大数据学习之sqoop框架 25

1：Sqoop概述

1）官网

http://sqoop.apache.org/

2）场景

传统型缺点，分布式存储。把传统型数据库数据迁移。

Apache Sqoop（TM）是一种用于在Apache Hadoop和结构化数据存储（如关系数据库）之间高效传输批量数据的工具 。

2：Sqoop安装部署

1）下载安装包

2）解压

tar -zxvf .tar

3)修改配置

vi sqoop-env.sh

export HADOOP_COMMON_HOME=/root/training/hadoop-2.8.4

export HADOOP_MAPRED_HOME=/root/training/hadoop-2.8.4

export HIVE_HOME=/root/training/hive

export ZOOCFGDIR=/root/training/zookeeper-3.4.10/conf

4）发送mysql驱动到lib下

5）检测是否安装成功

bin/sqoop help

3：Sqoop的import命令

1）数据从mysql中导入到hdfs当中

bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://bigdata11:3306/sq --username root --password 199902 --table user --target-dir /sqoop/datas --delete-target-dir --num-mappers 1 --fields-terminated-by " "

2）数据mysql中导入到hdfs当中进行筛选

bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://bigdata11:3306/sq --username root --password 199902 --target-dir /sqoop/selectdemo --delete-target-dir  --num-mappers 1 --fields-terminated-by " " --query 'select * from user where id<=1 and $CONDITIONS'

3）通过where筛选

bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://bigdata11:3306/sq --username root --password 199902 --target-dir /sqoop/selectdemo2 --delete-target-dir  --num-mappers 1 --fields-terminated-by " " --table user --where "id<=1"

4）mysql导入到hive

需要先创建hive表

bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://training09-01:3306/sq --username root -

-password 199902 --table user1 --num-mappers 1 --hive-import  --fields-terminated-by " " --hive-overwrite --hive-table user_sqoop

问题：hiveconf

解决：

vi ~/.bash_profile（记得在export PATH之前）

export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPASS:/root/training/hive/lib/*

5）常见bug

mysql权限问题：

###grant all privileges on *.* to root@'%' identified by "password";############

我用这个报错。可以用下面的方法

首先进入MySQL 使用mysql数据库

use mysql;

在这个库中修改user表

update user set host='%' where user='root'

再刷新一下

flush privileges;

4：Sqoop的export命令

需求：Hive/trainingfs的数据导出到mysql

1）根据hive中的字段创建mysql表

2）编写sqoop启动命令

bin/sqoop export --connect jdbc:mysql://bigdata11:3306/sq --username root -

-password 199902 --table user1 --num-mappers 1 --export-dir /user/hive/ware

house/user_sqoop --input-fields-terminated-by " "

3)mysq中查看数据是否导入

5：Sqoop打包脚本的使用

1）创建文件夹

mkdir sqoopjob

2）创建文件脚本 vi job_hdfs2mysql.opt

export

--connect

jdbc:mysql://bigdata11:3306/sq

--username

root

--password

199902

--table

user1

--num-mappers

1

--export-dir

/user/hive/warehouse/user_sqoop

--input-fields-terminated-by

" "

注意：一行命令 一行值

3）执行脚本文件

bin/sqoop --options-file /root/sqoopjob/job_hdfs2mysql.opt

6：sqoop常用命令

命令	说明
import	将数据导入到集群
export	将集群数据导出
codegen	将某数据库中表生成javaBean并打包为jar
eval	查看sql执行结果
create­hive­table	创建hive表
import­all­tables	导入某个数据库中所有表到trainingfs中
list­tables	列出某个数据库下的所有表
merge	将trainingfs中不同目录下的数据合并在一起
查看sqoop版本	versionV
help	查看帮助信息

7：sqoop常用参数

参数	说明
–connect	连接关系型数据库URL
–connection­manager	指定连接管理类
–driver	JDBC的driver class
–username	连接数据库的用户名
–password	连接数据库的密码
–verbose	在控制台中打印详细信息
–help	查看帮助
–hive­import	将关系型数据库导入到hive表中
–hive­overwrite	覆盖掉hive表中已存在的数据
–create­hive­table	创建hive表
–hive­table	接入hive表
–table	指定关系型数据库的表名