ELK + filebeat集群部署
一、ELK简介
1. Elasticsearch
Elasticsearch是一个实时的分布式搜索分析引擎， 它能让你以一个之前从未有过的速度和规模，去探索你的数据。它被用作全文检索、结构化搜索、分析以及这三个功能的组合
2.Logstash
Logstash是一款强大的数据处理工具，它可以实现数据传输，格式处理，格式化输出，还有强大的插件功能，常用于日志处理。
3.Kibana
kibana是一个开源和免费的工具，它可以为Logstash和ElasticSearch提供的日志分析友好的Web界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。
4.ELK版本信息为7.2.1，你可以从官网下，也可以直接从下面地址下载：
https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.2.1.tar.gz https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.2.1-linux-x86_64.tar.gz https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.2.1-linux-x86_64.tar.gz
官网地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/
百度网盘地址：
链接: https://pan.baidu.com/s/1G7zfve-XnWwQcSQx6wqHuA 提取码: 8816
二、环境准备
1.三台Linux服务器，系统统一
[root@ELK1 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.2.1511 (Core)
2.角色划分
|
NODE |
IP |
节点类型 |
|
ELK1 |
192.168.3.181 |
数据、主节点（安装elasticsearch、logstash、kabana、filebeat） |
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ELK2 |
192.168.3.182 |
数据节点（安装elasticsearch、filebeat) |
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ELK3 |
192.168.3.183 |
数据节点（安装elasticsearch、filebeat）
|
3.安装jdk11
这里安装jdk11，如果安装9或者8会报错，具体可看官方文档：
https://www.elastic.co/cn/support/matrix https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/setup.html
下载安装包
[root@ELK1 tools]# pwd /home/tools [root@ELK tools]# wget https://download.java.net/java/GA/jdk11/13/GPL/openjdk-11.0.1_linux-x64_bin.tar.gz
[root@ELK1 tools]# mkdir -p /home/elk
百度网盘
链接：https://pan.baidu.com/s/1QK82p1eb-NbgxaFLKsSlqg 提取码：9dx8
解压到指定目录
[root@ELK1 tools]# tar -xzvf jdk-11.0.4_linux-x64_bin.tar.gz -C /usr/local/jdk
配置环境变量
#set java environment JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk-11.0.1 CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/ PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export PATH JAVA_HOME CLASSPATH
使环境变量生效
[root@ELK1 tools]# source /etc/profile
查看
[root@ELK1 tools]# java -version
openjdk version "11.0.1" 2018-10-16 OpenJDK Runtime Environment 18.9 (build 11.0.1+13) OpenJDK 64-Bit Server VM 18.9 (build 11.0.1+13, mixed mode)
三、 安装Elasticsearch（简称ES）集群
1.下载及解压
#下载 [root@ELK1 tools]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.2.1-linux-x86_64.tar.gz #创建目录 [root@ELK1 tools]# mkdir -p /home/elk #解压 [root@ELK1 tools]# tar -zvxf elasticsearch-7.2.1-linux-x86_64.tar.gz -C /home/elk
2.创建用户及授权
ElasticSerach要求以非root身份启动，在每个节点创建用户及用户组
[root@ELK1 tools]# groupadd elasticsearch [root@ELK1 tools]# useradd elasticsearch -g elasticsearch
在每个节点上创建数据data和logs目录：
[root@ELK1 tools]# mkdir -p /data/elasticsearch/{data,logs}
[root@ELK1 tools]# chown -R elasticsearch. /data/elasticsearch/
[root@ELK1 tools]# chown -R elasticsearch. /home/elk/elasticsearch-7.2.1
3.修改elasticsearch.yml配置文件
[root@ELK1 elk]# vim /home/elk/elasticsearch-7.2.1/config/elasticsearch.yml path.data: /data/elasticsearch/data #数据 path.logs: /data/elasticsearch/logs #日志 cluster.name: ELK1 # 集群中的名称 cluster.initial_master_nodes: ["192.168.3.181","192.168.3.182","192.168.3.183"] #主节点 node.name: ELK1 # 该节点名称，与前面配置hosts保持一致 node.master: true # 意思是该节点是否可选举为主节点 node.data: true # 表示这不是数据节点 network.host: 0.0.0.0 # 监听全部ip，在实际环境中应为一个安全的ip http.port: 9200 # es服务的端口号 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.3.181", "192.168.3.182", "192.168.3.183"] # 配置自动发现 discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 #防止集群“脑裂”，需要配置集群最少主节点数目，通常为 (主节点数目/2) + 1
4.修改elasticsearch的JVM内存
elasticesearch在实际生产中非常消耗cpu，需要将初始申请的JVM内存调高，默认是1G
[root@ELK1 elk]# vim /home/elk/elasticsearch-7.2.1/config/jvm.options #修改这两行 -Xms4g #设置最小堆的值为4g -Xmx4g #设置组大堆的值为4g
5.启动elasticsearch
其它两个节点也类似配置，只需要修改下node.name:即可，在配置好相应的节点后，首先启动主节点，然后在启动相应节点
[root@ELK1 elk]# su - elasticsearch Last login: Mon Aug 12 09:58:23 CST 2019 on pts/1 [elasticsearch@ELK1 ~]$ cd /home/elk/elasticsearch-7.2.1/bin/ [elasticsearch@ELK1 bin]$ ./elasticsearch -d
查看端口号，分别为9200和9300
[root@ELK1 tools]# netstat -lntup|grep java
tcp6 0 0 192.168.3.181:9200 :::* LISTEN 9721/java tcp6 0 0 192.168.3.181:9300 :::* LISTEN 9721/java
集群基本操作
#查看集群的健康信息 curl '192.168.3.181:9200/_cluster/health?pretty' #查看集群的详细信息 curl '192.168.3.181:9200/_cluster/state?pretty' #查询索引列表 curl -XGET http://192.168.3.181:9200/_cat/indices?v #创建索引 curl -XPUT http://192.168.3.181:9200/customer?pretty #查询索引 curl -XGET http://192.168.3.181:9200/customer/external/1?pretty #删除索引 curl -XDELETE http://192.168.3.181:9200/customer?pretty #删除指定索引 curl -XDELETE 192.168.3.181:9200/nginx-log-2019.08 #删除多个索引 curl -XDELETE 192.168.3.181:9200/system-log-2019.0606,system-log-2019.0607 #删除所有索引 curl -XDELETE 192.168.3.181:9200/_all
#在删除数据时，通常不建议使用通配符，误删后果会很严重，所有的index都可能被删除,为了安全起见需要禁止通配符，可以在elasticsearch.yml配置文件中设置禁用_all和*通配符
action.destructive_requires_name: true
四、安装logstash
在主节点上进行部署
1.下载解压
#下载
[root@ELK1 tools]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.2.1.tar.gz
#解压
[root@ELK1 tools]# tar -zvxf logstash-7.2.1.tar.gz -C /home/elk
#创建数据及日志目录
[root@ELK1 tools]# mkdir -p /data/logstash/{logs,data}
2.修改logstash配置文件
[root@ELK1 tools]# vim /home/elk/logstash-7.2.1/config/logstash.yml http.host: "ELK1" path.data: /data/logstash/data path.logs: /data/logstash/logs xpack.monitoring.enabled: true #kibana监控插件中启动监控logstash xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: ["192.168.3.181:9200","192.168.3.182:9200","192.168.3.183:9200"]
3.创建配置文件
[root@ELK1 tools]# vim /home/elk/logstash-7.2.1/config/logstash.conf
input {
beats {
port => 5044
}
}
output {
stdout {
codec => rubydebug
}
elasticsearch {
hosts => ["192.168.3.181:9200","192.168.3.182:9200","192.168.3.183"]
}
}
4.启动服务
[root@ELK1 tools]# cd /home/elk/logstash-7.2.1/ [root@ELK1 logstash-7.2.1]# nohup bin/logstash -f config/logstash.conf &
五、安装kibana
1.下载及解压
#进入工具目录 [root@ELK1 tools] cd /home/tools #下载 [root@ELK1 tools] wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.2.1-linux-x86_64.tar.gz #解压 [root@ELK1 tools] tar xf kibana-7.2.1-linux-x86_64.tar.gz -C /home/elk #创建日志目录 mkdir -p /data/kibana/logs/
2.修改kibana配置文件
[root@ELK1 tools]# vim /home/elk/kibana-7.2.1-linux-x86_64/config/kibana.yml server.port: 5601 # 配置kibana的端口 server.host: 192.168.3.181 # 配置监听ip(设置本地ip使用nginx认证登录) elasticsearch.hosts: ["http://192.168.3.181:9200","http://192.168.3.182:9200","http://192.168.3.183:9200"] # 配置es服务器的ip logging.dest: /data/kibana/logs/kibana.log # 配置kibana的日志文件路径，默认messages i18n.locale: "zh-CN" #配置中文语言
3.启动服务
[root@ELK1 tools]# cd /home/elk/kibana-7.2.1-linux-x86_64/ [root@ELK1 kibana-7.2.1-linux-x86_64]# nohup bin/kibana --allow-root &
六、安装filebeat
1.下载及解压
#进入工具目录 [root@ELK1 kibana-7.2.1-linux-x86_64]# cd /home/tools/ #下载 [root@ELK1 tools]# https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.2.1-linux-x86_64.tar.gz #解压 [root@ELK1 tools]# tar -zvxf filebeat-7.2.1-linux-x86_64.tar.gz -C /home/elk/
2.修改filebeat配置文件
[root@ELK1 tools]# vim /home/elk/filebeat-7.3.0-linux-x86_64/filebeat.yml
#=========================== Filebeat inputs =============================
filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /var/log/nginx/access.log
fields:
document_type: nginx
#============================= Filebeat modules ===============================
filebeat.config.modules:
path: ${path.config}/modules.d/*.yml
reload.enabled: false
#==================== Elasticsearch template setting ==========================
setup.template.settings:
index.number_of_shards: 1
#============================== Kibana =====================================
setup.kibana:
host: "192.168.3.181:5601"
#----------------------------- Logstash output --------------------------------
output.logstash:
hosts: ["192.168.3.181:5044"]
#================================ Processors =====================================
processors:
- add_host_metadata: ~
- add_cloud_metadata: ~
如果需要添加多个日志，只需要添加
- type: log
enabled: true
paths:
- /var/log/*.log
3.启动filebeat
[root@ELK1 tools]# cd /home/elk/filebeat-7.3.0-linux-x86_64/ [root@ELK1 filebeat-7.3.0-linux-x86_64]# nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml &
通过tail -f nohup.out 可以看到我们的服务已经启动！