MongoDB是nosql(非关系型数据库)中的一种,面向文档的数据库,介于传统的结构化数据库(关系型数据库)与非关系型数据库(文件储存)之间的一种,具有数据结构非常松散和非常灵活的特点;常用于存储分布式文件,以便与大数据处理
Linux + MySQL + Apache + PHP = lamp
优势:免费 + 开源 + 官方技术支持
需要理解的概念: MongoDB Mongo 索引 集合 复制集 分片 数据均衡
搭建简单的单机服务
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搭建具有冗余容错功能更的复制集
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搭建大规模数据集群
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完成集群的自动部署
使用:
最基本的文档的读写更新删除;
各种不同类型的索引的创建和使用
复杂的聚合查询
对数据及进行分片,在不同的分片中维持数据的平衡
数据的备份与恢复
数据迁移
简单运维:
常见故障:单节点失效,如何恢复工作?
数据库被意外杀死如何进行数据恢复?
数据库发生拒绝服务时如何排查原因?
数据库磁盘快满时怎么处理?
需要的网站:
www.mongodb.org
官网
www.mongoing.com
国内官网
docs.mongoing.com
中文文档
gtiub.com/MongoDB
源码下载
数据库的概念:
有组织的存放数据;
按照不同的需求进行查询;
SQL数据库:支持SQL语言的数据库.(oracle MySQL);
nosql数据库:不支持SQL语言的数据库(Redis MongoDB)
SQL数据库 NOSQL数据库
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实时一致性 简单便捷
事 务 方便扩展
多表联合查询 更好的性能
特色:
1.没有数据结构限制:
没有表结构的限制,每条记录有不同的结构
业务开发便捷
SQL数据库需要事先定义表结构在使用
2.完全的索引支持
单键索引 多键索引
数组索引
全文索引
地理位置索引
3.方便的冗余和扩展
复制集保证数据安全
分片扩展数据规模
4.良好的支持
完善的文档
齐全的驱动支持
MongoD:数据库部署
mongo:链接MongoDB的客户端
mogonexport和mongoimport:MongoDB的导入导出
mogondump和mogonrestore:二进制数据的导入导出,不能被读取,用来备份
mogonoplog:操作日志得回放 数据集合
mogonstat:查看MongoDB服务器的各种状态
小结:
MongoDB由"数据库"组成,数据库由集合组成,集合由文件组成.域组成了文档,文档可以被索引从而提高了查找和排查的性能,
MongoDB读取数据库是通过游标进行的
(表换成集合，行换成文档，列换成域)
MongoDB的使用:
第一步:
在根目录下创建两个文件夹data和log;
第二步:
在data文件夹下创建文件夹db;
第三步:/* 命令提示符要在管理员的情况下 */
在在命令提示符里输入mongod --dbpath g:datadb(注意:C:MongoDBin>进入到下载的文件夹下的bin)运行MongoDB服务器
E.G:
C:MongoDBin>mongod --dbpath g:datadb
第四步:/* 命令提示符要在管理员的情况下 */
在在命令提示符里输入mongo.exe执行MongoDB连接MongoDB
E.G:
C:MongoDBin>mongo.exe
学习:
创建数据库: use 数据库名
观看所有数据库: show dbs
查看数据库下的表: show tables
删除数据库: use 数据库名 db.dropDatabase()
删除集合: use 集合所在数据库名 db.集合名.drop()
添加集合: use 数据库名 db.createCollection("集合名")
添加文档: use 数据库名(写在哪个数据库就写哪个数据库名) db.集合名.insert({name:"zhang",age:"22"})
更新数据库(修改): db.集合名.up({'name':"zhang"},{$set {'name':"张"}}) save是替换原来的集合,写法类似添加
删除文档: db.inventory.deletemany({'name':"张"})//删除name等于张的所有文档
db.inventory.deleteone({'name':"张"})//删除name等于张的一个文档
db.inventory.deletemany({})//删除集合下的所有文档
查询文档: db.集合名.find() 可以加 .pretty查看,会更加详细
多条件使用逗号分开
E.G({'NAME':"张",'age':"22"})