• 多元Huffman编码变形


    Description

    问题描述:在一个操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定在合并过程中最多可以有m(k)选 k 堆石子合并成新的一堆,2≤k≤n,合并的费用为新的一堆的石子数。试设计一个算法,计算出将n 堆石子合并成一堆的最小总费用。编程任务:对于给定n堆石子,编程计算合并成一堆的最小总费用。

    Input

    文件的第1 行有1 个正整数n,表示有n 堆石子。第2行有n个数,分别表示每堆石子的个数。第3行有n-1 个数,分别表示m(k)(2≤k≤n)的值。

    Output

    最小总费用。问题无解时输出“No Solution!”

    Sample Input

    7
    45 13 12 16 9 5 22
    3 3 0 2 1 0
    
    

    Sample Output

    136
    
    

    题解

    先Dfs判断是否有解,再贪心合并。注意此处Dfs要优先判断较大的合并个数行不行,因为贪心合并时,合并的次数越少,总费用就越小。贪心合并时策略为:先用少的合并次数合并较小的石子。

    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #include<algorithm>
    #include<queue>
    using namespace std;
    
    priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >Q;//小的在前的优先队列
    const int N=120;
    int n,m[N],Resm[N],Ansm[N],flag;
    
    void Read()
    {
    	int num;
    	scanf("%d",&n);
    	for(int i=1;i<=n;++i)
    	{
    		scanf("%d",&num); Q.push(num);
    	}
    	for(int i=2;i<=n;++i) scanf("%d",&m[i]);
    }
    
    void Dfs(int Res,int Now)//Res为剩余合并堆数,Now为当前可合并的堆数
    {
    	if(Now<=1||flag) return;//搜索完毕或找到答案
    	int i=Res/(Now-1);
    	if(i>m[Now]) i=m[Now];
    	for(;i>=0;--i)
    	{
    		Resm[Now]=i,
    		Res-=i*(Now-1);
    		if(Res==1)
    		{
    			flag=1;
    			for(int j=2;j<=n;++j) Ansm[j]=Resm[j];//记录答案
    			return;
    		}
    		if(Res>=Now-1) Dfs(Res,Now-1);
    		else Dfs(Res,Now-2);
    		Res+=i*(Now-1);
    		Resm[Now]=0;
    	}
    }
    
    int guffman()//贪心合并
    {
    	int Res,Ans=0;
    	for(int i=2;i<=n;++i)
    		for(int j=1;j<=Ansm[i];++j)
    		{
    			Res=0;
    			for(int k=1;k<=i;++k) Res+=Q.top(),Q.pop();
    			Q.push(Res);  Ans+=Res;
    		}
    	printf("%d
    ",Ans); 
    }
    
    int main()
    {
    	Read(),Dfs(n,n);
    	if(!flag) puts("No Solution!");
    	else guffman();
    	return 0;
    }
    

    本文作者:OItby @ https://www.cnblogs.com/hihocoder/

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