re模块

re模块

正则表达式就是字符串的匹配规则，在多数编程语言里都有相应的支持，python里对应的模块是re

常用的表达式规则

'.'     默认匹配除
之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
'^'     匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","
abc
eee",flags=re.MULTILINE)
'$'     匹配字符结尾， 若指定flags MULTILINE ,re.search('foo.$','foo1
foo2
',re.MULTILINE).group() 会匹配到foo1
'*'     匹配*号前的字符0次或多次， re.search('a*','aaaabac')  结果'aaaa'
'+'     匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
'?'     匹配前一个字符1次或0次 ,re.search('b?','alex').group() 匹配b 0次
'{m}'   匹配前一个字符m次 ,re.search('b{3}','alexbbbs').group()  匹配到'bbb'
'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
'|'     匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
'(...)' 分组匹配， re.search("(abc){2}a(123|45)", "abcabca456c").group() 结果为'abcabca45'


'A'    只从字符开头匹配，re.search("Aabc","alexabc") 是匹配不到的，相当于re.match('abc',"alexabc") 或^
''    匹配字符结尾，同$ 
'd'    匹配数字0-9
'D'    匹配非数字
'w'    匹配[A-Za-z0-9]
'W'    匹配非[A-Za-z0-9]
's'     匹配空白字符、	、
、
 , re.search("s+","ab	c1
3").group() 结果 '	'

'(?P<name>...)' 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}
re的匹配语法有以下几种
re.match 从头开始匹配
re.search 匹配包含
re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
re.split 以匹配到的字符当做列表分隔符
re.sub 匹配字符并替换
re.fullmatch 全部匹配
re.compile(pattern, flags=0)
Compile a regular expression pattern into a regular expression object, which can be used for matching using its match(), search() and other methods, described below.
The sequence
prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)
is equivalent to
result = re.match(pattern, string)
but using re.compile() and saving the resulting regular expression object for reuse is more efficient when the expression will be used several times in a single program.
re.match(pattern, string, flags=0)
从起始位置开始根据模型去字符串中匹配指定内容，匹配单个
pattern 正则表达式
string 要匹配的字符串
flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式
import re
obj = re.match('d+', '123uuasf')
if obj:
    print obj.group()
Flags标志符
re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为
S(DOTALL): 改变'.'的行为,make the '.' special character match any character at all, including a newline; without this flag, '.' will match anything except a newline.
X(re.VERBOSE) 可以给你的表达式写注释，使其更可读，下面这2个意思一样
a = re.compile(r"""d + # the integral part
                . # the decimal point
                d * # some fractional digits""", 
                re.X)

b = re.compile(r"d+.d*")
re.search(pattern, string, flags=0)
根据模型去字符串中匹配指定内容，匹配单个
import re
obj = re.search('d+', 'u123uu888asf')
if obj:
    print obj.group()
re.findall(pattern, string, flags=0)
match and search均用于匹配单值，即：只能匹配字符串中的一个，如果想要匹配到字符串中所有符合条件的元素，则需要使用 findall。
import re
obj = re.findall('d+', 'fa123uu888asf')
print obj
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
用于替换匹配的字符串
>>>re.sub('[a-z]+','sb','武配齐是abc123',)

>>> re.sub('d+','|', 'alex22wupeiqi33oldboy55',count=2)
'alex|wupeiqi|oldboy55'
相比于str.replace功能更加强大
re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
>>>s='9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14'
>>>re.split('[*-/+]',s)
['9', '2', '5', '3', '7', '3', '99', '4', '2998', '10', '568', '14']

>>> re.split('[*-/+]',s,3)
['9', '2', '5', '3+7/3*99/4*2998+10*568/14']
re.fullmatch(pattern, string, flags=0)
整个字符串匹配成功就返回re object, 否则返回None
re.fullmatch('w+@w+.(com|cn|edu)',"alex@oldboyedu.cn")
练习：
1.验证手机号是否合法
2.验证邮箱是否合法
3.开发一个简单的python计算器，实现加减乘除及拓号优先级解析
用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后，必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式(不能调用eval等类似功能偷懒实现)，运算后得出结果，结果必须与真实的计算器所得出的结果一致
hint:
re.search(r'([^()]+)',s).group()#可拿到最里层的括号中的值 

'(-40/5)'

　　

re的匹配语法有以下几种

• re.match 从头开始匹配
• re.search 匹配包含
• re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
• re.split 以匹配到的字符当做列表分隔符
• re.sub 匹配字符并替换
• re.fullmatch 全部匹配

re.compile(pattern, flags=0)

Compile a regular expression pattern into a regular expression object, which can be used for matching using its match(), search() and other methods, described below.

The sequence

prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)

is equivalent to

result = re.match(pattern, string)

but using re.compile() and saving the resulting regular expression object for reuse is more efficient when the expression will be used several times in a single program.

re.match(pattern, string, flags=0)

从起始位置开始根据模型去字符串中匹配指定内容，匹配单个

• pattern 正则表达式
• string 要匹配的字符串
• flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式

import re
obj = re.match('d+', '123uuasf')
if obj:
    print obj.group()

Flags标志符

• re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
• M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为
• S(DOTALL): 改变'.'的行为,make the '.' special character match any character at all, including a newline; without this flag, '.' will match anything except a newline.
• X(re.VERBOSE) 可以给你的表达式写注释，使其更可读，下面这2个意思一样

  a = re.compile(r"""d + # the integral part
                  . # the decimal point
                  d * # some fractional digits""", 
                  re.X)
  
  b = re.compile(r"d+.d*")
  

  　　

  re.search(pattern, string, flags=0)

  根据模型去字符串中匹配指定内容，匹配单个

  import re
  obj = re.search('d+', 'u123uu888asf')
  if obj:
      print obj.group()
  

  　　

  re.findall(pattern, string, flags=0)

  match and search均用于匹配单值，即：只能匹配字符串中的一个，如果想要匹配到字符串中所有符合条件的元素，则需要使用 findall。

• import re
  obj = re.findall('d+', 'fa123uu888asf')
  print obj
  

  　　

  re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

  用于替换匹配的字符串

• >>>re.sub('[a-z]+','sb','武配齐是abc123',)
  
  >>> re.sub('d+','|', 'alex22wupeiqi33oldboy55',count=2)
  'alex|wupeiqi|oldboy55'
  

  　　

  相比于str.replace功能更加强大

  re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

  >>>s='9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14'
  >>>re.split('[*-/+]',s)
  ['9', '2', '5', '3', '7', '3', '99', '4', '2998', '10', '568', '14']
  
  >>> re.split('[*-/+]',s,3)
  ['9', '2', '5', '3+7/3*99/4*2998+10*568/14']
  

  　　

  re.fullmatch(pattern, string, flags=0)

  整个字符串匹配成功就返回re object, 否则返回None

• re.fullmatch('w+@w+.(com|cn|edu)',"alex@oldboyedu.cn")