一般的协调工作，让zookeeper来做那是最好的，问题是你得部署zookeeper。如果没有能否模拟一个协调者呢?这是本篇文章需要介绍的内容。
背景
有合同约定，如果总消费额达到一定的额度，需要启动折扣，达到另一个更高的额度后，会启动另一个折扣。用户的消费记录都是小额的，如1毛一笔，折扣需要详细到每一笔交易。现在已经有了很大批量的这种数据，需要计算总价。应用部署了3台机器，如何让3台机器都可以参与处理，并且一个合同的消费数据只能由一台机器处理，并且，如果这台机器处理了合同的部分数据死掉后，需要有其他的机器继续处理？
在这里，使用数据库作为协调器，协调各机器间的状态，详细介绍如下：
1、约定心跳时间为1分钟
2、创建调度任务表
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字段 |
说明 |
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任务类型 |
这里对应批价合同ID，唯一ID |
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最近更新时间 |
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版本号 |
或者时间戳，一个意思 |
3、每台机器启动一个心跳线程，线程找到一条最近1分钟（心跳时间单位）内没有更新过的任务记录（更新时间与当前时间差大于1分钟）
4、更新这条记录，执行sql：update 任务表 set 最近更新时间=系统时间，版本号=Step3查询出来的版本号+1 where 任务类型=查询出来的任务类型 and 版本号=Step3查询出来的版本号
5、判断执行结果，如果更新成功（sql影响行数=1）则意味着该机器可以开始执行该任务，否则就意味着该任务被其他的机器抢占了。
进一步优化：
Step4中只执行了一个心跳既认可任务处理权，可以多几个心跳时间，如3个，10个等成功更新后，再确认拥有处理权，再开始处理。
分析思路：
1、部署的3台机器之间没有联系，因此要实现相互协调，必须有一个中间协调器。
2、协调2钟，主动和被动，①三台服务器被动接受协调器的协调结果，目前没有；②三台服务器主动询问某共享资源，这里用的是数据库。
3、借鉴了数据库并发处理的特征，就是那个版本号，这个非常重要。