd-5cfb-4e26-aa56-f70b054b350d', url: 'http://xxx/xxx/xxx']]]) //构建 stage 'Build' bat '''cd "D:\Program Files (x86)\Jenkins\workspace\LoginServiceCore\LoginApi.Hosting.Web" dotnet restore dotnet build dotnet publish --configuration Release --output D:\publish\LoginServiceCore''' //部署 stage 'Deploy' bat ''' cd D:\PipelineScript\LoginServiceCore python LoginServiceCore.py ''' //自动化测试(python代码实现) stage 'Test' bat''' cd D:\PipelineScript\LoginServiceCore python LoginServiceCoreApitest.py ''' }
Pipeline配置
1.新建一个“流水线”的job
2.配置Pipeline脚本。
3.Pipeline也支持Poll SCM。
4.保存->立即构建
Pipeline可以很方便实现流水式的持续交付,执行阶段通过视图一目了然。更过详细的资料可以访问官方文档https://jenkins.io/doc/book/pipeline/