面向过程:解决问题的步骤,核心是过程,像设计流水线,机械式的思维方式
优点:复杂的问题流程化,进而简单化
缺点:可拓展性差
面向对象:核心就是对象二字,对象就是特征与技能的结合体
优点:可拓展性强
缺点:编程复杂度高
应用场景:用户需求经常变化,互联网应用,游戏,企业内部应用
类是一系列特征的东西;角度不同,类不同。
类是一系列对象相似的特征与技能的结合体。
对象是特征与技能的结合体。
在程序中:务必保证先定义类,后产生对象
在程序中,务必保证:先定义(类),后使用(产生对象) PS: 1. 在程序中特征用变量标识,技能用函数标识 2. 因而类中最常见的无非是:变量和函数的定义 #程序中的类 class OldboyStudent: school='oldboy' # 变量属性 def learn(self): print('is learning') def eat(self): print('is eating') def sleep(self): print('is sleeping') #注意: 1.类中可以有任意python代码,这些代码在类定义阶段便会执行 2.因而会产生新的名称空间,用来存放类的变量名与函数名,可以通过OldboyStudent.__dict__查看 3.对于经典类来说我们可以通过该字典操作类名称空间的名字(新式类有限制),但python为我们提供专门的.语法 4.点是访问属性的语法,类中定义的名字,都是类的属性 #程序中类的用法 .:专门用来访问属性,本质操作的就是__dict__ OldboyStudent.school #等于经典类的操作OldboyStudent.__dict__['school'] OldboyStudent.school='Oldboy' #等于经典类的操作OldboyStudent.__dict__['school']='Oldboy' OldboyStudent.x=1 #等于经典类的操作OldboyStudent.__dict__['x']=1 del OldboyStudent.x #等于经典类的操作OldboyStudent.__dict__.pop('x') #程序中的对象 #调用类,或称为实例化,得到对象 s1=OldboyStudent() s2=OldboyStudent() s3=OldboyStudent() #如此,s1、s2、s3都一样了,而这三者除了相似的属性之外还各种不同的属性,这就用到了__init__ #注意:该方法是在对象产生之后才会执行,只用来为对象进行初始化操作,可以有任意代码,但一定不能有返回值 class OldboyStudent: ...... def __init__(self,name,age,sex): self.name=name self.age=age self.sex=sex ...... s1=OldboyStudent('李坦克','男',18) #先调用类产生空对象s1,然后调用OldboyStudent.__init__(s1,'李坦克','男',18) s2=OldboyStudent('王大炮','女',38) s3=OldboyStudent('牛榴弹','男',78) #程序中对象的用法 #执行__init__,s1.name='牛榴弹',很明显也会产生对象的名称空间 s2.__dict__ {'name': '王大炮', 'age': '女', 'sex': 38} s2.name #s2.__dict__['name'] s2.name='王三炮' #s2.__dict__['name']='王三炮' s2.course='python' #s2.__dict__['course']='python' del s2.course #s2.__dict__.pop('course')