• Python json文件读写


    JSON (JavaScript Object Notation)是一个受 JavaScript 的对象字面量语法启发的轻量级数据交换格式,本文介绍Python json库的使用,也就是json的序列化和反序列化方法。

    json序列化

    dump

    写入到文件,将对象转换为json字符串格式,这样更容易存储。

    import json
    data = {'Numbers':1, 'Strings':"value", 'Arrays':[1,2,3], 'Dicts':{'1':1,'2':2}}
    with open("data1.json", "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(data, f, sort_keys=True, indent=4)
    

    dumps

    将对象转换为string,这样更容易传输

    data2 = {'Numbers':1, 'Strings':"value", 'Arrays':[1,2,3]}
    data = json.dumps(data2, sort_keys=True, indent=4)
    print(data)
    print(type(data))
    
    

    执行结果:

    {
        "Arrays": [
            1,
            2,
            3
        ],
        "Numbers": 1,
        "Strings": "value"
    }
    <class 'str'>
    

    将类实例转化成json字符串

    也可以将类实例转化成json字符串,需要先将实例转化为可序列化操作的对象。下面介绍3种方案:

    1. 获取实例的__dict__成员变量
    2. 使用Python内置函数vars()获取__dict__
    3. 类继承JSONEncoder,自定义JSONEncoder.default()函数
    class JsonClassSerializable(json.JSONEncoder):
        """JSON serializer for objects"""
        def default(self, obj):
            if isinstance(obj, Person):
                return obj.__dict__
            else:
                return json.JSONEncoder.default(self, obj)    
    
    class Person():
      def __init__(self, name, height):
        self.name = name
        self.height = height
        
    p = Person("zhangsan",175)
    print(p.__dict__)
    data1 = json.dumps(p.__dict__, sort_keys=True, indent=4)
    print(data1)
    data2 = json.dumps(vars(p), sort_keys=True, indent=4)
    print(data2)
    data3 = json.dumps(p, default=lambda x: x.__dict__, sort_keys=True, indent=4)
    print(data3)
    data4 = json.dumps(p, cls=JsonClassSerializable, sort_keys=True, indent=4)
    print(data4)
    

    执行结果:

    {'name': 'zhangsan', 'height': 175}
    {
        "height": 175,
        "name": "zhangsan"
    }
    {
        "height": 175,
        "name": "zhangsan"
    }
    {
        "height": 175,
        "name": "zhangsan"
    }
    {
        "height": 175,
        "name": "zhangsan"
    }
    

    json反序列化

    json反序列化是将json数据或者字符串转化为Python对象,对应load和loads两个方法:

    • load:针对文件句柄,用于读取文件
    • loads:针对内存对象,将string转换为对象

    load

    with open("data1.json", "r", encoding="utf-8") as f:
        data = json.load(f)
        print(data)
        print(type(data))
        print(type(data['Arrays']))
    
    

    执行结果:

    {'Arrays': [1, 2, 3], 'Numbers': 1, 'Objects': {'1': 1, '2': 2}, 'Strings': 'value'}
    <class 'dict'>
    <class 'list'>
    

    loads

    datas = '{"Numbers":1, "Strings":"value", "Arrays":[1,2,3]}'
    data = json.loads(datas)
    print(data)
    print(type(data))
    
    

    执行结果:

    {'Numbers': 1, 'Strings': 'value', 'Arrays': [1, 2, 3]}
    <class 'dict'>
    

    JSON反序列化类对象

    class Person():
        def __init__(self, d):
            self.__dict__ = d
        def introduce(self):
            print(f"My name is {self.name}")
    
    data = '{"name": "zhangsan", "height": 175}' 
    p = json.loads(data, object_hook=Person)
    print(p)
    print(p.name)
    print(p.height)
    p.introduce()
    
    

    执行结果:

    <__main__.Person object at 0x000001FA98439748>
    zhangsan
    175
    My name is zhangsan
    

    参考文档

    1. https://docs.python.org/zh-cn/3.9/library/json.html
    --THE END--
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hiyong/p/14907282.html
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