一、设计目标
1. 满足多变业务需求：动态修改 ==> 动态脚本
2. 满足复杂逻辑计算：不仅要支持简单表达式，还是支持多语句循环判断、预定义函数等需求 ==> 完整脚本语言（groovy、javascript、python等），而非表达式（mvel、aviator、fel、expr4J等）
3. 快速计算获得结果：最好支持脚本预编译（groovy）
4. 语言语法简单易学：类动态语言处理，属性可以直接访问（groovy，javascript，python），列表支持声明式处理等（groovy3，javascript，python）
5. 多个变量同时计算：一次性计算好某个场景下的多变量结果返回
6. 多个场景同时支持：作为通用计算引擎，支持多场景
二、计算流程
1. 请求数据：{}，json对象，内部包括json数组和json对象的多层嵌套
2. 预定义函数：指定场景下很多变量计算公共使用的函数，比如账单工具中的datediff，比如人行工具中的最近几期 L24(X)，L60(X)
3. 预处理【可选】：字典值映射等
4. 数据加工：
- 属性访问：req.xxx.yyy.zzz 多层次数据可以直接用.访问
- 列表统计：req.xxx.nnn 得到数组后可以采用声明式处理 ：过滤、映射、排序等中间操作，sum、count、max、min等归约操作 （_StreamAPI.java ）
- 特殊场景：比如从某个条件A开始循环累计到某个条件B得到某个值，然后以这个值作为区分点进行进一步操作。for循环break后多行脚本处理
5. 结果输出：{}，json对象，（code、msg、data）其中data为json对象，内部包含每个变量的计算结果值
三、接口分析
1. 设置变量：可以自定义某个场景下的多个变量计算公式，同时支持设置这个场景下的预处理脚本（包含预定义函数及数据预处理）
2. 查看变量：设置完毕后，可以查看验证下场景下的变量，及多个变量同时计算的封装整体脚本内容
3. 评估脚本：给出数据，得到结果
四、部署方式
1. SDK提供：gav引入后即可直接使用
2. 独立服务：计算压力比较大时进行动态扩展