• 矩阵优化


    知识基础:

    矩阵乘法

    矩阵快速幂

    序列型动态规划

    • 矩阵乘法

    对于矩阵A和矩阵B

    这两个矩阵的乘法当且仅当A的列数与B的行数相等时才能定义。

    如A是m * n矩阵, B是n * p矩阵,他们的乘积C是一个m * p矩阵C = ( cij

    其中 cij  = Σnk = 1 aik * bkj 

    记作 C = AB

    注:矩阵乘法满足结合律(即 (AB)C = A(BC),这是快速幂的基础) 、

           左结合律(即(A + B)C = AC + BC)、右结合律(即C(A + B) = CA + CB)

           但不满足交换律!!!

    • 矩阵快速幂
     1 void matrix_pow(long long y){
     2     int i, j, k;
     3     memset(ans, 0, sizeof(ans));
     4     for(i = 1; i <= n; i++)
     5         ans[i][i] = 1;//单位矩阵建立
     6     while(y > 0){
     7         if(y & 1){
     8             memset(temp, 0, sizeof(temp));
     9             for(i = 1; i <= n; i++)
    10                 for(j = 1; j <= n; j++)
    11                     for(k = 1; k <= n; k++)
    12                         temp[i][j] = (temp[i][j] + ans[i][k] * mat[k][j]) % P;    
    13             for(i = 1; i <= n; i++)
    14                 for(j = 1; j <= n; j++)
    15                     ans[i][j] = temp[i][j];   
    16            //ans = (ans * mat) % P;
    17         }       
    18         memset(temp, 0, sizeof(temp));
    19         int i, j, k;     
    20         for(i = 1; i <= n; i++)
    21             for(j = 1; j <= n; j++)
    22                 for(k = 1; k <= n; k++)
    23                 temp[i][j] = (temp[i][j] + mat[i][k] * mat[k][j]) % P;    
    24         for(i = 1; i <= n; i++)
    25             for(j = 1; j <= n; j++)
    26                 mat[i][j] = temp[i][j];
    27         // mat = (mat * mat) % P;
    28         y >>= 1;
    29     }
    30 }
    矩阵快速幂

    模板题 : 洛谷 P3390 【模板】矩阵快速幂

    然后接可以开始矩阵优化了

    拿斐波那契数列来举例吧

    众所周知 斐波那契数列满足f(n) = f(n - 1) + f(n - 2)

    边界为 f(1) = f(2) = 1

    如果要求f(1e15) 那普通线性推导分分钟T爆

    考虑优化:

    由于得到 f(n) 需要它前两个值

    若已知矩阵 { f(n - 1), f(n - 2) } 就可以导出f(n)

    当然 也可以通过它建立矩阵{  f(n), f(n - 1) } 这样推导下去

    推导方式就是让它乘上一个矩阵mat

    f(n) = 1 * f(n - 1) + 1 * f(n - 2);

    所以mat的第一列是{1, 1}

    f(n - 1) = 1 * f(n - 1) + 0 * f(n - 2);

    所以矩阵mat第二列是{1, 0}

    这样我们得到了mat

    1 1

    1 0

    推导n次 就相当于

    { f(2), f(1) } * (mat)n - 2 = { f(n), f(n - 1) }

    模板题 :洛谷 P1939 【模板】矩阵加速(数列)

    例题:洛谷 P1306 斐波那契公约数

    竟然把结论手推出来了…【还是孤陋寡闻啊

    gcd( f(a), f(b) ) = f( gcd(a, b) )

    然后矩阵优化推斐波那契就行了

    例题 : 洛谷 P1357 花园

    本题使用状压

    深搜预处理合理状态

    建立矩阵进行状态转移

    再传统矩阵加速

     1 void update(int cnt, int st){
     2     okk[st] = 1;
     3     int pre = st >> 1;
     4     mat[pre][st] = 1;
     5     if(cnt == l && !(st & 1)) return ;
     6     mat[pre | (1 << (m - 1))][st] = 1; 
     7 }
     8 void dfs(int cur, int cnt, int st){
     9     if(cur > m){
    10         update(cnt, st); return ;
    11     }
    12     dfs(cur + 1, cnt, st);
    13     if(cnt < l) dfs(cur + 1, cnt + 1, st | (1 << (cur - 1)));
    14 }
    预处理
     1 int main(){
     2     scanf("%lld%lld%lld", &n, &m, &l);
     3     dfs(1, 0, 0); 
     4     lim = (1 << m); 
     5     qsort(n);
     6     long long tot = 0;
     7     for(int i = 0; i < lim; i++)
     8     if(okk[i]) tot = (tot + ans[i][i]) % P;
     9     printf("%lld", tot);
    10     return 0;
    11 }
    主函数

    记得取模 n会爆int

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hjmmm/p/9194396.html
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