一：场景=>>>长轮询Ajax,在线聊天时,能够用到 Setbit 的实际应用 场景: 1亿个用户, 每个用户 登陆/做任意操作 ,记为 今天活跃,否则记为不活跃 每周评出: 有奖活跃用户: 连续7天活动 每月评,等等... 思路: Userid dt active 1 2013-07-27 1 1 2013-0726 1 如果是放在表中, 1:表急剧增大,2:要用group ,sum运算,计算较慢 用: 位图法 bit-map Log0721: ‘011001...............0’ ...... log0726 : ‘011001...............0’ Log0727 : ‘0110000.............1’ 1: 记录用户登陆: 每天按日期生成一个位图, 用户登陆后,把user_id位上的bit值置为1 2: 把1周的位图 and 计算, 位上为1的,即是连续登陆的用户 redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 100000000 0 (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 3 1 (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 5 1 (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 7 1 (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 100000000 0 (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 3 1 (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 5 1 (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 8 1 (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 100000000 0 (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 3 1 (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 4 1 (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 6 1 (integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> bitop and res mon feb wen (integer) 12500001 如上例,优点: 1: 节约空间, 1亿人每天的登陆情况,用1亿bit,约1200WByte,约10M 的字符就能表示 2: 计算方便