• AARRR:数据运营模型


    一、基础知识

      产品经理  《增长黑客》数据分析基础

    -- 获取(Acquisition)
    -- 激活(Activation)
    -- 留存(Retention)
    -- 收入(Revenue)
    -- 传播(Referral)

    1.获取用户

    运营、移动应用、获取用户、推广
    渠道下载量 → 安装量 → 激活量
    移动应用运营模型
    分渠道统计
    CAC(用户获取成本:Customer Acquisition Cost)

      • Android用户获取成本4元
      • iOS用户获取成本8元

    不同渠道 性价比 用户质量


    2.提高活跃度

    终端预置、广告、推广渠道质量、目标人群、活跃用户、新手教程
    活跃度 DAU MAU
    每次启动平均时长、每个用户每日平均启动次数
    刷机激活用户:一次性启动用户数量
    版本
    日活跃率、周活跃率、月活跃率
    应用的生命周期


    3.提高留存率

    用户粘性、客户成本、用户流失
    日留存率、周留存率、月留存率等指标监控应用的用户流失情况,采取手段激励用户继续使用应用。
    留存率分析
    首日留存率 1-Day Retention(第二天)
    == 次日留存率
    7天留存率 7-Day Retention


    4.获取收入

    盈利模式:付费应用、应用内付费(游戏行业)、广告(主要)
    收入 ARPU(平均每用户收入)
    ARPPU(平均每付费用户收入)
    付费用户比例
    利润=收入-成本
    成本:CAC(用户获取成本)、应用开发成本、服务器硬件、带宽成本、运营成本等
    CAC为主要成本
    ARPU与时间段相关的指标 每月ARPU
    CAC与时间段无关
    LTV(生命周期价值)生命周期内创造的收入总计,长期累计的ARPU值
    LTV=ARPU*用户按月计的平均生命周期
    max(LTV-CAC) 利润最大化
    不同渠道来源用户 断代分析


    5.自传播

    社交网络、基于社交网络的病毒式传播、产品口碑、螺旋式上升轨道
    病毒式营销
    量化评估:K因子(K-factor)衡量指标
    感染概率
    K = (每个用户向他的朋友们发出的邀请的数量) * (接收到邀请的人转化为新用户的转化率)
    K > 1 ↑
    免费的推广方式,有利于减少CAC

     

    二、APP运营


    1.获取部分

    • 渠道的获客数量
    • 获客质量:平均每天启动次数、平均单次使用时长、首次交易户等

    分渠道、线上线下、推广活动效果
    在合适的渠道投放更多的资源
    其他指标:每日新增、累积新增、启动次数、首次交易户、首绑交易户、一次性用户数、平均使用时长等。


    2.激活部分

    注册激活、主动活跃、推送活跃、交易活跃
    注册激活:页面埋点


    3.留存部分

    次日留存率
    3日留存率
    7日留存率
    每日流失量
    每日回流量


    4.收入部分

    产品后台单独埋点
    支付环节
    页面流失率


    5.传播部分

    舆情监控维度(用户的主动传播分析)正负面传播
    产品的引导分享维度


    三、工具

    APP分析工具:友盟、TalkingData、Flurry等
    网站分析工具:GA、Alexa等

    四、埋点

    埋点:在正常的功能逻辑中添加统计逻辑
    页面相关数据:点击、使用、访问等
    后台埋点统计

    • 埋点事件表
    • 埋点统计表

    banner 标语、广告

    PV:访问量 Page View 页面浏览量 点击量 用户每次刷新被计算一次
    UV:独立访客 Unique Visitor 一个电脑客户端为一个访客 00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次

     

    参考网址:

      http://www.woshipm.com/data-analysis/432475.html

      https://baike.baidu.com/item/AARRR/6962373?fr=aladdin


    END 2018-05-31 14:30:27

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hider/p/9115935.html
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