Python摄像头抓拍的彩色图像转为灰度图、二值化和调整图片尺寸(实例)

实现代码

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

from PIL import Image
import cv2
import numpy as np


def aikit_take_pictures():   # 调用摄像头，并保存图像函数
    camera = cv2.VideoCapture(0)
    while True:
        ret, frame = camera.read()  # 一帧一帧读取视频
        cv2.imshow('frame', frame)  # 显示结果
        # 根据用户的键盘操作，保存照片或者停止程序
        key_code = cv2.waitKey(1)
        if key_code & 0xFF == ord('p'):  # 按p保存照片
            cv2.imwrite("photo.jpg", frame)
            print('Successful photo')
        if key_code & 0xFF == ord('q'):  # 按q停止
            break
        
    camera.release()
    cv2.destroyAllWindows()


def Image_resize():   # 裁剪图片大小函数
	img = Image.open('photo.jpg')   # 需要转换的源图片，前提是该图片已经在上一个函数中保存
	outsize = img.resize((100,88), Image.ANTIALIAS)  # 设置输出图片的大小
	outsize.save('resize.png','png')  # 输出图片的名字及格式


def gray_img():       # 灰度图函数
    img = Image.open('photo.jpg')  # 需要转换的源图片，前提是该图片已经在上一个函数中保存
    Img = img.convert('L')  # PIL有九种不同模式: 1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I，F。这里选择L灰度模式
    Img.save("gray.jpg")  # 保保存文件名

def binary_scale():    # 二值化函数
    img = Image.open('photo.jpg')
    Img = img.convert('L') # PIL有九种不同模式: 1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I，F。这里选择L灰度模式
    threshold = 200   # 设定的阈值
    table = []  
    for i in range(256):
        if i < threshold:
            table.append(0)
        else:
            table.append(1)
    photo = Img.point(table, '1')
    photo.save('binary.jpg')


if __name__ == '__main__':   # 调用函数
    aikit_take_pictures()   
    Image_resize()
    gray_img()
    binary_scale()
    pass

提醒：
有的小伙伴可能会在运行时，出现代码报错，此时需要注意的是，记得环境要安装正确或者包要导对哦~
有需要帮助的可以查看本博客内容，选择所需就好，或者在下方留言