【MyBatis/Oracle】通过MyBatis执行Oracle的批量插入语句，插入千万数据进一表用时1h22m59s151ms

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Oracle其实是全方位领先于同时期的MySQL，但在批量插入速度上被Linux版的MySQL给比下去了。另外Windows 5.X版的MySql别这样插值，有可能插着插着DB就不好用了，只能重装MySql。

Oracle的批量插入语法是这样的结构：

Insert all

Insert into student(id,name) values ('1','XXX')

Insert into student(id,name) values ('2','XXX')

Insert into student(id,name) values ('3','XXX')

....

Insert into student(id,name) values ('n','XXX')

select * from dual

其中n不是直接给1000，0000就行的，它与机器性能有关，在下面的程序里取200.

那么插一次的函数可以写成：

    public String bunchInsert2(int min,int max) {
        
        StringBuilder sb=new StringBuilder();
        sb.append("INSERT ALL ");
        for(int i=min;i<max;i++) {
            sb.append("   INTO student(id, name) values('"+i+"','"+i+"')");
        }
        sb.append("select * from dual");
        String sql = sb.toString();
        
        return sql;
    }

调用它的接口是：

@Mapper
public interface StudentMapper {
......    
    @SelectProvider(type=StudentSql.class,method="bunchInsert2")
    void bunchInsert2(int min,int max);
}

测试部分：

        for(int i=0;i<50000;i++) {
            int min=i*200;
            int max=(i+1)*200;
            
            stuMapper.bunchInsert2(min,max);
        }

执行完毕，为了检查不会有中间遗漏的ID，可以用这条SQL检查：

select b.seq from (select seq from (select level as seq from dual connect by level<=(select max(id) from student)) a where a.seq>=(select min(id) from student)) b where b.seq not in (select id from student);

如果结果是未选定行，那么创建的记录就是连续的。

用上面的程序跑完，我发现居然花了一小时二十二分钟，这比用dbms的方式可用时多多了。

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