大数据的学习基础

学习路线概括：

https://www.php.cn/faq/418462.html

安装虚拟机VMVirtualBox:

https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads

视频技术学习：

大数据技术原理与应用

虚拟机配置所应用的环境

一、大数据

1.大数据对于系统架构的需求

    显示的需求：海量计算和存储、快速计算

　隐式的需求：数据的快速传输、灵活性、低成本

2.核心设计理念

　　并行化、规范经济、虚拟化（抽象）

3.特点（颠覆了传统的思维方式）

　　全样而非抽样、效率而非精确、相关而非因果

4.大数据技术的层次

　　数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据隐私与安全

5.不同的计算模式

　　

 二、云计算

1.两大核心问题

　　分布式存储、分布式处理

2.典型特征

　　虚拟化、多租户

3.云计算的概念

　　云计算是通过网络以服务的方式为用户提供非常廉价的IT资源

4.优势

　　不需要自建IT基础设施，可以租用云端资源

5.云计算的三种模式

　　公有云：百度面向所有用户

　　私有云：面向企业内部

　　混合云：部分给自己，部分给外部

6.三种云服务

　　IaaS——基础设施即服务（面向网络架构师）：将基础设施（计算资源和存储）作为服务出租

　　PaaS——平台即服务（面向应用开发者）

　　SaaS——软件即服务（面向用户）：云财务软件为典型案例

三、物联网

1.物联网的概念

　　物联网就是物物相连的互联网，是互联网的延伸

2.层次架构

　　

 3.关键技术

　　识别技术、感知技术

四、关系