以下所有操作是基于 Windows10 和 Python3.6 来进行的，其它平台和 python 版本请自行百度。
高效使用 Visual Studio Code 系列
环境安装
注意，需要将 Python 添加至环境变量。此外，建议将 Scripts 也添加至环境变量
安装虚拟环境和pep8
# 更新 pip
python -m pip install --upgrade pip
# 安装虚拟环境
pip insatll virtualenv
# 安装代码检查工具
pip install autopep8
# 创建工程文件夹
mkdir helloworld
# 切换至工程目录
cd helloworld
# 创建虚拟环境
python -m venv env
# 启动虚拟环境
envScriptsactivate
# 启动 VS Code
code .
# 生成 requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
# 安装 requirement.txt
pip install -r requirement.txt
# 退出虚拟环境
deactivate
高效插件
- Python
- Visual Studio IntelliCode - Preview
VSCode 无法执行相关 Python 环境
# 以管理员方式启动 PowerShell ，执行命令：
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned
高效使用 Visual Studio 2017 系列
程序安装
首先，我们需要在本机下载安装 Visual Studio Installer，然后通过它来进行相应 Python 组件安装，如下图所示
这里需要注意一点是，由于一些图像化的 Package 是通过
C++来进行实现的，所以建议读者安装 Python本机开发工具，要不然到时候有些程序包是安装不成功的。同时，我采用 Anaconda 来作为虚拟环境管理工具，所以这里我也将它进行了选择安装。
配置环境变量
VisualStudio2017 安装完之后默认不会添加相应的环境变量，这个时候需要我们手动添加，将下面的路径添加至系统的环境变量中。
C:Program Files (x86)Microsoft Visual StudioSharedPython36_64
C:Program Files (x86)Microsoft Visual StudioSharedPython36_64Scripts
C:Program Files (x86)Microsoft Visual StudioSharedAnaconda3_64Scripts
VS2017 创建 Python 项目
我们创建一个简单的 Python 应用程序，相关操作如下图所示
Anaconda 相关操作
# 查看 Anaconda 版本
> conda --version
# 更新所有包
> conda upgrade -n base conda
> conda upgrade --all
# 切换到 base 环境
> activate
# 创建虚拟环境
> conda create -n python3env python=3.6
> conda create -n python27env python=2.7
# 创建虚拟环境到指定目录
> conda create --prefix=D:envspython27 python=2.7
# 激活虚拟环境
> activate D:envspython27
# 退出虚拟环境
> deactivate
# 列出所有虚拟环境
> conda-env list
# 安装第三方包
> conda install requests
> pip install request
# 卸载第三方包
> conda remove requests
> pip uninstall requests
# 卸载所有包
> condat remove -n python3env -all
> conda remove --prefix=D:envspython27 --all
# 查看环境包信息
> conda list
# 导入导出环境
> conda env create -f environment.yaml
> conda env export > environment.yaml
# 删除虚拟环境
conda remove --prefix=C:UsershippieZhouDesktophelloworldpython36 --all
conda remove --name python36 --all
若上述命令提示 PermissionError(13, '拒绝访问。') 请尝试使用管理员权限执行。
补充：
pycharm 格式化代码快捷键 Ctrl + Alt + L